Todos os artigos do blog em ordem cronológica inversa.
Explore como a análise conversacional no AlloyDB revoluciona a criação de agentes de dados seguros e rápidos. Descubra a eficiência em tempo real e a redução de custos com LLMs.
Descubra como a análise conversacional transforma a interação com bancos de dados, criando agentes inteligentes e seguros para dados em tempo real. Otimize custos e ganhe agilidade com novas soluções.
Explore a revolução dos Agentes de Dashboard no Google Cloud, que combinam a modelagem semântica do LookML com interações em linguagem natural. Descubra como eles democratizam o acesso e a exploração de dados corporativos complexos.
O Dataland, primeiro museu de arte com Inteligência Artificial do mundo, abre suas portas graças à tecnologia do Google Cloud e ao apoio do Google Arts & Culture. Uma nova forma de expressão criativa impulsionada por dados e IA.
Descubra como a IA agentic revoluciona a análise de dados em ambientes multicloud. Explore uma arquitetura que une agentes de IA, plataformas de dados e ferramentas avançadas para extrair insights valiosos de forma distribuída e eficiente.
O Selo é a nova extensão nativa do Looker que promete revolucionar a forma como você obtém insights de dados. Transfira seus casos de BI para um modelo governado e dashboards em minutos, utilizando IA e interfaces intuitivas. Acesse gratuitamente em acesso antecipado!
O Gemini Cloud Assist simplifica o uso do BigQuery ao automatizar a geração de código, análise de dados e gerenciamento de jobs por meio de comandos em linguagem natural. Uma ferramenta essencial para otimizar seu fluxo de trabalho com dados.
O Google lançou as Agent Skills, um repositório para otimizar a documentação de agentes de IA, reduzindo custos e inchaço de contexto. A ferramenta oferece APIs, fundamentos do GCP e melhores práticas para desenvolvedores.
O Google BigQuery agora oferece geração automática de embeddings em General Availability (GA). Essa funcionalidade simplifica a criação e atualização de colunas de embeddings diretamente nas tabelas, acelerando o desenvolvimento de aplicações de Inteligência Artificial e Machine Learning.
O governo do Reino Unido está apostando forte em Inteligência Artificial para otimizar suas operações, com o Google Cloud como plataforma principal. A ferramenta Augmented Planning Decisions usa IA para aprimorar decisões de planejamento. Este projeto ilustra o potencial da tecnologia para a gestão pública.
O Google atualizou os controles parentais no Android para ajudar as famílias a gerenciar o tempo de tela. As novas funcionalidades buscam facilitar o equilíbrio entre o uso de dispositivos e atividades offline, especialmente durante as férias escolares.
A plataforma Atlas otimizou sua operação escalando centenas de bancos de dados dedicados com Cloud SQL Enterprise Plus. A solução melhorou o desempenho, simplificou a gestão e liberou a equipe de engenharia para focar em inovação.
O Google BigQuery anunciou que o Table Explorer será migrado para o Painel Reference. Essa mudança estratégica está programada para Julho de 2026 ou posteriormente, visando otimizar a experiência do usuário.
Esta análise explora como agentes de IA estão revolucionando o desenvolvimento de software, automatizando testes, detectando vulnerabilidades e acelerando o ciclo de lançamento. A tecnologia promete software mais confiável e melhor experiência do usuário.
O Google Cloud lança novas funcionalidades de agentes de dados para otimizar fluxos de trabalho de IA e análise de dados. Com Conversational Analytics e agentes especializados, a plataforma visa democratizar o acesso e a manipulação de dados corporativos com maior precisão e governança.
O vídeo detalha o GenLatte, uma solução que une Flutter, Firebase e Gemini para criar aplicações inovadoras com IA. Ele explora a sinergia dessas tecnologias para acelerar o desenvolvimento de apps inteligentes e robustos.
O Yahoo, em parceria com o Google Cloud, desenvolveu o Seller Agent, uma plataforma de compra de mídia digital baseada em IA generativa e tecnologias de grafo. A solução garante velocidade e total transparência e auditabilidade nas operações de mídia.
O BigQuery Studio agora permite redimensionar colunas em listagens como datasets e histórico de jobs, facilitando a visualização de dados. Essa nova funcionalidade aprimora a experiência do usuário na análise e exploração de informações.
Este guia detalha os passos cruciais para migrar bancos de dados do SQL Server para PostgreSQL, abordando desafios técnicos, ferramentas de conversão e a importância do planejamento estratégico para garantir uma transição bem-sucedida.
O BigQuery AI agora permite o uso direto de valores ObjectRef em suas funções, eliminando a necessidade da chamada OBJ.GET_ACCESS_URL. Essa novidade, agora em General Availability (GA), simplifica o fluxo de trabalho para análise de dados e IA.
O vídeo demonstra a configuração inicial de um agente utilizando MCP e Looker, simplificando a gestão de recursos na nuvem. Abrange os passos essenciais para integração e seus benefícios.
O vídeo apresenta uma arquitetura inovadora para IA com 1000 agentes autônomos, evitando chamadas diretas a LLMs. Essa abordagem otimiza custos, latência e escalabilidade, permitindo a execução de tarefas complexas de forma eficiente.
O BigQuery apresentou novidades em junho de 2026, incluindo o Gemini Cloud Assist para otimização e a restauração da função AI.KEY_DRIVERS. Ambas as funcionalidades estão em fase de Pré-visualização (Preview).
Um guia prático demonstra a criação de um aplicativo de calendário com Inteligência Artificial em apenas 6 minutos usando Google Cloud Studio. O tutorial foca na eficiência e acessibilidade do desenvolvimento com IA.
Agentes de Inteligência Artificial são sistemas que percebem seu ambiente, processam informações e agem de forma inteligente para atingir objetivos. Com componentes como perceptores, raciocínio e atuadores, eles variam de reativos a baseados em utilidade, impulsionando inovações em diversas áreas.
O Google for Brasil 2026 revelou as mais recentes inovações em Inteligência Artificial, destacando o modelo Gemini e suas aplicações práticas. O evento reforçou o compromisso do Google em impulsionar o progresso brasileiro através da IA.
O BigQuery agora suporta as funções ARRAY_AGG e STRING_AGG em queries contínuas, oferecendo novas capacidades para agregação de dados em tempo real. Atualmente em fase de Preview, estas funcionalidades prometem otimizar o processamento e a análise de fluxos de dados.
O Google AI Studio permite criar aplicativos com inteligência artificial diretamente do smartphone, simplificando o desenvolvimento. A ferramenta integra modelos como Gemini e agiliza a prototipagem de soluções baseadas em linguagem.
O vídeo demonstra como GPUs e a biblioteca cuML, integradas à Agent Platform, aceleram a triagem virtual de compostos para descoberta de medicamentos. Essa abordagem otimiza o processo de pesquisa farmacêutica com IA.
Explore Sistemas Multiagente (MAS) e como o ADK facilita seu desenvolvimento. Entenda seus conceitos, aplicações e os benefícios de criar soluções inteligentes e colaborativas.
Explore o Google Antigravity 2.0, uma plataforma avançada para desenvolvedores. Saiba sobre sua arquitetura, funcionalidades e como ela impulsiona a criação de soluções inovadoras na nuvem.
