Todos os artigos contendo a tag "InteligenciaArtificial".
Explore como a análise conversacional no AlloyDB revoluciona a criação de agentes de dados seguros e rápidos. Descubra a eficiência em tempo real e a redução de custos com LLMs.
Descubra como a análise conversacional transforma a interação com bancos de dados, criando agentes inteligentes e seguros para dados em tempo real. Otimize custos e ganhe agilidade com novas soluções.
O Dataland, primeiro museu de arte com Inteligência Artificial do mundo, abre suas portas graças à tecnologia do Google Cloud e ao apoio do Google Arts & Culture. Uma nova forma de expressão criativa impulsionada por dados e IA.
O Google lançou as Agent Skills, um repositório para otimizar a documentação de agentes de IA, reduzindo custos e inchaço de contexto. A ferramenta oferece APIs, fundamentos do GCP e melhores práticas para desenvolvedores.
O Google BigQuery agora oferece geração automática de embeddings em General Availability (GA). Essa funcionalidade simplifica a criação e atualização de colunas de embeddings diretamente nas tabelas, acelerando o desenvolvimento de aplicações de Inteligência Artificial e Machine Learning.
O governo do Reino Unido está apostando forte em Inteligência Artificial para otimizar suas operações, com o Google Cloud como plataforma principal. A ferramenta Augmented Planning Decisions usa IA para aprimorar decisões de planejamento. Este projeto ilustra o potencial da tecnologia para a gestão pública.
Esta análise explora como agentes de IA estão revolucionando o desenvolvimento de software, automatizando testes, detectando vulnerabilidades e acelerando o ciclo de lançamento. A tecnologia promete software mais confiável e melhor experiência do usuário.
O Google Cloud lança novas funcionalidades de agentes de dados para otimizar fluxos de trabalho de IA e análise de dados. Com Conversational Analytics e agentes especializados, a plataforma visa democratizar o acesso e a manipulação de dados corporativos com maior precisão e governança.
O vídeo detalha o GenLatte, uma solução que une Flutter, Firebase e Gemini para criar aplicações inovadoras com IA. Ele explora a sinergia dessas tecnologias para acelerar o desenvolvimento de apps inteligentes e robustos.
O BigQuery AI agora permite o uso direto de valores ObjectRef em suas funções, eliminando a necessidade da chamada OBJ.GET_ACCESS_URL. Essa novidade, agora em General Availability (GA), simplifica o fluxo de trabalho para análise de dados e IA.
O vídeo apresenta uma arquitetura inovadora para IA com 1000 agentes autônomos, evitando chamadas diretas a LLMs. Essa abordagem otimiza custos, latência e escalabilidade, permitindo a execução de tarefas complexas de forma eficiente.
O BigQuery apresentou novidades em junho de 2026, incluindo o Gemini Cloud Assist para otimização e a restauração da função AI.KEY_DRIVERS. Ambas as funcionalidades estão em fase de Pré-visualização (Preview).
Um guia prático demonstra a criação de um aplicativo de calendário com Inteligência Artificial em apenas 6 minutos usando Google Cloud Studio. O tutorial foca na eficiência e acessibilidade do desenvolvimento com IA.
Agentes de Inteligência Artificial são sistemas que percebem seu ambiente, processam informações e agem de forma inteligente para atingir objetivos. Com componentes como perceptores, raciocínio e atuadores, eles variam de reativos a baseados em utilidade, impulsionando inovações em diversas áreas.
O Google for Brasil 2026 revelou as mais recentes inovações em Inteligência Artificial, destacando o modelo Gemini e suas aplicações práticas. O evento reforçou o compromisso do Google em impulsionar o progresso brasileiro através da IA.
O Google AI Studio permite criar aplicativos com inteligência artificial diretamente do smartphone, simplificando o desenvolvimento. A ferramenta integra modelos como Gemini e agiliza a prototipagem de soluções baseadas em linguagem.
Explore Sistemas Multiagente (MAS) e como o ADK facilita seu desenvolvimento. Entenda seus conceitos, aplicações e os benefícios de criar soluções inteligentes e colaborativas.
O BigQuery expandiu suas funcionalidades com a introdução do Gemini Cloud Assist para análise de linhagem de dados e agendamento de queries. Recursos como o driver JDBC e políticas de negação IAM alcançaram General Availability, assim como o controle de custos para IA generativa.
O design de sistemas multiagente sem LLMs visa otimizar eficiência e controle. A abordagem foca em arquiteturas alternativas e mecanismos de comunicação diretos, reduzindo custos e latência para aplicações específicas.
A Inteligência Artificial está revolucionando o desenvolvimento de software com ferramentas que aumentam a produtividade e mudam as demandas de habilidades dos profissionais. A colaboração humano-IA molda o futuro da programação.
Maio de 2026 trouxe novidades significativas em Inteligência Artificial do Google Cloud, aprimorando modelos de linguagem e ferramentas para desenvolvedores. As inovações prometem impulsionar o futuro da IA e suas aplicações.
