O vídeo apresenta uma arquitetura inovadora para IA com 1000 agentes autônomos, evitando chamadas diretas a LLMs. Essa abordagem otimiza custos, latência e escalabilidade, permitindo a execução de tarefas complexas de forma eficiente.
O design de sistemas multiagente sem LLMs visa otimizar eficiência e controle. A abordagem foca em arquiteturas alternativas e mecanismos de comunicação diretos, reduzindo custos e latência para aplicações específicas.
Explore a nova arquitetura de agentes com Gemini 3.5 e o Agent Development Kit (ADK). Descubra como a janela de contexto expandida do Gemini 3.5 e as ferramentas do ADK simplificam a criação de aplicações inteligentes e com maior capacidade de raciocínio.
O erro acumulado é um grande desafio para agentes de IA em fluxos de trabalho complexos. A engenharia de contexto, através da ontologia de esquema, blueprints de consulta e pesquisas de valor, é a chave para alcançar precisão quase perfeita e explicabilidade, garantindo workflows confiáveis e eficazes.
Descubra as 10 principais ferramentas para avaliar LLMs, garantindo performance e detectando falhas como alucinações. Essencial para otimizar modelos de IA e mitigar riscos de implantação.
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