Todos os artigos contendo a tag "ReleaseNotes".
O Google BigQuery lança em junho de 2026 novidades importantes, incluindo análise de linhagem de dados e agendamento de queries com Gemini Cloud Assist, além da disponibilização geral do driver JDBC e aprimoramentos em segurança e controle de custos.
A atualização Looker 26.10, prevista para junho de 2026, traz diversas melhorias e correções de bugs focadas em usabilidade e performance. Destaque para o suporte a medidas period-over-period em conexões Trino.
A função AI.KEY_DRIVERS do Google BigQuery, atualmente em fase de preview, foi temporariamente desativada. A equipe do Google Cloud está trabalhando para restaurar a funcionalidade o mais rápido possível.
A nova versão do Looker 26.8 traz IA Conversacional para dashboards, melhorias em downloads e datas de implantação. Descubra as novidades e correções que vão otimizar sua experiência com dados.
O Google Cloud anunciou atualizações importantes em abril de 2026, incluindo o modelador gráfico visual no BigQuery, renomeações de serviços como Dataproc para Managed Service for Apache Spark, e a volta do Looker Studio como Data Studio. Novos recursos de IA e agentes de engenharia de dados também foram destacados.
O BigQuery anuncia atualizações importantes, incluindo a mudança no tipo de dado ActionValue para Facebook Ads e a expansão das Python UDFs com foco em performance e monitoramento. Novas funcionalidades para migração de metadados e integração com IA também foram destacadas.
O BigQuery lança suporte para transferências incrementais de dados do Microsoft SQL Server em fase Preview e disponibiliza a variável de sistema @@session_id em funções e views. Novas funcionalidades otimizam a gestão de dados e a análise.
O Google BigQuery anunciou três novas funcionalidades em General Availability (GA) para aprimorar a gestão de dados. As atualizações incluem o gerenciamento de conexões com GoogleSQL, aprimoramento na migração de SQL do Snowflake e otimização na criação de índices de busca. Essas inovações oferecem maior controle, facilidade na migração e melhor desempenho para usuários do BigQuery.
O Looker, plataforma de análise do Google Cloud, agora permite visualizar até 50 mil linhas em gráficos de mapa, dispersão e tabelas. A novidade, que sai da prévia para a disponibilidade geral, exige ativação pelos administradores e traz atenção especial na exportação de relatórios.
O Looker 26.4 traz um novo parser para o LookML, otimizando a performance em instâncias hospedadas por clientes. A atualização promete acelerar suas análises de dados, com o parser legado sendo descontinuado em breve.
O Google BigQuery agora oferece a funcionalidade de restaurar datasets deletados, em estágio de General Availability (GA). Usuários podem recuperar dados perdidos acessando o histórico de revisões dentro da janela de time travel, aumentando a segurança e resiliência dos dados.
Este artigo detalha as recentes atualizações do BigQuery, incluindo a introdução das consultas globais em fase de Preview e as importantes mudanças nas políticas de controle do MCP. Aborda a transição para o gerenciamento de uso do MCP através de políticas de negação do IAM, essencial para a governança de dados no Google Cloud Platform.
O BigQuery anuncia importantes novidades em Preview para aprimorar a otimização, organização e governança de dados. Destaque para o heatmap de texto de query, pastas para ativos de código e o compartilhamento de stored procedures. Essas ferramentas prometem elevar a eficiência no gerenciamento e análise de Big Data.
O BigLake Metastore com Apache Iceberg agora está em General Availability (GA) no Google Cloud. As novas funcionalidades incluem federação de catálogos BigQuery, credential vending e gerenciamento aprimorado no Google Cloud Console.
O Data Drop é seu portal de notícias sobre o ecossistema Google, Cloud e IA. Agradecemos sua leitura!