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A Alcidion, fornecedora de soluções de saúde inteligente, migrou sua plataforma M-I-A Precision do SQL Server para o AlloyDB do Google Cloud. Essa mudança resultou em melhorias significativas de performance, estabilidade e redução de custos operacionais.
A Urban Outfitters migrou com sucesso seu sistema de gestão de pedidos para o AlloyDB for PostgreSQL do Google Cloud. A iniciativa resultou em economias significativas, maior eficiência e uma plataforma tecnológica mais escalável e flexível.
O analytics embarcado surge como a evolução do BI para aplicações voltadas a clientes, integrando dados diretamente na experiência do usuário. Ferramentas tradicionais de BI ainda dominam o uso interno, mas a tendência para o cliente final é a integração profunda.
A IA está revelando conflitos geracionais ocultos no ambiente de trabalho, forçando o RH a sair da zona de conforto. A análise de dados é crucial para gerenciar essas tensões e construir equipes mais coesas.
A Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa) está redefinindo o trabalho corporativo com agentes autônomos que planejam, criam e corrigem tarefas. O futuro do comércio e das operações empresariais será moldado por essa nova era de autonomia inteligente.
Grandes empresas como Capcom e Home Depot estão usando IA para otimizar operações e criar vantagem competitiva. Descubra como agentes inteligentes transformam dados em resultados reais, com o suporte de plataformas como o Google Cloud.
A IA necessita de dados operacionais e analíticos em tempo real para agir com agilidade. Descubra como a Agentic Data Cloud do Google Cloud une essas fontes, superando silos e permitindo a criação de agentes autônomos e confiáveis.
Descubra como mudar o nome de usuário da sua Conta Google de forma simples. Saiba também por que o endereço do Gmail é fixo e como gerenciar suas informações.
O setor de transportes está imerso em Big Data, gerado por diversas fontes. A análise avançada transforma esses dados em insights para otimizar operações, prever falhas e melhorar a experiência do usuário, redefinindo a mobilidade.
A notícia destaca o papel central do Engenheiro de Dados na transformação digital, responsável por construir infraestruturas de dados essenciais. Aborda as habilidades técnicas e comportamentais necessárias, além de projetar um futuro promissor impulsionado pela IA e novas arquiteturas de dados.
Machine Learning (ML) é uma área da IA que ensina máquinas a aprender com dados. Para profissionais de dados, isso significa análises mais preditivas e automatizadas, exigindo novas habilidades em algoritmos e estatística.
A IA Generativa (GenAI) está mudando drasticamente a rotina de profissionais de dados. Ela automatiza tarefas, acelera análises e exige novas habilidades como prompt engineering.
A arquitetura Lakehouse unifica data warehouses e data lakes, prometendo simplificar a gestão de dados e acelerar análises. Para profissionais de dados, isso significa fluxos de trabalho mais eficientes e maior capacidade de inovação.
O Google Data Cloud lança novas funcionalidades para integrar BigQuery, Dataproc e Looker, focando em IA/ML. As inovações prometem simplificar o acesso, análise e tomada de decisão baseada em dados para empresas.
A massiva migração de dados do PayPal para o Google Cloud Platform foi um passo crucial. Essa iniciativa estabeleceu a base robusta necessária para impulsionar suas mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa.
Descubra como Fastweb e Vodafone uniram forças com Google Spanner e BigQuery para otimizar seus complexos fluxos de dados. Essa colaboração resultou em maior eficiência e insights aprimorados no setor de telecomunicações.
A Inteligência Artificial está revolucionando a segurança industrial ao migrar de análises históricas para a previsão preditiva em tempo real. Essa tecnologia permite antecipar riscos e tomar decisões mais assertivas para um ambiente de trabalho mais seguro.
Laboratórios virtuais são essenciais para treinar equipes em tecnologia complexa, especialmente com o avanço de cloud e sistemas distribuídos. Em 2026, eles serão cruciais para garantir que o aprendizado se converta em capacidade operacional e inovação.
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