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O Gemini Cloud Assist simplifica o uso do BigQuery ao automatizar a geração de código, análise de dados e gerenciamento de jobs por meio de comandos em linguagem natural. Uma ferramenta essencial para otimizar seu fluxo de trabalho com dados.
O BigQuery agora suporta as funções ARRAY_AGG e STRING_AGG em queries contínuas, oferecendo novas capacidades para agregação de dados em tempo real. Atualmente em fase de Preview, estas funcionalidades prometem otimizar o processamento e a análise de fluxos de dados.
O BigQuery expandiu suas funcionalidades com a introdução do Gemini Cloud Assist para análise de linhagem de dados e agendamento de queries. Recursos como o driver JDBC e políticas de negação IAM alcançaram General Availability, assim como o controle de custos para IA generativa.
O AI.AGG é uma nova funcionalidade do Google Cloud que utiliza inteligência artificial para resumir milhões de linhas de dados com uma única linha de SQL. Essa inovação acelera a análise de Big Data, simplifica o trabalho dos analistas e permite a obtenção de insights de forma mais rápida e eficiente.
Novas funcionalidades do BigQuery incluem agrupamento de reservas para priorização de slots, políticas de organização customizadas para segurança e integração com repositórios Git para colaboração em scripts SQL e notebooks. Estas atualizações visam otimizar a gestão de recursos e o fluxo de trabalho.
Spanner Omni é a versão instalável do banco de dados distribuído do Google, agora disponível para rodar em sua infraestrutura on-premises, multicloud ou até em seu laptop. Ele oferece escalabilidade, alta disponibilidade e consistência forte para aplicações de IA, onde quer que operem.
O Google BigQuery agora permite a visualização direta de resultados de consultas em grafos e seus esquemas no BigQuery Studio, sem a necessidade de ambientes de notebook. Essa nova funcionalidade, em fase de pré-visualização, visa simplificar a exploração de dados complexos.
O BigQuery Graph, agora em pré-visualização, oferece uma solução escalável e fácil de usar para análise de grafos. Ele revoluciona a forma como dados são modelados e analisados, permitindo a descoberta de relações ocultas e a construção de aplicações inteligentes. A ferramenta integra modelos relacionais e de grafos, suporta dados estruturados e não estruturados, e promete melhorias significativas em desempenho e escalabilidade.
Spanner Graph e BigQuery Graph unem cargas de trabalho operacionais e analíticas de grafos, oferecendo uma solução unificada para análise de dados em tempo real e em larga escala. Descubra como essa integração acelera insights e potencializa aplicações inteligentes.
O erro acumulado é um grande desafio para agentes de IA em fluxos de trabalho complexos. A engenharia de contexto, através da ontologia de esquema, blueprints de consulta e pesquisas de valor, é a chave para alcançar precisão quase perfeita e explicabilidade, garantindo workflows confiáveis e eficazes.
As SQL cells nos notebooks do BigQuery atingiram a Disponibilidade Geral (GA) em 10 de abril de 2026. Esta novidade simplifica a interação com dados, combinando a flexibilidade dos notebooks com o poder do SQL no ecossistema Google Cloud.
O BigQuery lançou funcionalidades que permitem a transferência de dados do Snowflake, a execução de consultas contínuas com operações stateful em Preview e a análise de dados em formato de grafo com o BigQuery Graph.
O BigQuery aprimora a transferência de dados com suporte incremental para MySQL, Oracle, PostgreSQL e ServiceNow. Além disso, introduz o modelo de IA Gemma 300M para gerar embeddings e calcular similaridade textual em pré-visualização.
O BigQuery lança novas funcionalidades de gerenciamento de conexões via DDL/DCL e aprimora a migração de Snowflake para GoogleSQL. Além disso, otimiza consultas com índices de busca em nível de coluna.
O BigQuery aprimorou o uso de `ObjectRef` com novas funcionalidades para acesso direto ou delegado e otimizações nas funções `OBJ.MAKE_REF` e `OBJ.GET_READ_URL`. Essas novidades, agora em disponibilidade geral, visam simplificar a manipulação e a visualização de dados.
Março de 2026 traz atualizações significativas para o BigQuery. A Gemini API chega à Europa, o BigQuery Migration Service aprimora a tradução SQL e o Data Transfer Service melhora o monitoramento. A ferramenta de migração do Snowflake para BigQuery atinge a disponibilidade geral.
O Google Cloud BigQuery introduziu políticas de organização customizadas em fase de preview, permitindo um controle granular sobre o acesso e operações em rotinas. Esta funcionalidade visa aprimorar a segurança e a governança de dados nas organizações.
O BigQuery agora oferece visualização do plano de execução de consultas SQL com heatmap, ajudando a identificar gargalos de performance. A funcionalidade já está em Disponibilidade Geral (GA).
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