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A indústria automotiva está em uma transição para veículos definidos por software e IA. Este artigo explora como o Android Automotive OS, Google Cloud e a plataforma Nexus SDV da Valtech estão na vanguarda dessa transformação, criando uma nova era de mobilidade inteligente e conectada.
O Google Cloud aprimora a integração de dados com novas permissões de acesso para preparações e pipelines. Ferramentas agora se conectam mais facilmente a Google Drive, Bigtable e Knowledge Catalog, otimizando fluxos de trabalho.
Esta análise detalha o futuro das soluções NoSQL do Google Cloud: Memorystore, Firestore e Bigtable. O vídeo explora como essas plataformas são essenciais para aplicações modernas e cargas de trabalho de Inteligência Artificial, oferecendo escalabilidade e flexibilidade para as demandas de dados atuais e futuras.
O Bigtable agora conta com uma camada de memória in-memory para latência de leitura sub-milissegundo e throughput 10x maior. Descubra como o RDMA e a gestão inteligente de dados transformam a performance e reduzem custos em aplicações de alta demanda.
O Google Cloud expande o suporte ao Model Context Protocol (MCP), integrando bancos de dados como AlloyDB, Spanner e Firestore. Essa inovação permite que agentes de IA acessem dados e executem tarefas complexas com segurança e eficiência, democratizando o desenvolvimento de aplicações inteligentes.
A Zeotap migrou sua infraestrutura de banco de dados para o Google Cloud Bigtable, alcançando uma redução de 46% no Custo Total de Propriedade (TCO) e melhorias significativas em performance e escalabilidade. A solução suporta o processamento massivo de dados em tempo real, essencial para sua plataforma CDP.
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