A Alcidion, fornecedora de soluções de saúde inteligente, migrou sua plataforma M-I-A Precision do SQL Server para o AlloyDB do Google Cloud. Essa mudança resultou em melhorias significativas de performance, estabilidade e redução de custos operacionais.
O BigQuery expandiu suas funcionalidades com a introdução do Gemini Cloud Assist para análise de linhagem de dados e agendamento de queries. Recursos como o driver JDBC e políticas de negação IAM alcançaram General Availability, assim como o controle de custos para IA generativa.
O design de sistemas multiagente sem LLMs visa otimizar eficiência e controle. A abordagem foca em arquiteturas alternativas e mecanismos de comunicação diretos, reduzindo custos e latência para aplicações específicas.
A Inteligência Artificial está revolucionando o desenvolvimento de software com ferramentas que aumentam a produtividade e mudam as demandas de habilidades dos profissionais. A colaboração humano-IA molda o futuro da programação.
Maio de 2026 trouxe novidades significativas em Inteligência Artificial do Google Cloud, aprimorando modelos de linguagem e ferramentas para desenvolvedores. As inovações prometem impulsionar o futuro da IA e suas aplicações.
O Antigravity 2.0 oferece 5 dicas cruciais para otimizar a fase de planejamento em bases de código empresariais. O foco está em definir objetivos claros, mapear arquiteturas, priorizar funcionalidades, planejar iterações curtas e garantir documentação e comunicação eficazes.
A atualização Looker 26.10, prevista para junho de 2026, traz diversas melhorias e correções de bugs focadas em usabilidade e performance. Destaque para o suporte a medidas period-over-period em conexões Trino.
O artigo detalha como os multi-agentes ADK da Google Cloud automatizam a migração de Microsoft 365 para Google Workspace. A solução utiliza agentes especializados para agilizar a transferência de dados, garantindo eficiência, escalabilidade e segurança para organizações de todos os portes.
O Google está aprimorando sua plataforma de busca com Inteligência Artificial Generativa, prometendo novas oportunidades e insights para proprietários de sites. A tecnologia visa aumentar a satisfação do usuário e a visibilidade do conteúdo.
Descubra o futuro da codificação com um sneak peek do curso de agentes IA Vibe Coding, em colaboração com Kaggle. Explore como a IA está transformando o desenvolvimento de software, aumentando a produtividade e a qualidade do código.
O BigQuery Fluid Scaling, com seu modelo de faturamento por segundo e sem mínimo de duração para reservas escaláveis, agora está em General Availability (GA). Esta novidade promete otimizar custos e a escalabilidade para cargas de trabalho analíticas.
Este guia detalha a conversão de tipos de dados do Oracle para PostgreSQL, um passo essencial na migração de bancos de dados. Aborda os desafios comuns e as estratégias para garantir a integridade dos dados durante o processo.
Explore a otimização do ciclo Order-to-Cash no SAP utilizando IA multi-agente e o Google Agent Development Kit (ADK). Descubra como essa tecnologia acelera processos, reduz erros e melhora o fluxo de caixa.
O Spanner Graph introduz algoritmos de inteligência de grafos nativamente no Google Cloud, permitindo análises complexas de dados conectados de forma eficiente. Descubra como simplificar sua arquitetura e acelerar insights.
O BigQuery agora suporta caminhos customizados em endpoints de funções remotas, permitindo o reuso de um único serviço Cloud Run para múltiplas funções. Essa funcionalidade, agora em General Availability (GA), otimiza a arquitetura e a gestão de recursos para análise de dados.
O vídeo detalha uma solução de IA multiagente para automatizar a entrada de projetos, utilizando MCP, Google ADK, Cloud Run e BigQuery. A arquitetura visa otimizar processos, aumentar a eficiência e fornecer insights através da análise de dados.
O AlloyDB AI revoluciona a busca em PostgreSQL com a funcionalidade de busca híbrida, combinando pesquisas vetoriais e por palavras-chave. Facilita a criação de aplicações inteligentes e com resultados de busca mais precisos.
O vídeo explora a Agentic Stack do Google para construir agentes de IA de longa duração. A stack oferece ferramentas para criar sistemas autônomos que executam tarefas complexas continuamente, integrando modelos de linguagem e orquestração de tarefas.
Este artigo explora a criação de um digital twin de uma cadeia de suprimentos alimentícios utilizando BigQuery Graph. A solução aborda desafios comuns em redes de restaurantes, como o efeito chicote e a segurança alimentar, oferecendo uma abordagem mais precisa e ágil para a gestão.
O Google Cloud BigQuery expandiu seu conector de Facebook Ads para o Data Transfer Service, incluindo agora o suporte a diversos relatórios cruciais. Essa atualização aprimora a análise de dados de campanhas publicitárias, oferecendo insights mais profundos.
Um projeto inovador demonstra a construção e gestão de 1.000 agentes de Inteligência Artificial operando simultaneamente. A iniciativa aborda os desafios de escala, coordenação e recursos computacionais, abrindo portas para aplicações complexas e em larga escala.
Este vídeo explora o uso de IA autônoma para aumentar a confiabilidade de redes de data centers. A tecnologia analisa dados em tempo real para prever e corrigir falhas, garantindo operações mais eficientes e menos tempo de inatividade.
Este vídeo explora a telemetria de alta resolução para data centers, destacando sua capacidade de coletar dados detalhados para monitoramento e análise. A tecnologia permite identificar proativamente problemas de rede, otimizar a performance e aprimorar o controle da infraestrutura.
O AlloyDB Hot Standby melhora significativamente a arquitetura de Alta Disponibilidade, oferecendo failovers em segundos e performance consistente após a recuperação. Essa inovação está disponível sem custo adicional para os usuários do AlloyDB.
O servidor remoto MCP do AlloyDB revoluciona a conexão de agentes de IA a dados empresariais. Essa inovação permite acesso direto e seguro, otimizando desempenho e acelerando a inovação com dados.
O Agent Development Kit (ADK) é uma ferramenta do Google Cloud para gerenciar o desenvolvimento de Inteligência Artificial. Ele foca em impor políticas de uso e reduzir custos operacionais. O ADK oferece controle e visibilidade sobre agentes de IA, promovendo um desenvolvimento responsável e econômico.
Este conteúdo detalha a migração de pacotes Oracle para PostgreSQL, transformando caixas pretas em soluções abertas. São apresentadas estratégias, ferramentas e benefícios para essa transição, promovendo modernização e redução de custos.
O vídeo detalha o desenvolvimento de um treinador de corrida com Inteligência Artificial pela Vibe Coding em apenas duas semanas, utilizando o Google Cloud. O projeto foca na análise de dados de performance para oferecer insights personalizados e otimizar o treinamento esportivo.
Este artigo detalha como customizar e otimizar modelos Gemma para alcançar alta velocidade em tarefas de visão computacional, abordando técnicas de inferência e suas aplicações práticas.
O vídeo detalha como arquitetar aplicações de IA multimodal de forma custo-eficiente, utilizando as ferramentas e serviços do Google Cloud Platform. A abordagem foca na otimização de recursos e escalabilidade para construir soluções avançadas e acessíveis.
O AI.AGG é uma nova funcionalidade do Google Cloud que utiliza inteligência artificial para resumir milhões de linhas de dados com uma única linha de SQL. Essa inovação acelera a análise de Big Data, simplifica o trabalho dos analistas e permite a obtenção de insights de forma mais rápida e eficiente.