O Google está aprimorando sua plataforma de busca com Inteligência Artificial Generativa, prometendo novas oportunidades e insights para proprietários de sites. A tecnologia visa aumentar a satisfação do usuário e a visibilidade do conteúdo.
Descubra o futuro da codificação com um sneak peek do curso de agentes IA Vibe Coding, em colaboração com Kaggle. Explore como a IA está transformando o desenvolvimento de software, aumentando a produtividade e a qualidade do código.
Explore a otimização do ciclo Order-to-Cash no SAP utilizando IA multi-agente e o Google Agent Development Kit (ADK). Descubra como essa tecnologia acelera processos, reduz erros e melhora o fluxo de caixa.
O Spanner Graph introduz algoritmos de inteligência de grafos nativamente no Google Cloud, permitindo análises complexas de dados conectados de forma eficiente. Descubra como simplificar sua arquitetura e acelerar insights.
O vídeo detalha uma solução de IA multiagente para automatizar a entrada de projetos, utilizando MCP, Google ADK, Cloud Run e BigQuery. A arquitetura visa otimizar processos, aumentar a eficiência e fornecer insights através da análise de dados.
O AlloyDB AI revoluciona a busca em PostgreSQL com a funcionalidade de busca híbrida, combinando pesquisas vetoriais e por palavras-chave. Facilita a criação de aplicações inteligentes e com resultados de busca mais precisos.
O vídeo explora a Agentic Stack do Google para construir agentes de IA de longa duração. A stack oferece ferramentas para criar sistemas autônomos que executam tarefas complexas continuamente, integrando modelos de linguagem e orquestração de tarefas.
Um projeto inovador demonstra a construção e gestão de 1.000 agentes de Inteligência Artificial operando simultaneamente. A iniciativa aborda os desafios de escala, coordenação e recursos computacionais, abrindo portas para aplicações complexas e em larga escala.
O servidor remoto MCP do AlloyDB revoluciona a conexão de agentes de IA a dados empresariais. Essa inovação permite acesso direto e seguro, otimizando desempenho e acelerando a inovação com dados.
O Agent Development Kit (ADK) é uma ferramenta do Google Cloud para gerenciar o desenvolvimento de Inteligência Artificial. Ele foca em impor políticas de uso e reduzir custos operacionais. O ADK oferece controle e visibilidade sobre agentes de IA, promovendo um desenvolvimento responsável e econômico.
O vídeo detalha o desenvolvimento de um treinador de corrida com Inteligência Artificial pela Vibe Coding em apenas duas semanas, utilizando o Google Cloud. O projeto foca na análise de dados de performance para oferecer insights personalizados e otimizar o treinamento esportivo.
Este artigo detalha como customizar e otimizar modelos Gemma para alcançar alta velocidade em tarefas de visão computacional, abordando técnicas de inferência e suas aplicações práticas.
O vídeo detalha como arquitetar aplicações de IA multimodal de forma custo-eficiente, utilizando as ferramentas e serviços do Google Cloud Platform. A abordagem foca na otimização de recursos e escalabilidade para construir soluções avançadas e acessíveis.
O AI.AGG é uma nova funcionalidade do Google Cloud que utiliza inteligência artificial para resumir milhões de linhas de dados com uma única linha de SQL. Essa inovação acelera a análise de Big Data, simplifica o trabalho dos analistas e permite a obtenção de insights de forma mais rápida e eficiente.
A versão 26.8 do Looker traz a IA conversacional para o modo de desenvolvimento, integra modelos analíticos in-database e aprimora a segurança Git. Novas funcionalidades em Preview expandem as interações com dados e a criação de dashboards.
O Data Science Agent (DSA) para Colab Enterprise e BigQuery atingiu a disponibilidade geral (GA). A ferramenta de IA visa otimizar fluxos de trabalho de cientistas de dados, automatizando tarefas e acelerando a análise.
Este guia detalha os três pilares fundamentais para a criação de agentes inteligentes: compreensão do ambiente, tomada de decisão estratégica e execução de ações. Explora também a importância da flexibilidade, escalabilidade e ética no desenvolvimento.
Explore a nova arquitetura de agentes com Gemini 3.5 e o Agent Development Kit (ADK). Descubra como a janela de contexto expandida do Gemini 3.5 e as ferramentas do ADK simplificam a criação de aplicações inteligentes e com maior capacidade de raciocínio.
O desenvolvimento de aplicações full stack com inteligência artificial está mais acessível, com ferramentas de IA auxiliando em todas as etapas. É crucial gerenciar desafios como interpretabilidade e escalabilidade para garantir soluções confiáveis e eficientes em produção.
O vídeo destaca como o @CodeWithHarry auxilia desenvolvedores a aprimorar suas habilidades em Inteligência Artificial (IA). A plataforma oferece aprendizado prático e acessível para impulsionar carreiras na área de tecnologia em constante evolução.
