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O Google Cloud Next '26 trouxe novidades em IA generativa e Machine Learning com o aprimoramento do Vertex AI. O BigQuery também recebeu atualizações para otimizar a gestão e análise de dados, impulsionando a inovação empresarial.
O BigQuery ML agora oferece deploy automático de modelos abertos na Vertex AI, com gerenciamento simplificado de recursos e otimização de custos. Essa funcionalidade em GA agiliza a implementação de modelos de Machine Learning.
Novas funcionalidades no BigQuery facilitam a criação de modelos de IA utilizando o Gemini e agilizam a integração de dados através da página Pipelines & Connections. Ambas as atualizações prometem otimizar o fluxo de trabalho de análise de dados.
O Google apresentou novidades impactantes em Inteligência Artificial em janeiro. Destaques incluem avanços no modelo Gemini e na plataforma Vertex AI.
O Spanner do Google Cloud evolui em 2025 com inovações que o tornam um banco de dados central para aplicações de IA. O suporte a múltiplos modelos de dados, como grafos e vetores, potencializa novas capacidades de IA e a criação de aplicações mais inteligentes.
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