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O Google BigQuery agora oferece geração automática de embeddings em General Availability (GA). Essa funcionalidade simplifica a criação e atualização de colunas de embeddings diretamente nas tabelas, acelerando o desenvolvimento de aplicações de Inteligência Artificial e Machine Learning.
O Google BigQuery anunciou que o Table Explorer será migrado para o Painel Reference. Essa mudança estratégica está programada para Julho de 2026 ou posteriormente, visando otimizar a experiência do usuário.
O BigQuery Studio agora permite redimensionar colunas em listagens como datasets e histórico de jobs, facilitando a visualização de dados. Essa nova funcionalidade aprimora a experiência do usuário na análise e exploração de informações.
O BigQuery AI agora permite o uso direto de valores ObjectRef em suas funções, eliminando a necessidade da chamada OBJ.GET_ACCESS_URL. Essa novidade, agora em General Availability (GA), simplifica o fluxo de trabalho para análise de dados e IA.
O vídeo demonstra a configuração inicial de um agente utilizando MCP e Looker, simplificando a gestão de recursos na nuvem. Abrange os passos essenciais para integração e seus benefícios.
O BigQuery agora suporta as funções ARRAY_AGG e STRING_AGG em queries contínuas, oferecendo novas capacidades para agregação de dados em tempo real. Atualmente em fase de Preview, estas funcionalidades prometem otimizar o processamento e a análise de fluxos de dados.
O BigQuery expandiu suas funcionalidades com a introdução do Gemini Cloud Assist para análise de linhagem de dados e agendamento de queries. Recursos como o driver JDBC e políticas de negação IAM alcançaram General Availability, assim como o controle de custos para IA generativa.
A atualização Looker 26.10, prevista para junho de 2026, traz diversas melhorias e correções de bugs focadas em usabilidade e performance. Destaque para o suporte a medidas period-over-period em conexões Trino.
O BigQuery Fluid Scaling, com seu modelo de faturamento por segundo e sem mínimo de duração para reservas escaláveis, agora está em General Availability (GA). Esta novidade promete otimizar custos e a escalabilidade para cargas de trabalho analíticas.
O Spanner Graph introduz algoritmos de inteligência de grafos nativamente no Google Cloud, permitindo análises complexas de dados conectados de forma eficiente. Descubra como simplificar sua arquitetura e acelerar insights.
O BigQuery agora suporta caminhos customizados em endpoints de funções remotas, permitindo o reuso de um único serviço Cloud Run para múltiplas funções. Essa funcionalidade, agora em General Availability (GA), otimiza a arquitetura e a gestão de recursos para análise de dados.
Este artigo explora a criação de um digital twin de uma cadeia de suprimentos alimentícios utilizando BigQuery Graph. A solução aborda desafios comuns em redes de restaurantes, como o efeito chicote e a segurança alimentar, oferecendo uma abordagem mais precisa e ágil para a gestão.
O Google Cloud BigQuery expandiu seu conector de Facebook Ads para o Data Transfer Service, incluindo agora o suporte a diversos relatórios cruciais. Essa atualização aprimora a análise de dados de campanhas publicitárias, oferecendo insights mais profundos.
Uma nova versão do Simba ODBC driver para BigQuery foi lançada em 27 de maio de 2026. Essa atualização é crucial para usuários que buscam otimizar a conectividade e a performance ao acessar o serviço de data warehouse do Google Cloud Platform.
O AlloyDB Lakehouse Federation do Google Cloud Tech unifica o acesso a dados dispersos entre BigQuery e data lakehouse. Simplifica análises, reduz a necessidade de movimentação de dados e aprimora a governança, acelerando a tomada de decisões estratégicas.
O BigQuery agora reexecuta consultas automaticamente para garantir performance e correção, sem custos adicionais. Uma novidade que aumenta a confiabilidade das suas análises de dados.
Novas funcionalidades do BigQuery incluem agrupamento de reservas para priorização de slots, políticas de organização customizadas para segurança e integração com repositórios Git para colaboração em scripts SQL e notebooks. Estas atualizações visam otimizar a gestão de recursos e o fluxo de trabalho.
