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Este vídeo detalha as mais recentes atualizações do Google Cloud SQL, focando em melhorias de performance com escalabilidade independente de recursos, maior robustez em alta disponibilidade com failover aprimorado, e reforços significativos na segurança de dados através de criptografia e controle de acesso.
O BigQuery introduziu uma nova funcionalidade para reexecutar instruções de forma proativa, visando detectar e corrigir regressões de performance e funcionalidade. Essa atualização não gera custos adicionais nem efeitos colaterais, garantindo maior estabilidade e confiabilidade para os usuários.
O Bigtable agora conta com uma camada de memória in-memory para latência de leitura sub-milissegundo e throughput 10x maior. Descubra como o RDMA e a gestão inteligente de dados transformam a performance e reduzem custos em aplicações de alta demanda.
O Google Cloud Memorystore anuncia a Disponibilidade Geral do Valkey 9.0, trazendo melhorias significativas de performance e novas capacidades. Descubra como essa atualização pode impulsionar suas aplicações de alta throughput e baixa latência.
O BigQuery agora oferece um mapeamento visual para entender a performance de consultas SQL, destacando gargalos no gráfico de execução. Essa funcionalidade, agora em General Availability (GA), visa facilitar a otimização e depuração de suas consultas.
O Looker 26.4 traz um novo parser para o LookML, otimizando a performance em instâncias hospedadas por clientes. A atualização promete acelerar suas análises de dados, com o parser legado sendo descontinuado em breve.
O AlloyDB for PostgreSQL agora oferece pool de conexões gerenciado, permitindo maior escalabilidade e conexões mais rápidas para suas aplicações. Descubra como otimizar seu desempenho.
O Spanner columnar engine revoluciona o acesso a dados de Iceberg lakehouses, unindo capacidades OLTP e analíticas. Descubra como obter baixa latência e alta velocidade para aplicações modernas e IA.
A Zeotap migrou sua infraestrutura de banco de dados para o Google Cloud Bigtable, alcançando uma redução de 46% no Custo Total de Propriedade (TCO) e melhorias significativas em performance e escalabilidade. A solução suporta o processamento massivo de dados em tempo real, essencial para sua plataforma CDP.
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