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AlloyDB e Cloud SQL agora oferecem índice BM25 nativo, simplificando a busca híbrida. Combine a compreensão semântica de vetores com a precisão textual para aplicações de IA mais robustas.
Descubra como migrar logins e usuários do SQL Server para o Cloud SQL, superando desafios comuns de segurança e conformidade. Aprenda a usar a ferramenta sp_help_revlogin para uma transição segura e eficiente.
O Google Cloud introduziu novos agentes de IA para revolucionar a gestão de bancos de dados, desde o onboarding até a observabilidade contínua. Essas ferramentas prometem automatizar tarefas complexas, otimizar operações e integrar-se a fluxos de trabalho existentes, marcando o futuro da administração autônoma de dados.
Este vídeo detalha as mais recentes atualizações do Google Cloud SQL, focando em melhorias de performance com escalabilidade independente de recursos, maior robustez em alta disponibilidade com failover aprimorado, e reforços significativos na segurança de dados através de criptografia e controle de acesso.
Este artigo apresenta uma análise detalhada do vídeo 'Converting T-SQL code to PL/pgSQL with confidence', da Google Cloud Tech. Exploramos os desafios e soluções para a migração de código de bancos de dados SQL Server para PostgreSQL, destacando as ferramentas e melhores práticas do Google Cloud. O objetivo é capacitar empresas a realizar essa transição crucial com segurança e eficiência, modernizando sua infraestrutura de dados.
A plataforma Atlas otimizou sua operação escalando centenas de bancos de dados dedicados com Cloud SQL Enterprise Plus. A solução melhorou o desempenho, simplificou a gestão e liberou a equipe de engenharia para focar em inovação.
Esta análise e resumo explora o vídeo "Build full-stack apps with Google AI Studio, Cloud Run, and Cloud SQL", que demonstra a criação de aplicações full-stack modernas. Ele detalha como a integração do Google AI Studio para capacidades de IA, Cloud Run para um backend serverless escalável e Cloud SQL para um banco de dados robusto, permite o desenvolvimento ágil e a implantação eficiente de soluções na Google Cloud Platform.
O Google AI Studio agora permite a criação de aplicações full-stack com Cloud Run, Firebase e Cloud SQL, sem custo inicial ou necessidade de cartão de crédito. O Starter Tier facilita o desenvolvimento e a implantação de até duas aplicações.
O QueryData, nova ferramenta do Google Cloud, traduz linguagem natural em queries SQL com precisão quase perfeita para AlloyDB, Cloud SQL e Spanner. Ele revoluciona os sistemas agentic ao democratizar o acesso a dados operacionais com segurança e facilidade.
Descubra as recentes inovações do Google Cloud, incluindo autoscaling read pools para Cloud SQL e o impacto do Looker com Conversational Analytics. Transforme dados em decisões estratégicas e impulsione o crescimento.
A Manhattan Associates migrou para bancos de dados do Google Cloud, aprimorando sua plataforma SaaS Manhattan Active. A solução agora suporta mais de 1 bilhão de chamadas de API diárias com latência reduzida, garantindo resiliência e escalabilidade globais.
Explore como o Cloud SQL Read Pools com Autoscaling revoluciona a escalabilidade de leitura de bancos de dados MySQL e PostgreSQL. Otimize performance, gerencie picos de tráfego e reduza custos com esta solução gerenciada e dinâmica.
O Google Data Cloud lança novidades em IA e bancos de dados, incluindo suporte a MCP para agentes de IA, análise conversacional no BigQuery e aprimoramentos no Looker e Cloud SQL. Descubra como essas inovações impulsionam a análise de dados e o desenvolvimento de IA.
O Google Cloud expande o suporte ao Model Context Protocol (MCP), integrando bancos de dados como AlloyDB, Spanner e Firestore. Essa inovação permite que agentes de IA acessem dados e executem tarefas complexas com segurança e eficiência, democratizando o desenvolvimento de aplicações inteligentes.
O Cloud SQL for MySQL Enterprise Plus agora oferece 'optimized writes', uma série de otimizações automáticas que elevam a performance de escrita em até 3x. Descubra como essa funcionalidade reduz a latência e aumenta o throughput de forma inteligente.
O CME Group migrou sua infraestrutura crítica para o Cloud SQL do Google Cloud, obtendo ganhos significativos em velocidade, confiabilidade e agilidade. A solução impulsionada por IA otimiza a performance e fortalece a capacidade de inovação no mercado financeiro global.
O Google Cloud lançou instâncias de teste gratuitas de 30 dias para o Cloud SQL, permitindo explorar bancos de dados MySQL e PostgreSQL totalmente gerenciados. Experimente alta disponibilidade, performance e recursos empresariais sem custo inicial.
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