Uma nova versão do Simba ODBC driver para BigQuery foi lançada em 27 de maio de 2026. Essa atualização é crucial para usuários que buscam otimizar a conectividade e a performance ao acessar o serviço de data warehouse do Google Cloud Platform.
A versão 26.8 do Looker traz a IA conversacional para o modo de desenvolvimento, integra modelos analíticos in-database e aprimora a segurança Git. Novas funcionalidades em Preview expandem as interações com dados e a criação de dashboards.
O Data Science Agent (DSA) para Colab Enterprise e BigQuery atingiu a disponibilidade geral (GA). A ferramenta de IA visa otimizar fluxos de trabalho de cientistas de dados, automatizando tarefas e acelerando a análise.
O AlloyDB Lakehouse Federation do Google Cloud Tech unifica o acesso a dados dispersos entre BigQuery e data lakehouse. Simplifica análises, reduz a necessidade de movimentação de dados e aprimora a governança, acelerando a tomada de decisões estratégicas.
Este guia detalha os três pilares fundamentais para a criação de agentes inteligentes: compreensão do ambiente, tomada de decisão estratégica e execução de ações. Explora também a importância da flexibilidade, escalabilidade e ética no desenvolvimento.
Este resumo explora as últimas novidades e melhorias na linguagem Go, destacando as contribuições do Google Cloud Tech. As atualizações visam aprimorar a performance, o gerenciamento de dependências e a integração com serviços de nuvem, fortalecendo o ecossistema Go para o desenvolvimento de aplicações modernas.
Explore a nova arquitetura de agentes com Gemini 3.5 e o Agent Development Kit (ADK). Descubra como a janela de contexto expandida do Gemini 3.5 e as ferramentas do ADK simplificam a criação de aplicações inteligentes e com maior capacidade de raciocínio.
O vídeo aborda a transição de agentes de IA desenvolvidos localmente para implantações em larga escala, focando em desafios de infraestrutura, MLOps e confiabilidade. Ele detalha estratégias para criar soluções de IA robustas e escaláveis para o ambiente empresarial.
O desenvolvimento de aplicações full stack com inteligência artificial está mais acessível, com ferramentas de IA auxiliando em todas as etapas. É crucial gerenciar desafios como interpretabilidade e escalabilidade para garantir soluções confiáveis e eficientes em produção.
O vídeo destaca como o @CodeWithHarry auxilia desenvolvedores a aprimorar suas habilidades em Inteligência Artificial (IA). A plataforma oferece aprendizado prático e acessível para impulsionar carreiras na área de tecnologia em constante evolução.
Este conteúdo explora a transição de agentes de IA do desenvolvimento inicial para a produção real, abordando desafios de arquitetura, desenvolvimento, monitoramento e manutenção contínua para garantir soluções confiáveis e escaláveis.
O Firebase simplifica a criação de agentes de IA no lado do cliente, gerenciando modelos e otimizando a performance. Essa solução elimina complexidades de infraestrutura, permitindo inovações mais rápidas e experiências de usuário aprimoradas.
Guia para engenheiros de software sobre stacks de IA, cobrindo dados, ferramentas, modelagem, MLOps e implantação. Essencial para construir e implementar soluções de IA de forma eficaz e escalável.
Um resumo aborda os desafios e as soluções para escalar IA multimodal para 7 milhões de usuários, focando em arquitetura, gerenciamento de dados e otimização de desempenho.
Crie agentes de IA de ponta a ponta usando Go para o backend, Google Cloud Run para orquestração serverless e Flutter para a interface do usuário. Uma abordagem escalável para aplicações inteligentes no GCP.
Este guia explica como usar o Google AI Studio para prototipar IA, o Cloud Run para rodar aplicações em contêineres escaláveis e o Cloud SQL para gerenciar dados. A integração dessas ferramentas simplifica a criação de aplicações full-stack com inteligência artificial.
Explore como construir sistemas multiagentes distribuídos, focando na arquitetura, comunicação e orquestração. Descubra o potencial desses sistemas para resolver problemas complexos em larga escala.
Este conteúdo explora o desenvolvimento e integração de Agentes de IA no Google Workspace. Detalha como esses agentes podem automatizar tarefas, analisar dados e otimizar fluxos de trabalho, elevando a produtividade e a eficiência profissional.
Este artigo explora fluxos de trabalho de Inteligência Artificial centrados em agentes, otimizando o processo desde a criação de prompts até a implementação em produção. Aborda a agilidade e eficiência trazidas por essa nova abordagem.
O Google AI Studio agora permite a criação de aplicações full-stack com Cloud Run, Firebase e Cloud SQL, sem custo inicial ou necessidade de cartão de crédito. O Starter Tier facilita o desenvolvimento e a implantação de até duas aplicações.
O Google I/O 2026 celebrou a "Era Agêntica do Gemini", com avanços massivos em IA que transformam produtos do dia a dia. A empresa destacou o crescimento exponencial no uso de tokens, a evolução dos modelos Gemini e novidades em IA conversacional e infraestrutura.
O Google Cloud apresentou no I/O novidades focadas em Inteligência Artificial e análise de dados, com ênfase na democratização do acesso e na melhoria da experiência do desenvolvedor. As atualizações visam tornar ferramentas avançadas mais acessíveis e fáceis de usar, especialmente através do terminal.
O Google Beam está aprimorando reuniões híbridas com tecnologia imersiva, permitindo que colegas sejam vistos e ouvidos em tamanho e som realistas. O objetivo é tornar o trabalho remoto e presencial mais inclusivo e conectado.
A Urban Outfitters migrou com sucesso seu sistema de gestão de pedidos para o AlloyDB for PostgreSQL do Google Cloud. A iniciativa resultou em economias significativas, maior eficiência e uma plataforma tecnológica mais escalável e flexível.
O Google anunciou a integração do seu modelo de IA, Gemini, em novos formatos de anúncios na Busca. A iniciativa visa tornar os anúncios mais relevantes e personalizados, aproveitando a inteligência artificial para uma melhor experiência do usuário. A expansão de ofertas diretas ao consumidor também faz parte das novidades.
O BigQuery agora reexecuta consultas automaticamente para garantir performance e correção, sem custos adicionais. Uma novidade que aumenta a confiabilidade das suas análises de dados.
O Google anunciou uma nova era para a busca online, integrando Inteligência Artificial para oferecer respostas mais completas e intuitivas. A inovação visa aprimorar a forma como os usuários acessam e interagem com a informação.
Os óculos inteligentes com tecnologia Gemini do Google prometem revolucionar a interação diária, permitindo tarefas como navegação e mensagens sem o uso de smartphones. O lançamento é esperado para o fim do ano, integrando hardware avançado com IA para uma experiência fluida.
O Google atualizou suas ferramentas criativas Google Flow e Flow Music com a integração do Gemini Omni, prometendo maior inteligência e capacidade de colaboração. Novos agentes e aplicativos complementam as funcionalidades, visando otimizar o fluxo de trabalho dos criadores.
O Google Workspace traz novidades em IA para Gmail, Docs e Keep, além de um novo editor de imagens chamado Google Pics. O objetivo é aumentar a produtividade e facilitar a criação de conteúdo.
O Google lança novas ferramentas para aumentar a transparência sobre quem cria e edita o conteúdo na web. Uma iniciativa para mais confiança e clareza para os usuários.