O analytics embarcado surge como a evolução do BI para aplicações voltadas a clientes, integrando dados diretamente na experiência do usuário. Ferramentas tradicionais de BI ainda dominam o uso interno, mas a tendência para o cliente final é a integração profunda.
Descubra como modelos proxy estão revolucionando o uso de LLMs em bancos de dados, oferecendo maior velocidade e menor custo para análises avançadas. Entenda a tecnologia e suas aplicações práticas.
O BigQuery lança novas funções de IA, incluindo AI.COUNT_TOKENS para estimar o uso de tokens em textos. Agora é possível monitorar o consumo de tokens em modelos generativos, oferecendo maior controle e otimização. Ambos os recursos estão em fase de Preview.
A nova versão do Looker 26.8 traz IA Conversacional para dashboards, melhorias em downloads e datas de implantação. Descubra as novidades e correções que vão otimizar sua experiência com dados.
O BigQuery agora oferece compartilhamento global de dados em disponibilidade geral, permitindo maior flexibilidade. Em contrapartida, a partir de junho de 2026, haverá restrições no backfill de dados históricos para conectores do Google Ads, Search Ads 360 e Google Analytics 4 devido a novas políticas de retenção.
A partir de 7 de maio de 2026, novas transferências de dados do Google Ads para o BigQuery via Data Transfer Service exigirão Autenticação Multifator (MFA). Esta medida visa fortalecer a segurança e proteger o acesso aos dados.
O BigQuery agora oferece a criação de views materializadas sobre tabelas ativas com Change Data Capture (CDC) em Geral Disponível (GA). Esta funcionalidade otimiza a análise de dados em tempo real e simplifica pipelines de dados.
O Agentic Data Cloud, nova arquitetura de IA do Google Cloud, transforma dados em ações com agentes autônomos. Conheça as inovações que criam um Sistema de Ação para empresas.
O Google Cloud BigQuery anuncia novas funcionalidades como o visual graph modeler e aprimoramentos em IA. Leia sobre as renomeações de produtos como Dataproc e BigLake e as novidades em análise de grafos.
A nova extensão Looker para VS Code traz o desenvolvimento de LookML para o desktop, com recursos como autocomplete, validação e sincronização em tempo real. A integração com IA, via agentes como o Gemini, promete acelerar a criação de código.
O BigQuery anuncia atualizações importantes para o BigQuery Data Transfer Service, Python UDFs, migração para BigLake com Apache Iceberg, BigQuery MCP server e agentes de conversação. Novas funcionalidades prometem mais IA, performance e controle.
O Google BigQuery introduz novas funcionalidades em Preview, incluindo análise conversacional aprimorada para tabelas Lakehouse e a ferramenta Colab Data Apps para transformar análises em aplicações interativas. A função AI.KEY_DRIVERS também foi lançada para identificar fatores determinantes em métricas.
A Microsoft vai desativar os conectores legados do Office 365 em abril de 2026. Usuários do Looker que enviam alertas para o Teams precisam migrar seus webhooks para os 'Workflows' do Power Automate para não perderem notificações.
O BigQuery atualizou suas funcionalidades em abril de 2026, incluindo suporte avançado a Apache Iceberg v3 e a disponibilidade geral do Agent Analytics. Novas opções de exportação de dados para AlloyDB também foram introduzidas.
O BigQuery lançou funcionalidades que permitem a transferência de dados do Snowflake, a execução de consultas contínuas com operações stateful em Preview e a análise de dados em formato de grafo com o BigQuery Graph.
O BigQuery atualizou seu Data Transfer Service com suporte a transferências incrementais de SQL Server em Preview. Além disso, a variável @@session_id agora é amplamente disponível para UDFs e views SQL, aumentando a flexibilidade.
O Looker lançou melhorias significativas na visualização de tabelas, incluindo paginação, formatação de cabeçalhos e bordas, realce de células e formatação condicional para campos de texto. Essas novidades visam tornar a análise de dados mais interativa e eficiente.
O BigQuery aprimora a transferência de dados com suporte incremental para MySQL, Oracle, PostgreSQL e ServiceNow. Além disso, introduz o modelo de IA Gemma 300M para gerar embeddings e calcular similaridade textual em pré-visualização.