Este conteúdo explora a transição de agentes de IA do desenvolvimento inicial para a produção real, abordando desafios de arquitetura, desenvolvimento, monitoramento e manutenção contínua para garantir soluções confiáveis e escaláveis.
Guia para engenheiros de software sobre stacks de IA, cobrindo dados, ferramentas, modelagem, MLOps e implantação. Essencial para construir e implementar soluções de IA de forma eficaz e escalável.
Um resumo aborda os desafios e as soluções para escalar IA multimodal para 7 milhões de usuários, focando em arquitetura, gerenciamento de dados e otimização de desempenho.
Crie agentes de IA de ponta a ponta usando Go para o backend, Google Cloud Run para orquestração serverless e Flutter para a interface do usuário. Uma abordagem escalável para aplicações inteligentes no GCP.
Este guia explica como usar o Google AI Studio para prototipar IA, o Cloud Run para rodar aplicações em contêineres escaláveis e o Cloud SQL para gerenciar dados. A integração dessas ferramentas simplifica a criação de aplicações full-stack com inteligência artificial.
Explore como construir sistemas multiagentes distribuídos, focando na arquitetura, comunicação e orquestração. Descubra o potencial desses sistemas para resolver problemas complexos em larga escala.
Este conteúdo explora o desenvolvimento e integração de Agentes de IA no Google Workspace. Detalha como esses agentes podem automatizar tarefas, analisar dados e otimizar fluxos de trabalho, elevando a produtividade e a eficiência profissional.
Este artigo explora fluxos de trabalho de Inteligência Artificial centrados em agentes, otimizando o processo desde a criação de prompts até a implementação em produção. Aborda a agilidade e eficiência trazidas por essa nova abordagem.
O Google AI Studio agora permite a criação de aplicações full-stack com Cloud Run, Firebase e Cloud SQL, sem custo inicial ou necessidade de cartão de crédito. O Starter Tier facilita o desenvolvimento e a implantação de até duas aplicações.
O Google I/O 2026 celebrou a "Era Agêntica do Gemini", com avanços massivos em IA que transformam produtos do dia a dia. A empresa destacou o crescimento exponencial no uso de tokens, a evolução dos modelos Gemini e novidades em IA conversacional e infraestrutura.
O Google Cloud apresentou no I/O novidades focadas em Inteligência Artificial e análise de dados, com ênfase na democratização do acesso e na melhoria da experiência do desenvolvedor. As atualizações visam tornar ferramentas avançadas mais acessíveis e fáceis de usar, especialmente através do terminal.
O Google anunciou a integração do seu modelo de IA, Gemini, em novos formatos de anúncios na Busca. A iniciativa visa tornar os anúncios mais relevantes e personalizados, aproveitando a inteligência artificial para uma melhor experiência do usuário. A expansão de ofertas diretas ao consumidor também faz parte das novidades.
O Google atualizou suas ferramentas criativas Google Flow e Flow Music com a integração do Gemini Omni, prometendo maior inteligência e capacidade de colaboração. Novos agentes e aplicativos complementam as funcionalidades, visando otimizar o fluxo de trabalho dos criadores.
O Google Workspace traz novidades em IA para Gmail, Docs e Keep, além de um novo editor de imagens chamado Google Pics. O objetivo é aumentar a produtividade e facilitar a criação de conteúdo.
O Google anunciou o Gemini Omni, uma nova inteligência artificial capaz de criar e editar conteúdos através de linguagem conversacional. A ferramenta promete versatilidade e uma interação mais natural com a tecnologia, impactando diversas áreas criativas e de desenvolvimento.
O Google Workspace anuncia a integração de inteligência artificial com novos recursos conversacionais no Gmail, Docs e Keep. A plataforma também lança o Google Pics, ferramenta de criação de imagens, e aprimora a Caixa de Entrada com IA para impulsionar a produtividade.
O Google apresentou o Gemini 3.5, sua mais nova série de modelos de inteligência artificial. A tecnologia busca combinar inteligência de ponta com capacidade de ação. O lançamento promete avanços significativos no campo da IA.
O Google lançou o Gemini for Science, uma nova coleção de ferramentas e experimentos baseados em IA para aprimorar a escala e a precisão da exploração científica. A iniciativa visa acelerar descobertas em diversas áreas do conhecimento.
O Google anunciou uma nova era para a busca online, integrando Inteligência Artificial para oferecer respostas mais completas e intuitivas. A inovação visa aprimorar a forma como os usuários acessam e interagem com a informação.
Os óculos inteligentes com tecnologia Gemini do Google prometem revolucionar a interação diária, permitindo tarefas como navegação e mensagens sem o uso de smartphones. O lançamento é esperado para o fim do ano, integrando hardware avançado com IA para uma experiência fluida.
O Google I/O 2026 inaugurou a era Gemini, com foco em IA agente para aumentar a produtividade. Descubra como o Gemini promete revolucionar seu dia a dia com respostas e ações mais inteligentes e proativas.