O Google anunciou o Gemini Omni, uma nova inteligência artificial capaz de criar e editar conteúdos através de linguagem conversacional. A ferramenta promete versatilidade e uma interação mais natural com a tecnologia, impactando diversas áreas criativas e de desenvolvimento.
O Google apresentou o Gemini 3.5, sua mais nova série de modelos de inteligência artificial. A tecnologia busca combinar inteligência de ponta com capacidade de ação. O lançamento promete avanços significativos no campo da IA.
O Google lançou o Gemini for Science, uma nova coleção de ferramentas e experimentos baseados em IA para aprimorar a escala e a precisão da exploração científica. A iniciativa visa acelerar descobertas em diversas áreas do conhecimento.
O Google Workspace anuncia a integração de inteligência artificial com novos recursos conversacionais no Gmail, Docs e Keep. A plataforma também lança o Google Pics, ferramenta de criação de imagens, e aprimora a Caixa de Entrada com IA para impulsionar a produtividade.
O Google I/O 2026 inaugurou a era Gemini, com foco em IA agente para aumentar a produtividade. Descubra como o Gemini promete revolucionar seu dia a dia com respostas e ações mais inteligentes e proativas.
O Google I/O 2026 destacou avanços em Inteligência Artificial, apresentando novidades no Gemini e outras ferramentas. O evento também trouxe atualizações para a Google Cloud Platform e um foco em impulsionar a inovação para desenvolvedores.
O desenvolvimento de IA pode ser simplificado ao evitar configurações excessivamente complexas, permitindo que os profissionais se concentrem na criação e iteração de modelos. Adotar uma abordagem pragmática foca no essencial, acelerando a entrega de soluções inovadoras.
Explore como o Firebase permite a criação de bases de código prontas para inteligência artificial, focando em modularidade e escalabilidade. Um guia prático para o desenvolvimento de aplicações dinâmicas e preparadas para IA.
Google Developer Experts criaram um treinador de corrida com IA, usando Gemini e Vibe Coding. O sistema analisa performance e oferece feedback personalizado para otimizar treinos e prevenir lesões.
O Google I/O 2026 apresentou a "era agêntica" do Gemini, uma nova fase da inteligência artificial focada em aumentar a produtividade do usuário. A empresa destacou como o Gemini evoluirá para entender e executar tarefas de forma mais autônoma e contextualizada.
O BigQuery ML, em fase de prévia, introduz a função AI.PARSE_DOCUMENT para analisar documentos como PDFs. Utilizando o layout parser do Document AI, a ferramenta extrai informações estruturadas, abrindo novas possibilidades para automação e análise de dados.
A Gemini Enterprise Agent Platform, apresentada pela Google Cloud Tech, inova ao conferir memória a agentes de IA. Essa funcionalidade permite que os agentes retenham informações e aprendam com interações passadas, aprimorando a personalização e a eficiência das interações.
O SQL Connect do Firebase permite a integração direta com bancos de dados PostgreSQL, unindo o ecossistema NoSQL do Firebase com o poder relacional do SQL. Essa novidade visa simplificar o acesso a dados e ampliar as arquiteturas de desenvolvimento.
O Flutter, com Dart, está consolidando sua posição no desenvolvimento full-stack, com avanços significativos apresentados na Cloud Next '26. O evento destacou a integração com serviços de nuvem, o aprimoramento do ecossistema Dart e a experiência do desenvolvedor.
Este material explora as melhores práticas para otimizar sistemas multiagente de Inteligência Artificial para ambientes de produção, focando em estratégias para evitar lentidão e garantir alta performance.
O futuro da IA na nuvem é moldado por MCP servers, modelos como Gemini e fluxos de trabalho agentic, impulsionando performance e automação em larga escala.
Blackstone e Google formam uma joint venture para criar uma nova nuvem equipada com TPUs, prometendo democratizar o acesso a hardware de ponta para o desenvolvimento de inteligência artificial.
O Google Cloud Tech apresenta o AlloyDB AI, uma solução que combina inteligência artificial e o banco de dados AlloyDB for PostgreSQL para detectar fraudes em tempo real. A tecnologia permite identificar e mitigar atividades fraudulentas no exato momento em que ocorrem, protegendo empresas e consumidores.
Novas funcionalidades do BigQuery incluem agrupamento de reservas para priorização de slots, políticas de organização customizadas para segurança e integração com repositórios Git para colaboração em scripts SQL e notebooks. Estas atualizações visam otimizar a gestão de recursos e o fluxo de trabalho.
O analytics embarcado surge como a evolução do BI para aplicações voltadas a clientes, integrando dados diretamente na experiência do usuário. Ferramentas tradicionais de BI ainda dominam o uso interno, mas a tendência para o cliente final é a integração profunda.
A função AI.DETECT_ANOMALIES do BigQuery ML agora está em General Availability (GA), permitindo a detecção de anomalias com uma única tabela de entrada. Essa novidade simplifica o processo e aprimora a análise de dados para fins de produção.
A função AI.KEY_DRIVERS do Google Cloud Platform, em fase de preview, foi temporariamente suspensa. A equipe do GCP está trabalhando para restaurar o acesso o mais breve possível. Usuários são aconselhados a buscar alternativas e acompanhar os comunicados oficiais.
O Google lança um novo Certificado Profissional de IA para atender à crescente demanda por habilidades na área. A certificação visa capacitar profissionais para as novas oportunidades geradas pela inteligência artificial no mercado de trabalho.
Descubra como modelos proxy estão revolucionando o uso de LLMs em bancos de dados, oferecendo maior velocidade e menor custo para análises avançadas. Entenda a tecnologia e suas aplicações práticas.
O Google apresentou o Gemini Intelligence, novas funcionalidades de IA para o sistema Android. A novidade promete um sistema operacional mais inteligente e proativo, capaz de antecipar necessidades e auxiliar o usuário em suas tarefas diárias.
O BigQuery lança novas funções de IA, incluindo AI.COUNT_TOKENS para estimar o uso de tokens em textos. Agora é possível monitorar o consumo de tokens em modelos generativos, oferecendo maior controle e otimização. Ambos os recursos estão em fase de Preview.
O Database Center do Google Cloud agora é impulsionado pela IA Gemini, oferecendo gerenciamento de frotas de bancos de dados com insights preditivos, automação e uma interface conversacional. Descubra as novas funcionalidades para otimizar suas operações de dados.
O Google Cloud lança o PostgreSQL 18 no AlloyDB e o novo Suporte Estendido, permitindo que empresas inovem sem sacrificar a estabilidade de suas operações de banco de dados.
Descubra como cibercriminosos estão usando Inteligência Artificial para criar ameaças digitais e o que o Google Cloud está fazendo para combatê-las. Um guia essencial para entender os novos desafios da segurança online.
O Google lança atualizações que integram IA generativa à sua Busca, com novas funcionalidades no Modo IA e Visões Gerais Criadas por IA. O objetivo é facilitar a descoberta de sites relevantes e insights profundos para os usuários.
O Dataplex Universal Catalog do Google Cloud foi renomeado para Knowledge Catalog, buscando reforçar seu papel na organização e acesso ao conhecimento de dados. As funcionalidades principais permanecem as mesmas, facilitando a transição para os usuários.
