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Este artigo explora fluxos de trabalho de Inteligência Artificial centrados em agentes, otimizando o processo desde a criação de prompts até a implementação em produção. Aborda a agilidade e eficiência trazidas por essa nova abordagem.
Uma nova técnica de repetição de prompt demonstrou melhorar a precisão de modelos de linguagem como Gemini, GPT e Claude quando tarefas de raciocínio não são utilizadas. A pesquisa indica que essa abordagem é eficiente, sem aumentar a latência ou o tamanho das respostas.
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