O Google I/O 2026 destacou avanços em Inteligência Artificial, apresentando novidades no Gemini e outras ferramentas. O evento também trouxe atualizações para a Google Cloud Platform e um foco em impulsionar a inovação para desenvolvedores.
O desenvolvimento de IA pode ser simplificado ao evitar configurações excessivamente complexas, permitindo que os profissionais se concentrem na criação e iteração de modelos. Adotar uma abordagem pragmática foca no essencial, acelerando a entrega de soluções inovadoras.
Explore como o Firebase permite a criação de bases de código prontas para inteligência artificial, focando em modularidade e escalabilidade. Um guia prático para o desenvolvimento de aplicações dinâmicas e preparadas para IA.
Google Developer Experts criaram um treinador de corrida com IA, usando Gemini e Vibe Coding. O sistema analisa performance e oferece feedback personalizado para otimizar treinos e prevenir lesões.
O Google I/O 2026 apresentou a "era agêntica" do Gemini, uma nova fase da inteligência artificial focada em aumentar a produtividade do usuário. A empresa destacou como o Gemini evoluirá para entender e executar tarefas de forma mais autônoma e contextualizada.
O BigQuery ML, em fase de prévia, introduz a função AI.PARSE_DOCUMENT para analisar documentos como PDFs. Utilizando o layout parser do Document AI, a ferramenta extrai informações estruturadas, abrindo novas possibilidades para automação e análise de dados.
A Gemini Enterprise Agent Platform, apresentada pela Google Cloud Tech, inova ao conferir memória a agentes de IA. Essa funcionalidade permite que os agentes retenham informações e aprendam com interações passadas, aprimorando a personalização e a eficiência das interações.
Este material explora as melhores práticas para otimizar sistemas multiagente de Inteligência Artificial para ambientes de produção, focando em estratégias para evitar lentidão e garantir alta performance.
Blackstone e Google formam uma joint venture para criar uma nova nuvem equipada com TPUs, prometendo democratizar o acesso a hardware de ponta para o desenvolvimento de inteligência artificial.
O Google Cloud Tech apresenta o AlloyDB AI, uma solução que combina inteligência artificial e o banco de dados AlloyDB for PostgreSQL para detectar fraudes em tempo real. A tecnologia permite identificar e mitigar atividades fraudulentas no exato momento em que ocorrem, protegendo empresas e consumidores.
A função AI.DETECT_ANOMALIES do BigQuery ML agora está em General Availability (GA), permitindo a detecção de anomalias com uma única tabela de entrada. Essa novidade simplifica o processo e aprimora a análise de dados para fins de produção.
A função AI.KEY_DRIVERS do Google Cloud Platform, em fase de preview, foi temporariamente suspensa. A equipe do GCP está trabalhando para restaurar o acesso o mais breve possível. Usuários são aconselhados a buscar alternativas e acompanhar os comunicados oficiais.
O Google lança um novo Certificado Profissional de IA para atender à crescente demanda por habilidades na área. A certificação visa capacitar profissionais para as novas oportunidades geradas pela inteligência artificial no mercado de trabalho.
Descubra como modelos proxy estão revolucionando o uso de LLMs em bancos de dados, oferecendo maior velocidade e menor custo para análises avançadas. Entenda a tecnologia e suas aplicações práticas.
O Google apresentou o Gemini Intelligence, novas funcionalidades de IA para o sistema Android. A novidade promete um sistema operacional mais inteligente e proativo, capaz de antecipar necessidades e auxiliar o usuário em suas tarefas diárias.
O BigQuery lança novas funções de IA, incluindo AI.COUNT_TOKENS para estimar o uso de tokens em textos. Agora é possível monitorar o consumo de tokens em modelos generativos, oferecendo maior controle e otimização. Ambos os recursos estão em fase de Preview.
O Database Center do Google Cloud agora é impulsionado pela IA Gemini, oferecendo gerenciamento de frotas de bancos de dados com insights preditivos, automação e uma interface conversacional. Descubra as novas funcionalidades para otimizar suas operações de dados.
Descubra como cibercriminosos estão usando Inteligência Artificial para criar ameaças digitais e o que o Google Cloud está fazendo para combatê-las. Um guia essencial para entender os novos desafios da segurança online.
O Google lança atualizações que integram IA generativa à sua Busca, com novas funcionalidades no Modo IA e Visões Gerais Criadas por IA. O objetivo é facilitar a descoberta de sites relevantes e insights profundos para os usuários.
Descubra como o AlphaEvolve evoluiu de um projeto de pesquisa para uma ferramenta poderosa que resolve desafios reais em ciência e sociedade. Saiba como o Google Cloud impulsiona essa inovação.
A IA está revelando conflitos geracionais ocultos no ambiente de trabalho, forçando o RH a sair da zona de conforto. A análise de dados é crucial para gerenciar essas tensões e construir equipes mais coesas.