O BigQuery Data Transfer Service atualizará suas etiquetas de faturamento para minúsculas a partir de 11 de agosto de 2026, visando maior clareza nos custos. Usuários devem atualizar seus sistemas de relatórios para garantir visibilidade contínua.
O Bigtable agora conta com uma camada de memória in-memory para latência de leitura sub-milissegundo e throughput 10x maior. Descubra como o RDMA e a gestão inteligente de dados transformam a performance e reduzem custos em aplicações de alta demanda.
Descubra como o AlphaEvolve evoluiu de um projeto de pesquisa para uma ferramenta poderosa que resolve desafios reais em ciência e sociedade. Saiba como o Google Cloud impulsiona essa inovação.
A IA está revelando conflitos geracionais ocultos no ambiente de trabalho, forçando o RH a sair da zona de conforto. A análise de dados é crucial para gerenciar essas tensões e construir equipes mais coesas.
A nova versão do Looker 26.8 traz IA Conversacional para dashboards, melhorias em downloads e datas de implantação. Descubra as novidades e correções que vão otimizar sua experiência com dados.
O BigQuery agora oferece compartilhamento global de dados em disponibilidade geral, permitindo maior flexibilidade. Em contrapartida, a partir de junho de 2026, haverá restrições no backfill de dados históricos para conectores do Google Ads, Search Ads 360 e Google Analytics 4 devido a novas políticas de retenção.
A Inteligência Artificial, impulsionada pelo Google Cloud, está revolucionando a agricultura belga, ajudando agricultores a economizar água. Descubra como essa tecnologia protege o rio Scheldt e promove práticas mais sustentáveis.
Descubra as mais recentes atualizações em Inteligência Artificial anunciadas pelo Google em Abril de 2026. Uma visão sobre o futuro tecnológico e os avanços que moldarão nosso mundo.
O Google Cloud Next '26 trouxe novidades para o Firestore, focando em integrações com IA via AI Studio, busca aprimorada e compatibilidade com MongoDB. A plataforma visa acelerar o desenvolvimento de aplicações inteligentes e escaláveis.
A partir de 7 de maio de 2026, novas transferências de dados do Google Ads para o BigQuery via Data Transfer Service exigirão Autenticação Multifator (MFA). Esta medida visa fortalecer a segurança e proteger o acesso aos dados.
A Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa) está redefinindo o trabalho corporativo com agentes autônomos que planejam, criam e corrigem tarefas. O futuro do comércio e das operações empresariais será moldado por essa nova era de autonomia inteligente.
A UKG implementou o Agentic Data Cloud com AlloyDB for PostgreSQL para unificar seus sistemas de RH e força de trabalho. A nova plataforma, People Fabric, oferece inteligência em tempo real, impulsionando automação e insights assistivos para empresas.
O BigQuery atualiza suas funcionalidades de segurança com o modo strict act-as no Dataform e aprimora a performance com novas capacidades em índices vetoriais. Saiba mais sobre o impacto dessas novidades.
O BigQuery agora oferece a criação de views materializadas sobre tabelas ativas com Change Data Capture (CDC) em Geral Disponível (GA). Esta funcionalidade otimiza a análise de dados em tempo real e simplifica pipelines de dados.
O Google Tradutor comemora duas décadas de existência, evoluindo de um experimento de IA para um suporte a cerca de 250 idiomas. A ferramenta celebra seu aniversário com a apresentação de novos recursos impulsionados por inteligência artificial, prometendo aprimorar ainda mais a comunicação global.
Google e Kaggle abrem inscrições para o curso gratuito intensivo de 5 dias sobre Agentes de IA. Uma oportunidade única para aprender a criar sistemas autônomos e se destacar na área de tecnologia.
O Google Cloud Next '26 trouxe avanços incríveis em IA, com destaque para o Gemini Enterprise Agent Platform e novas TPUs. Descubra como essas inovações vão transformar o futuro da tecnologia e dos negócios.
Entenda como as TPUs do Google Cloud são a chave para o processamento de cargas de trabalho de Inteligência Artificial cada vez mais complexas e exigentes, impulsionando inovações tecnológicas.
Uma nova versão do Simba JDBC Driver para BigQuery foi lançada em 23 de abril de 2026. Esta atualização é essencial para garantir a performance, estabilidade e segurança das conexões com o serviço de data warehouse do Google Cloud.
Grandes empresas como Capcom e Home Depot estão usando IA para otimizar operações e criar vantagem competitiva. Descubra como agentes inteligentes transformam dados em resultados reais, com o suporte de plataformas como o Google Cloud.
A Gemini Enterprise Agent Platform do Google Cloud oferece um ambiente unificado para construir, escalar, governar e otimizar agentes de IA. Simplifique seus projetos de inteligência artificial com essa nova ferramenta.
Spanner Omni é a versão instalável do banco de dados distribuído do Google, agora disponível para rodar em sua infraestrutura on-premises, multicloud ou até em seu laptop. Ele oferece escalabilidade, alta disponibilidade e consistência forte para aplicações de IA, onde quer que operem.
O Google Cloud Next 2026 destacou as novidades em Inteligência Artificial e a inovação em larga escala do Google. O evento apresentou como a IA está moldando o futuro das empresas e a plataforma de nuvem, oferecendo ferramentas para desafios complexos.
A era dos agentes inteligentes transforma bancos de dados em sistemas de ação. O Google Cloud lança o Agentic Data Cloud, integrando IA e unificando dados transacionais e analíticos para impulsionar aplicações inteligentes e eficientes.
Google lança a oitava geração de suas TPUs com dois modelos especializados para impulsionar a "era agente" da Inteligência Artificial. Conheça como essas inovações em hardware prometem acelerar o desenvolvimento de IAs mais autônomas e poderosas.
O Google Cloud Next 2026 apresentou inovações significativas com foco em Inteligência Artificial e na escalabilidade da Google Cloud Platform. O evento destacou o potencial transformador da IA para empresas de todos os tamanhos.
Google apresenta suas TPUs de oitava geração, projetadas para impulsionar a era da IA agente. Descubra o potencial desses novos chips para o futuro da inteligência artificial.
Oracle AI Database agora roda nativamente no Google Cloud, integrando dados corporativos críticos com IA avançada como Gemini. Essa união impulsiona a "Agentic Enterprise", automatizando fluxos de trabalho e gerando insights em tempo real.
A IA necessita de dados operacionais e analíticos em tempo real para agir com agilidade. Descubra como a Agentic Data Cloud do Google Cloud une essas fontes, superando silos e permitindo a criação de agentes autônomos e confiáveis.
O Agentic Data Cloud, nova arquitetura de IA do Google Cloud, transforma dados em ações com agentes autônomos. Conheça as inovações que criam um Sistema de Ação para empresas.
O Google Cloud Next '26 trouxe novidades em IA generativa e Machine Learning com o aprimoramento do Vertex AI. O BigQuery também recebeu atualizações para otimizar a gestão e análise de dados, impulsionando a inovação empresarial.
O Google Cloud BigQuery anuncia novas funcionalidades como o visual graph modeler e aprimoramentos em IA. Leia sobre as renomeações de produtos como Dataproc e BigLake e as novidades em análise de grafos.
O Google Cloud Next '26 revelou avanços significativos em Inteligência Artificial, com destaque para o Gemini Enterprise, uma nova solução voltada para o mercado corporativo. O evento também apresentou inovações na plataforma de nuvem do Google, reforçando o papel da IA e da nuvem na transformação digital.