Em abril de 2026, o BigQuery introduz políticas de organização personalizadas para controle de recursos e a função AI.AGG para agregação semântica de dados não estruturados. Ambas as novidades estão em fase de pré-visualização.
O Google lançou em preview um novo driver ODBC open source para o BigQuery. Desenvolvido internamente, ele oferece conexão direta e de alta performance para aplicações. A novidade visa simplificar a integração com o data warehouse do Google Cloud.
Descubra como o Cloud SQL oferece escalabilidade com autoscaling read pools e como o Looker, aliado à Conversational Analytics, permite que empresas transformem dados em insights estratégicos e impulsionem inovações na era da IA.
O BigQuery lança novas funcionalidades de gerenciamento de conexões via DDL/DCL e aprimora a migração de Snowflake para GoogleSQL. Além disso, otimiza consultas com índices de busca em nível de coluna.
O BigQuery aprimorou o uso de `ObjectRef` com novas funcionalidades para acesso direto ou delegado e otimizações nas funções `OBJ.MAKE_REF` e `OBJ.GET_READ_URL`. Essas novidades, agora em disponibilidade geral, visam simplificar a manipulação e a visualização de dados.
O Google Cloud BigQuery lança novidades em IA com funções aprimoradas para detecção de anomalias e previsões. Além disso, novas views materializadas sobre Spanner prometem otimizar significativamente a performance de consultas.
O Looker 26.6 aprimora a Análise Conversacional com novos modos de pergunta (Rápido e Pensamento) para agilidade e profundidade. A ferramenta também se torna mais inteligente ao fazer perguntas para esclarecer ambiguidades, garantindo respostas mais precisas.
A nova versão do Looker, 26.6, traz melhorias significativas e correções de bugs em conexões de dados, temas e funcionalidades de dashboards. Fique por dentro das datas de implantação e mudanças importantes.
Março de 2026 traz atualizações significativas para o BigQuery. A Gemini API chega à Europa, o BigQuery Migration Service aprimora a tradução SQL e o Data Transfer Service melhora o monitoramento. A ferramenta de migração do Snowflake para BigQuery atinge a disponibilidade geral.
O Google BigQuery lançou funcionalidades de IA em disponibilidade geral, permitindo a preparação de dados via Gemini com Cloud Storage e Google Drive. Novas funções como AI.EMBED e AI.SIMILARITY expandem as capacidades de análise semântica e criação de embeddings.
O Looker anunciou mudanças significativas na forma como as credenciais são tratadas na API e nos SDKs, com efeito a partir de outubro de 2026. A autenticação via URL query parameters será descontinuada, exigindo adaptação de scripts e aplicações.
O aplicativo mobile do Looker recebeu uma atualização significativa, introduzindo suporte a dashboards com abas, abertura direta de links e melhorias no tempo de carregamento. A versão para iOS (2.2.0) e Android (2.0.88) também corrige bugs para uma experiência mais estável. Essa novidade visa tornar a análise de dados mais ágil e acessível em qualquer lugar.
O Looker lança atualizações significativas integrando o Gemini IA para aprimorar a visualização, geração de análises e escrita de expressões. Novas funcionalidades e melhorias prometem revolucionar a forma como você interage com seus dados.
O BigQuery agora permite configurar um local padrão global, simplificando o gerenciamento de dados em projetos e organizações. Essa funcionalidade, agora em Lançamento Geral (GA), visa otimizar a organização e o controle sobre a residência dos dados na plataforma.
O Looker, plataforma de análise do Google Cloud, agora permite visualizar até 50 mil linhas em gráficos de mapa, dispersão e tabelas. A novidade, que sai da prévia para a disponibilidade geral, exige ativação pelos administradores e traz atenção especial na exportação de relatórios.
O Google Cloud BigQuery agora utiliza o runtime avançado como padrão em todos os projetos, a partir de 12 de março de 2026. Essa mudança visa otimizar a performance e a eficiência do processamento de consultas em larga escala, proporcionando benefícios aos usuários de forma transparente.
O BigQuery agora oferece visualização do plano de execução de consultas SQL com heatmap, ajudando a identificar gargalos de performance. A funcionalidade já está em Disponibilidade Geral (GA).