Descubra as mais recentes atualizações em Inteligência Artificial anunciadas pelo Google em Abril de 2026. Uma visão sobre o futuro tecnológico e os avanços que moldarão nosso mundo.
A Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa) está redefinindo o trabalho corporativo com agentes autônomos que planejam, criam e corrigem tarefas. O futuro do comércio e das operações empresariais será moldado por essa nova era de autonomia inteligente.
A UKG implementou o Agentic Data Cloud com AlloyDB for PostgreSQL para unificar seus sistemas de RH e força de trabalho. A nova plataforma, People Fabric, oferece inteligência em tempo real, impulsionando automação e insights assistivos para empresas.
O Google Tradutor comemora duas décadas de existência, evoluindo de um experimento de IA para um suporte a cerca de 250 idiomas. A ferramenta celebra seu aniversário com a apresentação de novos recursos impulsionados por inteligência artificial, prometendo aprimorar ainda mais a comunicação global.
Google e Kaggle abrem inscrições para o curso gratuito intensivo de 5 dias sobre Agentes de IA. Uma oportunidade única para aprender a criar sistemas autônomos e se destacar na área de tecnologia.
O Google Cloud Next '26 trouxe avanços incríveis em IA, com destaque para o Gemini Enterprise Agent Platform e novas TPUs. Descubra como essas inovações vão transformar o futuro da tecnologia e dos negócios.
Entenda como as TPUs do Google Cloud são a chave para o processamento de cargas de trabalho de Inteligência Artificial cada vez mais complexas e exigentes, impulsionando inovações tecnológicas.
Grandes empresas como Capcom e Home Depot estão usando IA para otimizar operações e criar vantagem competitiva. Descubra como agentes inteligentes transformam dados em resultados reais, com o suporte de plataformas como o Google Cloud.
A Gemini Enterprise Agent Platform do Google Cloud oferece um ambiente unificado para construir, escalar, governar e otimizar agentes de IA. Simplifique seus projetos de inteligência artificial com essa nova ferramenta.
O Google Cloud Next 2026 destacou as novidades em Inteligência Artificial e a inovação em larga escala do Google. O evento apresentou como a IA está moldando o futuro das empresas e a plataforma de nuvem, oferecendo ferramentas para desafios complexos.
Google lança a oitava geração de suas TPUs com dois modelos especializados para impulsionar a "era agente" da Inteligência Artificial. Conheça como essas inovações em hardware prometem acelerar o desenvolvimento de IAs mais autônomas e poderosas.
Oracle AI Database agora roda nativamente no Google Cloud, integrando dados corporativos críticos com IA avançada como Gemini. Essa união impulsiona a "Agentic Enterprise", automatizando fluxos de trabalho e gerando insights em tempo real.
Spanner Omni é a versão instalável do banco de dados distribuído do Google, agora disponível para rodar em sua infraestrutura on-premises, multicloud ou até em seu laptop. Ele oferece escalabilidade, alta disponibilidade e consistência forte para aplicações de IA, onde quer que operem.
A era dos agentes inteligentes transforma bancos de dados em sistemas de ação. O Google Cloud lança o Agentic Data Cloud, integrando IA e unificando dados transacionais e analíticos para impulsionar aplicações inteligentes e eficientes.
O Google Cloud Next 2026 apresentou inovações significativas com foco em Inteligência Artificial e na escalabilidade da Google Cloud Platform. O evento destacou o potencial transformador da IA para empresas de todos os tamanhos.
Google apresenta suas TPUs de oitava geração, projetadas para impulsionar a era da IA agente. Descubra o potencial desses novos chips para o futuro da inteligência artificial.
A IA necessita de dados operacionais e analíticos em tempo real para agir com agilidade. Descubra como a Agentic Data Cloud do Google Cloud une essas fontes, superando silos e permitindo a criação de agentes autônomos e confiáveis.
O Agentic Data Cloud, nova arquitetura de IA do Google Cloud, transforma dados em ações com agentes autônomos. Conheça as inovações que criam um Sistema de Ação para empresas.
O Google Cloud Next '26 trouxe novidades em IA generativa e Machine Learning com o aprimoramento do Vertex AI. O BigQuery também recebeu atualizações para otimizar a gestão e análise de dados, impulsionando a inovação empresarial.
O Google Cloud Next '26 revelou avanços significativos em Inteligência Artificial, com destaque para o Gemini Enterprise, uma nova solução voltada para o mercado corporativo. O evento também apresentou inovações na plataforma de nuvem do Google, reforçando o papel da IA e da nuvem na transformação digital.
A nova extensão Looker para VS Code traz o desenvolvimento de LookML para o desktop, com recursos como autocomplete, validação e sincronização em tempo real. A integração com IA, via agentes como o Gemini, promete acelerar a criação de código.
O BigQuery anuncia atualizações importantes para o BigQuery Data Transfer Service, Python UDFs, migração para BigLake com Apache Iceberg, BigQuery MCP server e agentes de conversação. Novas funcionalidades prometem mais IA, performance e controle.