O Google BigQuery agora permite a visualização direta de resultados de consultas em grafos e seus esquemas no BigQuery Studio, sem a necessidade de ambientes de notebook. Essa nova funcionalidade, em fase de pré-visualização, visa simplificar a exploração de dados complexos.
A nova extensão Looker para VS Code traz o desenvolvimento de LookML para o desktop, com recursos como autocomplete, validação e sincronização em tempo real. A integração com IA, via agentes como o Gemini, promete acelerar a criação de código.
O BigQuery anuncia atualizações importantes para o BigQuery Data Transfer Service, Python UDFs, migração para BigLake com Apache Iceberg, BigQuery MCP server e agentes de conversação. Novas funcionalidades prometem mais IA, performance e controle.
O Google BigQuery lançou a disponibilidade geral (GA) de pastas para organizar e controlar acesso a ativos de código. A funcionalidade aprimorada inclui movimentação e exclusão em massa, além de visualização de permissões.
O Google BigQuery introduz novas funcionalidades em Preview, incluindo análise conversacional aprimorada para tabelas Lakehouse e a ferramenta Colab Data Apps para transformar análises em aplicações interativas. A função AI.KEY_DRIVERS também foi lançada para identificar fatores determinantes em métricas.
A Microsoft vai desativar os conectores legados do Office 365 em abril de 2026. Usuários do Looker que enviam alertas para o Teams precisam migrar seus webhooks para os 'Workflows' do Power Automate para não perderem notificações.
O BigQuery atualizou suas funcionalidades em abril de 2026, incluindo suporte avançado a Apache Iceberg v3 e a disponibilidade geral do Agent Analytics. Novas opções de exportação de dados para AlloyDB também foram introduzidas.
O BigQuery Graph, agora em pré-visualização, oferece uma solução escalável e fácil de usar para análise de grafos. Ele revoluciona a forma como dados são modelados e analisados, permitindo a descoberta de relações ocultas e a construção de aplicações inteligentes. A ferramenta integra modelos relacionais e de grafos, suporta dados estruturados e não estruturados, e promete melhorias significativas em desempenho e escalabilidade.
Spanner Graph e BigQuery Graph unem cargas de trabalho operacionais e analíticas de grafos, oferecendo uma solução unificada para análise de dados em tempo real e em larga escala. Descubra como essa integração acelera insights e potencializa aplicações inteligentes.
O Departamento de Transportes do Reino Unido está usando a Inteligência Artificial do Google Cloud para analisar feedback público. Essa tecnologia permite processar e entender um grande volume de informações de forma mais rápida, aprimorando a formulação de políticas públicas de transporte.
O BigQuery lança atualizações focadas em IA generativa com Gemini, otimizações de custo e visualização automática de dados. Novas funções de IA e ferramentas de visualização prometem acelerar a análise e a tomada de decisão.
O Data Studio renasce como o hub central do Google Data Cloud, integrando todos os seus ativos de dados e impulsionando a análise com recursos de Inteligência Artificial. A ferramenta agora oferece duas edições: a gratuita para uso individual e a Pro, com funcionalidades avançadas para empresas.
O BigQuery Graph eleva a análise de dados a outro nível, permitindo modelar informações como redes e desvendar conexões complexas. Descubra como essa ferramenta integra SQL e consultas de grafos de forma intuitiva e escalável.
O MCP Toolbox v1, uma evolução do Model Context Protocol, oferece uma plataforma estável e segura para construir aplicações agentes integradas a dados corporativos. Com novas funcionalidades e a adoção de práticas stateless, ele simplifica a escalabilidade e a integração.
O QueryData, nova ferramenta do Google Cloud, traduz linguagem natural em queries SQL com precisão quase perfeita para AlloyDB, Cloud SQL e Spanner. Ele revoluciona os sistemas agentic ao democratizar o acesso a dados operacionais com segurança e facilidade.
O erro acumulado é um grande desafio para agentes de IA em fluxos de trabalho complexos. A engenharia de contexto, através da ontologia de esquema, blueprints de consulta e pesquisas de valor, é a chave para alcançar precisão quase perfeita e explicabilidade, garantindo workflows confiáveis e eficazes.
As SQL cells nos notebooks do BigQuery atingiram a Disponibilidade Geral (GA) em 10 de abril de 2026. Esta novidade simplifica a interação com dados, combinando a flexibilidade dos notebooks com o poder do SQL no ecossistema Google Cloud.
O BigQuery lançou funcionalidades que permitem a transferência de dados do Snowflake, a execução de consultas contínuas com operações stateful em Preview e a análise de dados em formato de grafo com o BigQuery Graph.
Em maio de 2026, o Looker (original) muda a gestão de credenciais de API. Admins não acessarão diretamente as credenciais de usuários padrão, focando em gerenciar permissões e migrar para contas de serviço.
O BigQuery atualizou seu Data Transfer Service com suporte a transferências incrementais de SQL Server em Preview. Além disso, a variável @@session_id agora é amplamente disponível para UDFs e views SQL, aumentando a flexibilidade.
Plataformas de inteligência de mercado com IA, como Permutable AI e RavenPack, estão capacitando investidores institucionais com análises em tempo real. Descubra como construir um stack de inteligência moderno para tomar decisões mais assertivas.
O Looker lançou melhorias significativas na visualização de tabelas, incluindo paginação, formatação de cabeçalhos e bordas, realce de células e formatação condicional para campos de texto. Essas novidades visam tornar a análise de dados mais interativa e eficiente.
O BigQuery aprimora a transferência de dados com suporte incremental para MySQL, Oracle, PostgreSQL e ServiceNow. Além disso, introduz o modelo de IA Gemma 300M para gerar embeddings e calcular similaridade textual em pré-visualização.
Em abril de 2026, o BigQuery introduz políticas de organização personalizadas para controle de recursos e a função AI.AGG para agregação semântica de dados não estruturados. Ambas as novidades estão em fase de pré-visualização.
Descubra 10 bibliotecas open-source indispensáveis para o ajuste fino (fine-tuning) de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Otimize seus modelos para tarefas específicas de forma eficiente e acessível.
O Google lançou em preview um novo driver ODBC open source para o BigQuery. Desenvolvido internamente, ele oferece conexão direta e de alta performance para aplicações. A novidade visa simplificar a integração com o data warehouse do Google Cloud.
A externalização de annotation de dados na Índia é o motor por trás da IA física e robótica, fornecendo a precisão necessária para treinar sistemas autônomos. Especialistas indianos garantem a qualidade de dados em LiDAR e nuvens 3D, acelerando inovações.
Descubra como o Cloud SQL oferece escalabilidade com autoscaling read pools e como o Looker, aliado à Conversational Analytics, permite que empresas transformem dados em insights estratégicos e impulsionem inovações na era da IA.
O Google Vids chega para revolucionar a criação de vídeos com IA gratuita. Impulsionado pelos modelos Lyria 3 e Veo 3.1, a ferramenta permite gerar, editar e compartilhar vídeos de alta qualidade sem custo algum.
O BigQuery lança novas funcionalidades de gerenciamento de conexões via DDL/DCL e aprimora a migração de Snowflake para GoogleSQL. Além disso, otimiza consultas com índices de busca em nível de coluna.
O Google apresentou novidades impactantes em Inteligência Artificial em Março de 2026. Descubra os avanços que estão moldando o futuro da tecnologia e suas aplicações práticas.