O Looker 26.4 traz um novo parser para o LookML, otimizando a performance em instâncias hospedadas por clientes. A atualização promete acelerar suas análises de dados, com o parser legado sendo descontinuado em breve.
Este artigo detalha como capturar informações cruciais das execuções de jobs, com foco na criação e monitoramento de logs. Aprender a registrar detalhes de sucesso e, principalmente, de erros é essencial para garantir a robustez e a eficiência dos processos de dados.
O Power BI da Microsoft é uma ferramenta de Business Intelligence que revoluciona a análise de dados. Ele permite a criação de relatórios interativos e dashboards dinâmicos, transformando dados em insights acionáveis.
ETL (Extract, Transform, Load) é um processo crucial para coletar dados de múltiplas fontes, limpá-los e padronizá-los, e carregá-los em um destino para análise. Essencial para a tomada de decisão e o sucesso de negócios na era dos dados.
OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que revoluciona a análise de dados corporativos, permitindo aos profissionais examinar informações de forma rápida e interativa. Essa capacidade de análise multidimensional acelera a tomada de decisões estratégicas e a identificação de oportunidades.
Os algoritmos de Big Data são cruciais para gerenciar o crescente volume de informações. Eles permitem extrair insights valiosos e guiar estratégias analíticas, impactando diretamente a rotina do profissional de dados.
Explore as diferenças cruciais entre Data Science, Big Data e Data Analytics. Entenda como cada área impacta sua rotina e o processo de tomada de decisão baseado em dados.
O BigQuery Conversational Analytics foi atualizado com novas funcionalidades, incluindo suporte a ObjectRef para dados não estruturados e funções BQML para análises avançadas. As melhorias visam otimizar a interação com dados e simplificar o processo de análise.
Descubra como Fastweb e Vodafone uniram forças com Google Spanner e BigQuery para otimizar seus complexos fluxos de dados. Essa colaboração resultou em maior eficiência e insights aprimorados no setor de telecomunicações.
O BigQuery lança uma nova sintaxe para a função VECTOR_SEARCH em preview, visando otimizar buscas de vetores únicos. Uma versão atualizada do driver ODBC Simba também está disponível.
Em 2026, dados de notícias não são mais um problema de mídia, mas de infraestrutura. APIs de notícias são vitais para finanças, IA e inteligência de mercado, permitindo decisões rápidas e estratégicas.
O Looker lançou atualizações significativas em fevereiro de 2026, focando em melhorias de autenticação, certificação de conteúdo e flexibilidade no uso de dados. As novidades prometem maior controle e eficiência para os usuários da plataforma.
O Spanner columnar engine revoluciona o acesso a dados de Iceberg lakehouses, unindo capacidades OLTP e analíticas. Descubra como obter baixa latência e alta velocidade para aplicações modernas e IA.
A análise de dados é fundamental para prever o comportamento do consumidor, permitindo campanhas de marketing mais eficazes e direcionadas. Entender padrões e tendências transforma informações em insights valiosos para otimizar estratégias e maximizar resultados.
O Google lançou um driver JDBC de código aberto para BigQuery, permitindo a conexão de aplicações Java com dados na nuvem. O recurso está em fase de Preview.
O TimesFM foi integrado ao BigQuery e AlloyDB, permitindo previsões de séries temporais com IA de forma simplificada. As funções AI.FORECAST e AI.EVALUATE agora são GA, oferecendo maior precisão e flexibilidade para análise de dados.
Google Cloud alcança um novo recorde no benchmark BIRD para a tarefa de Text-to-SQL, demonstrando avanços significativos na capacidade de modelos de IA em gerar consultas SQL a partir de linguagem natural. Esta conquista impulsiona aplicações de análise de dados e agentes de IA.
A Zeotap migrou sua infraestrutura de banco de dados para o Google Cloud Bigtable, alcançando uma redução de 46% no Custo Total de Propriedade (TCO) e melhorias significativas em performance e escalabilidade. A solução suporta o processamento massivo de dados em tempo real, essencial para sua plataforma CDP.
O Data Drop é seu portal de notícias sobre o ecossistema Google, Cloud e IA. Agradecemos sua leitura!