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O BigQuery do Google Cloud aprimorou suas funcionalidades com o lançamento do Security Center, agora em General Availability (GA), para análise de segurança e políticas de dados. Além disso, a plataforma oferece maior detalhe na visualização de planos de consulta para operações DML e EXPORT.
Descubra como migrar logins e usuários do SQL Server para o Cloud SQL, superando desafios comuns de segurança e conformidade. Aprenda a usar a ferramenta sp_help_revlogin para uma transição segura e eficiente.
O Google Cloud anuncia a autenticação por grupo IAM para o AlloyDB, simplificando a gestão de acesso a bancos de dados em escala empresarial. A novidade também aprimora a segurança e a rastreabilidade para agentes de IA.
O BigQuery introduziu novas funcionalidades que aprimoram a criação de pipelines de dados, permitindo a inclusão de diversos artefatos como tarefas. Além disso, a plataforma agora oferece auditoria mais detalhada para downloads de resultados de consultas via interface do usuário, reforçando a segurança e governança dos dados.
O Google BigQuery introduziu tags de governança de dados, uma nova funcionalidade em Preview que permite impor segurança em nível de coluna e mascaramento. Essa inovação visa reforçar o controle sobre dados sensíveis, auxiliando empresas na conformidade e proteção de informações críticas.
O Google BigQuery lançou atualizações importantes, incluindo a disponibilidade geral de recursos para tabelas Apache Iceberg e uma página de Visão Geral aprimorada. Houve também correções de segurança e a introdução de novas funcionalidades em fase de Preview para gestão de recursos e atualização de índices.
Este vídeo analisa como o Looker, em conjunto com 'Governed Agents' e um 'Management/Control Plane' (MCP) no Google Cloud, cria um ecossistema de dados seguro e governado. A integração garante que a análise de dados seja feita com conformidade, automação e acesso controlado, oferecendo insights confiáveis para as empresas. É um guia para entender a sinergia entre análise de dados e governança robusta.
A partir de 7 de maio de 2026, novas transferências de dados do Google Ads para o BigQuery Data Transfer Service exigirão autenticação multifator (MFA) para usuários. Esta medida visa aumentar a segurança das suas integrações de dados.
Em maio de 2026, o Looker (original) muda a gestão de credenciais de API. Admins não acessarão diretamente as credenciais de usuários padrão, focando em gerenciar permissões e migrar para contas de serviço.
O BigQuery introduz importantes avanços em governança e inteligência artificial. Agora é possível implementar políticas organizacionais personalizadas para maior controle de recursos, além de aproveitar a nova função AI.AGG para agregação semântica de dados com base em linguagem natural. Ambas as funcionalidades estão atualmente em fase de Preview.
O Looker 26.6 aprimora a Análise Conversacional com novos modos de pergunta (Rápido e Pensamento) para agilidade e profundidade. A ferramenta também se torna mais inteligente ao fazer perguntas para esclarecer ambiguidades, garantindo respostas mais precisas.
A nova versão do Looker, 26.6, traz melhorias significativas e correções de bugs em conexões de dados, temas e funcionalidades de dashboards. Fique por dentro das datas de implantação e mudanças importantes.
O Looker anunciou mudanças significativas na forma como as credenciais são tratadas na API e nos SDKs, com efeito a partir de outubro de 2026. A autenticação via URL query parameters será descontinuada, exigindo adaptação de scripts e aplicações.
O Looker, plataforma do Google Cloud, agora oferece IP allowlists para instâncias com conexões públicas ou híbridas. O recurso aumenta a segurança ao permitir o acesso apenas de IPs especificados e facilita integrações com outros serviços do Google Cloud.
O BigQuery introduziu novas funcionalidades para análise de dados do YouTube, permitindo o suporte a relatórios de alcance. Além disso, foi lançada a capacidade de aplicar políticas de dados diretamente em colunas, reforçando a segurança e o controle de acesso a informações sensíveis.
O BigQuery está aprimorando sua plataforma com o lançamento de recursos inovadores. Novidades incluem maior segurança de dados com a regra RANDOM_HASH, a capacidade de realizar análises conversacionais usando IA e a simplificação na criação de modelos de machine learning via console.
O Google Cloud atualizou suas políticas de segurança, exigindo o uso de contas de serviço personalizadas para Dataform e BigQuery a partir de janeiro de 2026. A medida visa fortalecer o controle de acesso e evitar falhas em fluxos de dados automatizados.
O Google Cloud introduziu políticas organizacionais customizadas para o serviço de migração do BigQuery, permitindo maior controle sobre operações e conformidade. A novidade, em Preview, inclui a opção de desabilitar sugestões de IA durante o processo.
O Google BigQuery introduziu funcionalidades importantes para o mercado, incluindo o registro detalhado de e-mails de usuários em consultas e jobs, aumentando a segurança e a auditoria. Além disso, expandiu as integrações do BigQuery Data Transfer Service com fontes populares como Facebook Ads e Salesforce.
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