O Google Cloud Spanner oferece um banco de dados multi-model interoperável que revoluciona a forma como as empresas gerenciam dados. Com escalabilidade, confiabilidade e a capacidade de unificar diversos modelos de dados, ele impulsiona inovações em IA e análise de dados.
O Google Spanner revoluciona a IA agentic ao unificar dados relacionais, vetoriais e de grafo em um único banco de dados multi-model. Essa abordagem simplifica a infraestrutura, acelera a inovação e capacita aplicações de IA avançadas.
Descubra como mudar o nome de usuário da sua Conta Google de forma simples. Saiba também por que o endereço do Gmail é fixo e como gerenciar suas informações.
O BigQuery aprimorou o uso de `ObjectRef` com novas funcionalidades para acesso direto ou delegado e otimizações nas funções `OBJ.MAKE_REF` e `OBJ.GET_READ_URL`. Essas novidades, agora em disponibilidade geral, visam simplificar a manipulação e a visualização de dados.
A ID.me revolucionou a segurança da identidade digital ao migrar para o Google Cloud, utilizando AlloyDB, Cloud SQL e Vertex AI. Essa estratégia permitiu escalar para 160 milhões de usuários, aprimorar a detecção de fraudes e reduzir drasticamente o tempo de desenvolvimento.
O Looker anuncia atualizações significativas para 2026, incluindo IA conversacional com Gemini Enterprise, aprimoramentos na análise de linhagem de dados via Dataplex e novas ferramentas de gerenciamento de conteúdo. Prepare-se para uma experiência mais inteligente e eficiente na análise de dados.
O Google Cloud BigQuery lança novidades em IA com funções aprimoradas para detecção de anomalias e previsões. Além disso, novas views materializadas sobre Spanner prometem otimizar significativamente a performance de consultas.
Explore como o Google aborda os desafios de cibersegurança e protege seus sistemas e usuários. Uma visão interna das estratégias de segurança da gigante tecnológica.
A Major League Baseball (MLB) introduziu o recurso "MLB Scout Insights" em seu aplicativo, utilizando inteligência artificial avançada do Google Gemini e Google Cloud para oferecer narrações e análises dinâmicas dos jogos em tempo real.
A Manhattan Associates migrou para bancos de dados do Google Cloud, aprimorando sua plataforma SaaS Manhattan Active. A solução agora suporta mais de 1 bilhão de chamadas de API diárias com latência reduzida, garantindo resiliência e escalabilidade globais.
O Looker 26.6 aprimora a Análise Conversacional com novos modos de pergunta (Rápido e Pensamento) para agilidade e profundidade. A ferramenta também se torna mais inteligente ao fazer perguntas para esclarecer ambiguidades, garantindo respostas mais precisas.
O Google Cloud anunciou a disponibilidade geral da funcionalidade que permite o Reverse ETL do BigQuery para o Spanner usando Conexões de Recursos Cloud com a instrução EXPORT DATA. Essa nova integração otimiza o fluxo de dados entre plataformas analíticas e transacionais.
A nova versão do Looker, 26.6, traz melhorias significativas e correções de bugs em conexões de dados, temas e funcionalidades de dashboards. Fique por dentro das datas de implantação e mudanças importantes.
Março de 2026 traz atualizações significativas para o BigQuery. A Gemini API chega à Europa, o BigQuery Migration Service aprimora a tradução SQL e o Data Transfer Service melhora o monitoramento. A ferramenta de migração do Snowflake para BigQuery atinge a disponibilidade geral.
O BigQuery Data Transfer Service agora permite que agentes de IA criem, gerenciem e executem transferências de dados via servidor remoto MCP. Este recurso inovador está em fase de Preview e promete revolucionar a automação na gestão de dados.
O relatório M-Trends 2026 da Mandiant oferece um panorama crucial sobre a evolução das ameaças cibernéticas e orienta empresas sobre como fortalecer suas defesas. Entender essas tendências é vital para proteger negócios no cenário digital atual.
O Google BigQuery lançou funcionalidades de IA em disponibilidade geral, permitindo a preparação de dados via Gemini com Cloud Storage e Google Drive. Novas funções como AI.EMBED e AI.SIMILARITY expandem as capacidades de análise semântica e criação de embeddings.
O Looker anunciou mudanças significativas na forma como as credenciais são tratadas na API e nos SDKs, com efeito a partir de outubro de 2026. A autenticação via URL query parameters será descontinuada, exigindo adaptação de scripts e aplicações.
O aplicativo mobile do Looker recebeu uma atualização significativa, introduzindo suporte a dashboards com abas, abertura direta de links e melhorias no tempo de carregamento. A versão para iOS (2.2.0) e Android (2.0.88) também corrige bugs para uma experiência mais estável. Essa novidade visa tornar a análise de dados mais ágil e acessível em qualquer lugar.
O Google Cloud BigQuery introduziu políticas de organização customizadas em fase de preview, permitindo um controle granular sobre o acesso e operações em rotinas. Esta funcionalidade visa aprimorar a segurança e a governança de dados nas organizações.
Google e DocMorris se unem para criar uma experiência de saúde digital mais pessoal e intuitiva na Europa. A parceria visa usar tecnologia para facilitar o acesso e o controle do cuidado com a saúde.
O Google Cloud Memorystore anuncia a Disponibilidade Geral do Valkey 9.0, trazendo melhorias significativas de performance e novas capacidades. Descubra como essa atualização pode impulsionar suas aplicações de alta throughput e baixa latência.
Explore como o Cloud SQL Read Pools com Autoscaling revoluciona a escalabilidade de leitura de bancos de dados MySQL e PostgreSQL. Otimize performance, gerencie picos de tráfego e reduza custos com esta solução gerenciada e dinâmica.
O Looker lança atualizações significativas integrando o Gemini IA para aprimorar a visualização, geração de análises e escrita de expressões. Novas funcionalidades e melhorias prometem revolucionar a forma como você interage com seus dados.
O BigQuery ML agora oferece deploy automático de modelos abertos na Vertex AI, com gerenciamento simplificado de recursos e otimização de custos. Essa funcionalidade em GA agiliza a implementação de modelos de Machine Learning.
O BigQuery agora permite configurar um local padrão global, simplificando o gerenciamento de dados em projetos e organizações. Essa funcionalidade, agora em Lançamento Geral (GA), visa otimizar a organização e o controle sobre a residência dos dados na plataforma.
O Looker, plataforma de análise do Google Cloud, agora permite visualizar até 50 mil linhas em gráficos de mapa, dispersão e tabelas. A novidade, que sai da prévia para a disponibilidade geral, exige ativação pelos administradores e traz atenção especial na exportação de relatórios.
O Looker, plataforma do Google Cloud, agora oferece IP allowlists para instâncias com conexões públicas ou híbridas. O recurso aumenta a segurança ao permitir o acesso apenas de IPs especificados e facilita integrações com outros serviços do Google Cloud.
O Google Cloud BigQuery agora utiliza o runtime avançado como padrão em todos os projetos, a partir de 12 de março de 2026. Essa mudança visa otimizar a performance e a eficiência do processamento de consultas em larga escala, proporcionando benefícios aos usuários de forma transparente.