Spanner Graph e BigQuery Graph unem cargas de trabalho operacionais e analíticas de grafos, oferecendo uma solução unificada para análise de dados em tempo real e em larga escala. Descubra como essa integração acelera insights e potencializa aplicações inteligentes.
O Departamento de Transportes do Reino Unido está usando a Inteligência Artificial do Google Cloud para analisar feedback público. Essa tecnologia permite processar e entender um grande volume de informações de forma mais rápida, aprimorando a formulação de políticas públicas de transporte.
O BigQuery lança atualizações focadas em IA generativa com Gemini, otimizações de custo e visualização automática de dados. Novas funções de IA e ferramentas de visualização prometem acelerar a análise e a tomada de decisão.
O Data Studio renasce como o hub central do Google Data Cloud, integrando todos os seus ativos de dados e impulsionando a análise com recursos de Inteligência Artificial. A ferramenta agora oferece duas edições: a gratuita para uso individual e a Pro, com funcionalidades avançadas para empresas.
O MCP Toolbox v1, uma evolução do Model Context Protocol, oferece uma plataforma estável e segura para construir aplicações agentes integradas a dados corporativos. Com novas funcionalidades e a adoção de práticas stateless, ele simplifica a escalabilidade e a integração.
O QueryData, nova ferramenta do Google Cloud, traduz linguagem natural em queries SQL com precisão quase perfeita para AlloyDB, Cloud SQL e Spanner. Ele revoluciona os sistemas agentic ao democratizar o acesso a dados operacionais com segurança e facilidade.
O erro acumulado é um grande desafio para agentes de IA em fluxos de trabalho complexos. A engenharia de contexto, através da ontologia de esquema, blueprints de consulta e pesquisas de valor, é a chave para alcançar precisão quase perfeita e explicabilidade, garantindo workflows confiáveis e eficazes.
Plataformas de inteligência de mercado com IA, como Permutable AI e RavenPack, estão capacitando investidores institucionais com análises em tempo real. Descubra como construir um stack de inteligência moderno para tomar decisões mais assertivas.
O BigQuery aprimora a transferência de dados com suporte incremental para MySQL, Oracle, PostgreSQL e ServiceNow. Além disso, introduz o modelo de IA Gemma 300M para gerar embeddings e calcular similaridade textual em pré-visualização.
Em abril de 2026, o BigQuery introduz políticas de organização personalizadas para controle de recursos e a função AI.AGG para agregação semântica de dados não estruturados. Ambas as novidades estão em fase de pré-visualização.
Descubra 10 bibliotecas open-source indispensáveis para o ajuste fino (fine-tuning) de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Otimize seus modelos para tarefas específicas de forma eficiente e acessível.
A externalização de annotation de dados na Índia é o motor por trás da IA física e robótica, fornecendo a precisão necessária para treinar sistemas autônomos. Especialistas indianos garantem a qualidade de dados em LiDAR e nuvens 3D, acelerando inovações.
O Google Vids chega para revolucionar a criação de vídeos com IA gratuita. Impulsionado pelos modelos Lyria 3 e Veo 3.1, a ferramenta permite gerar, editar e compartilhar vídeos de alta qualidade sem custo algum.
O Google apresentou novidades impactantes em Inteligência Artificial em Março de 2026. Descubra os avanços que estão moldando o futuro da tecnologia e suas aplicações práticas.
O Google Cloud Spanner oferece um banco de dados multi-model interoperável que revoluciona a forma como as empresas gerenciam dados. Com escalabilidade, confiabilidade e a capacidade de unificar diversos modelos de dados, ele impulsiona inovações em IA e análise de dados.
O Google Cloud BigQuery lança novidades em IA com funções aprimoradas para detecção de anomalias e previsões. Além disso, novas views materializadas sobre Spanner prometem otimizar significativamente a performance de consultas.
O Looker anuncia atualizações significativas para 2026, incluindo IA conversacional com Gemini Enterprise, aprimoramentos na análise de linhagem de dados via Dataplex e novas ferramentas de gerenciamento de conteúdo. Prepare-se para uma experiência mais inteligente e eficiente na análise de dados.
A Major League Baseball (MLB) introduziu o recurso "MLB Scout Insights" em seu aplicativo, utilizando inteligência artificial avançada do Google Gemini e Google Cloud para oferecer narrações e análises dinâmicas dos jogos em tempo real.
Março de 2026 traz atualizações significativas para o BigQuery. A Gemini API chega à Europa, o BigQuery Migration Service aprimora a tradução SQL e o Data Transfer Service melhora o monitoramento. A ferramenta de migração do Snowflake para BigQuery atinge a disponibilidade geral.
O BigQuery Data Transfer Service agora permite que agentes de IA criem, gerenciem e executem transferências de dados via servidor remoto MCP. Este recurso inovador está em fase de Preview e promete revolucionar a automação na gestão de dados.
O Google BigQuery lançou funcionalidades de IA em disponibilidade geral, permitindo a preparação de dados via Gemini com Cloud Storage e Google Drive. Novas funções como AI.EMBED e AI.SIMILARITY expandem as capacidades de análise semântica e criação de embeddings.
O Looker lança atualizações significativas integrando o Gemini IA para aprimorar a visualização, geração de análises e escrita de expressões. Novas funcionalidades e melhorias prometem revolucionar a forma como você interage com seus dados.
O BigQuery ML agora oferece deploy automático de modelos abertos na Vertex AI, com gerenciamento simplificado de recursos e otimização de custos. Essa funcionalidade em GA agiliza a implementação de modelos de Machine Learning.
O Gemini no Planilhas Google agora oferece performance de ponta em IA para simplificar a criação, organização e análise de dados. A novidade promete revolucionar o uso da ferramenta com comandos simples.
O Google está integrando o Gemini, sua IA de ponta, em Docs, Sheets, Slides e Drive para turbinar sua produtividade. Descubra como essa parceria inteligente vai otimizar seu fluxo de trabalho e criatividade.
Data Mining é o processo de extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados usando técnicas avançadas. Para profissionais de dados, isso significa ir além da análise superficial, identificando padrões ocultos e gerando insights estratégicos para a tomada de decisões.
Explore o que é Deep Learning e como essa evolução do Machine Learning impacta diretamente a rotina de profissionais de dados, abrindo novas frentes de análise e exigindo novas habilidades.
Os algoritmos de Big Data são cruciais para gerenciar o crescente volume de informações. Eles permitem extrair insights valiosos e guiar estratégias analíticas, impactando diretamente a rotina do profissional de dados.
Machine Learning (ML) é uma área da IA que ensina máquinas a aprender com dados. Para profissionais de dados, isso significa análises mais preditivas e automatizadas, exigindo novas habilidades em algoritmos e estatística.
O Cientista de Dados é um especialista com forte viés analítico e matemático, focado em resolver problemas complexos através de dados. Sua atuação revoluciona a tomada de decisões e impulsiona a inovação.
A Databricks, nascida em Berkeley, revolucionou o processamento de dados com o Apache Spark. Hoje, lidera a integração entre data lakes e IA, capacitando profissionais de dados para o futuro.
A arquitetura Lakehouse unifica data warehouses e data lakes, prometendo simplificar a gestão de dados e acelerar análises. Para profissionais de dados, isso significa fluxos de trabalho mais eficientes e maior capacidade de inovação.
A parceria entre Cetax e Socialmentes fortalecerá a avaliação, diagnóstico e tratamento do autismo. Profissionais de dados terão novas oportunidades em People Analytics e IA para gerar insights valiosos.
Descubra a diferença crucial entre Ciência de Dados e Análise de Dados. Entenda como essas áreas impactam suas responsabilidades e o valor que você entrega para as empresas.
Python, uma linguagem de propósito geral, está transformando a rotina de profissionais de dados. Sua versatilidade é fundamental para otimizar tarefas em análise de dados, IA, desenvolvimento backend e computação científica.
O Google Data Cloud lança novas funcionalidades para integrar BigQuery, Dataproc e Looker, focando em IA/ML. As inovações prometem simplificar o acesso, análise e tomada de decisão baseada em dados para empresas.
O Google Cloud anunciou suporte gerenciado para MCP em seus bancos de dados e a criação de agentes conversacionais em BigQuery. Essas novidades impulsionam a IA e facilitam a interação com dados.
A massiva migração de dados do PayPal para o Google Cloud Platform foi um passo crucial. Essa iniciativa estabeleceu a base robusta necessária para impulsionar suas mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa.
O Google Cloud Platform oferece bancos de dados escaláveis e de alta performance, como Cloud Spanner e BigQuery, essenciais para o desenvolvimento de agentes de inteligência artificial. Essas soluções impulsionam a nova geração de IA, permitindo aprendizado e tomada de decisão mais eficientes.
O Google Spanner em 2025 trará inovações cruciais para suportar aplicações de Inteligência Artificial multimodais. Prepare-se para um futuro de dados mais inteligentes e análises mais profundas com esta plataforma evoluída.
A Inteligência Artificial está revolucionando a segurança industrial ao migrar de análises históricas para a previsão preditiva em tempo real. Essa tecnologia permite antecipar riscos e tomar decisões mais assertivas para um ambiente de trabalho mais seguro.
Novas funcionalidades no BigQuery facilitam a criação de modelos de IA utilizando o Gemini e agilizam a integração de dados através da página Pipelines & Connections. Ambas as atualizações prometem otimizar o fluxo de trabalho de análise de dados.
Descubra as emocionantes novidades em Inteligência Artificial anunciadas pelo Google em Fevereiro de 2026. Explore os avanços que prometem revolucionar o cenário tecnológico.
A nova atualização Looker 26.4 traz recursos como Análise Conversacional Embarcada em GA, tooltips customizados e melhorias em dashboards. Descubra as novidades e as datas de implantação para otimizar sua experiência com dados.
Em 2026, dados de notícias não são mais um problema de mídia, mas de infraestrutura. APIs de notícias são vitais para finanças, IA e inteligência de mercado, permitindo decisões rápidas e estratégicas.
Descubra as 10 principais ferramentas para avaliar LLMs, garantindo performance e detectando falhas como alucinações. Essencial para otimizar modelos de IA e mitigar riscos de implantação.
A Inteligência Artificial está revolucionando os programas de segurança, permitindo que organizações transformem grandes volumes de dados em decisões estratégicas e proativas. Descubra como essa tecnologia impulsiona a eficiência e a resiliência corporativa.
O Google Data Cloud lança novidades em IA e bancos de dados, incluindo suporte a MCP para agentes de IA, análise conversacional no BigQuery e aprimoramentos no Looker e Cloud SQL. Descubra como essas inovações impulsionam a análise de dados e o desenvolvimento de IA.
O setor FinTech, rico em dados, está sendo transformado pelo Machine Learning. Essa tecnologia aprimora a detecção de fraudes e oferece inteligência preditiva, personalizando serviços e aumentando a segurança para instituições e clientes.
Uma nova técnica de repetição de prompt demonstrou melhorar a precisão de modelos de linguagem como Gemini, GPT e Claude quando tarefas de raciocínio não são utilizadas. A pesquisa indica que essa abordagem é eficiente, sem aumentar a latência ou o tamanho das respostas.
O Google Cloud assume a liderança no Cloud Wars Top 10, superando a Microsoft e a Oracle. A ascensão é impulsionada por um forte compromisso com a inovação em Inteligência Artificial e uma estratégia centrada no cliente.
O Google Cloud expande o suporte ao Model Context Protocol (MCP), integrando bancos de dados como AlloyDB, Spanner e Firestore. Essa inovação permite que agentes de IA acessem dados e executem tarefas complexas com segurança e eficiência, democratizando o desenvolvimento de aplicações inteligentes.
O Google Spanner foi destacado em relatório do Gartner como líder em Transações Leves e vice-campeão em Transações OLTP. Suas inovações em IA e escalabilidade o posicionam como um banco de dados versátil para aplicações críticas.
Ferramentas CLI agentic estão revolucionando o desenvolvimento de software ao automatizar tarefas complexas diretamente no terminal. Descubra como a IA está otimizando a codificação, teste e deploy para desenvolvedores em 2026.
O Google Cloud está usando Inteligência Artificial para ajudar atletas do Team USA no esqui e snowboard a aprimorar suas técnicas. Uma ferramenta pioneira analisa dados para otimizar treinos e manobras.
O Google apresentou novidades impactantes em Inteligência Artificial em janeiro. Destaques incluem avanços no modelo Gemini e na plataforma Vertex AI.
O Spanner do Google Cloud evolui em 2025 com inovações que o tornam um banco de dados central para aplicações de IA. O suporte a múltiplos modelos de dados, como grafos e vetores, potencializa novas capacidades de IA e a criação de aplicações mais inteligentes.
A Fastweb + Vodafone transformou sua plataforma Customer 360 usando Spanner e BigQuery para melhorar o acesso a dados em tempo real e simplificar a governança. A integração com IA também otimiza fluxos de trabalho de engenharia.
A inteligência artificial está transformando a interação com bancos de dados. O AlloyDB AI do Google Cloud alcança precisão próxima a 100% na conversão de texto para SQL, democratizando o acesso a dados com segurança e relevância.
O CME Group migrou sua infraestrutura crítica para o Cloud SQL do Google Cloud, obtendo ganhos significativos em velocidade, confiabilidade e agilidade. A solução impulsionada por IA otimiza a performance e fortalece a capacidade de inovação no mercado financeiro global.
O TimesFM foi integrado ao BigQuery e AlloyDB, permitindo previsões de séries temporais com IA de forma simplificada. As funções AI.FORECAST e AI.EVALUATE agora são GA, oferecendo maior precisão e flexibilidade para análise de dados.
Google Cloud alcança um novo recorde no benchmark BIRD para a tarefa de Text-to-SQL, demonstrando avanços significativos na capacidade de modelos de IA em gerar consultas SQL a partir de linguagem natural. Esta conquista impulsiona aplicações de análise de dados e agentes de IA.
O AlloyDB AI introduz Auto Vector Embeddings e Auto Vector Index, simplificando a integração de IA em bancos de dados operacionais. Simplifique a geração e manutenção de embeddings vetoriais com poucas linhas de SQL.
A Ericsson transformou sua gestão de dados com o Google Cloud Dataplex, fortalecendo a integridade e a governança em operações globais de telecomunicações. A solução impulsiona a inteligência artificial e o crescimento estratégico.
O Data Drop é seu portal de notícias sobre o ecossistema Google, Cloud e IA. Agradecemos sua leitura!