O Google Cloud anunciou a conclusão da aquisição da Wiz, reforçando seu portfólio de segurança na nuvem. A integração promete trazer mais proteção e inteligência para os usuários da plataforma.
O BigQuery agora oferece visualização do plano de execução de consultas SQL com heatmap, ajudando a identificar gargalos de performance. A funcionalidade já está em Disponibilidade Geral (GA).
O Looker 26.4 traz um novo parser para o LookML, otimizando a performance em instâncias hospedadas por clientes. A atualização promete acelerar suas análises de dados, com o parser legado sendo descontinuado em breve.
Em 2026, a evolução das imagens de container exige a exploração de alternativas robustas ao Bitnami. Descubra opções que garantem agilidade, segurança e consistência para seus projetos cloud-native.
O setor de transportes está imerso em Big Data, gerado por diversas fontes. A análise avançada transforma esses dados em insights para otimizar operações, prever falhas e melhorar a experiência do usuário, redefinindo a mobilidade.
O Gemini no Planilhas Google agora oferece performance de ponta em IA para simplificar a criação, organização e análise de dados. A novidade promete revolucionar o uso da ferramenta com comandos simples.
O Google está integrando o Gemini, sua IA de ponta, em Docs, Sheets, Slides e Drive para turbinar sua produtividade. Descubra como essa parceria inteligente vai otimizar seu fluxo de trabalho e criatividade.
Cloud Computing ou Computação em Nuvem envolve a contratação de serviços de provedores externos para capacidade de processamento e software. Isso transforma a rotina profissional ao oferecer acesso escalável a ferramentas inovadoras e facilitar a colaboração, exigindo novas habilidades.
O mercado de tecnologia tem as profissões de dados em alta, com vagas em Big Data e Data Science oferecendo salários iniciais entre R$ 3 mil e R$ 15 mil. Profissionais precisam de aprendizado contínuo para explorar dados e gerar insights estratégicos.
O Business Intelligence (BI) é um conceito para inteligência de negócios que transforma dados em insights acionáveis. Para profissionais de dados, isso significa focar em análise, visualização e comunicação de informações, impulsionando decisões estratégicas e a colaboração entre áreas.
O Data Lake revoluciona o armazenamento de dados ao guardar informações em seu formato bruto, sem processamento imediato. Para profissionais de dados, isso significa maior flexibilidade e agilidade na análise e desenvolvimento de modelos.
A notícia destaca o papel central do Engenheiro de Dados na transformação digital, responsável por construir infraestruturas de dados essenciais. Aborda as habilidades técnicas e comportamentais necessárias, além de projetar um futuro promissor impulsionado pela IA e novas arquiteturas de dados.
O artigo ensina a criar um job simples no Talend para ordenar dados de um arquivo, destacando como essa automação otimiza a rotina de profissionais de dados, acelera o processamento e melhora a análise.
Este artigo demonstra como utilizar o Talend para agregar dados de arquivos distintos (como TXT e CSV) em um único arquivo consolidado. Exploramos a importância da agregação de dados e como ferramentas como o Talend otimizam esse processo para profissionais de dados.
Descubra como o Talend, através de variáveis globais e contextos, permite gerenciar fluxos de dados de forma flexível e segura entre ambientes de desenvolvimento e produção.
Este artigo detalha como capturar informações cruciais das execuções de jobs, com foco na criação e monitoramento de logs. Aprender a registrar detalhes de sucesso e, principalmente, de erros é essencial para garantir a robustez e a eficiência dos processos de dados.
Um guia prático sobre como usar o Talend para carregar, transformar e carregar dados de um arquivo CSV. Explore os passos essenciais para otimizar seu fluxo de trabalho em análise de dados.
O Power BI da Microsoft é uma ferramenta de Business Intelligence que revoluciona a análise de dados. Ele permite a criação de relatórios interativos e dashboards dinâmicos, transformando dados em insights acionáveis.
ETL (Extract, Transform, Load) é um processo crucial para coletar dados de múltiplas fontes, limpá-los e padronizá-los, e carregá-los em um destino para análise. Essencial para a tomada de decisão e o sucesso de negócios na era dos dados.
Descubra Ralph Kimball e sua influente metodologia de Data Warehouse. Entenda como a modelagem dimensional prioriza a compreensibilidade e rapidez dos dados, impactando sua rotina como profissional da área.
OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que revoluciona a análise de dados corporativos, permitindo aos profissionais examinar informações de forma rápida e interativa. Essa capacidade de análise multidimensional acelera a tomada de decisões estratégicas e a identificação de oportunidades.
Data Mining é o processo de extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados usando técnicas avançadas. Para profissionais de dados, isso significa ir além da análise superficial, identificando padrões ocultos e gerando insights estratégicos para a tomada de decisões.
A área de Business Intelligence (BI) está em alta demanda, exigindo dos profissionais de dados conhecimentos avançados e adaptação a novas tecnologias. O especialista em BI precisa integrar dados e traduzir complexidades em insights para decisões estratégicas.
Explore o que é Deep Learning e como essa evolução do Machine Learning impacta diretamente a rotina de profissionais de dados, abrindo novas frentes de análise e exigindo novas habilidades.
Entenda as diferenças cruciais entre Data Warehouse, Big Data e Business Intelligence. Descubra como esses conceitos se interligam e moldam a atuação do profissional de dados no cenário atual.
Analytics é o processo de coleta, análise e interpretação de dados para extrair insights que subsidiam decisões informadas. Para profissionais de dados, isso significa aprofundar na modelagem, limpeza e comunicação de achados, tornando-se chave para a estratégia organizacional e a inovação.
A Ciência de Dados, essencial na era do Big Data, permite extrair valor de informações corporativas. Para profissionais, significa aprofundar a análise e a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.
A qualidade de dados é comparada à arte de lapidar matéria-prima, sendo essencial para decisões assertivas. Profissionais de dados dedicam-se a garantir a integridade da informação para análises confiáveis e estratégicas.
Os algoritmos de Big Data são cruciais para gerenciar o crescente volume de informações. Eles permitem extrair insights valiosos e guiar estratégias analíticas, impactando diretamente a rotina do profissional de dados.
A Inteligência de Mercado, ou Competitiva, é crucial para profissionais, especialmente no digital. Ela transforma a rotina de analistas de dados, permitindo decisões mais estratégicas e uma compreensão aprofundada do cenário competitivo.
Machine Learning (ML) é uma área da IA que ensina máquinas a aprender com dados. Para profissionais de dados, isso significa análises mais preditivas e automatizadas, exigindo novas habilidades em algoritmos e estatística.
A Playstation alcançou escala global com o Google Cloud Spanner, reduzindo o uso de armazenamento em 91% e os custos operacionais em 50%. Esta solução de banco de dados híbrido permitiu uma gestão de dados eficiente e econômica para milhões de usuários.
O Cientista de Dados é um especialista com forte viés analítico e matemático, focado em resolver problemas complexos através de dados. Sua atuação revoluciona a tomada de decisões e impulsiona a inovação.
A Databricks, nascida em Berkeley, revolucionou o processamento de dados com o Apache Spark. Hoje, lidera a integração entre data lakes e IA, capacitando profissionais de dados para o futuro.
A IA Generativa (GenAI) está mudando drasticamente a rotina de profissionais de dados. Ela automatiza tarefas, acelera análises e exige novas habilidades como prompt engineering.
A arquitetura Lakehouse unifica data warehouses e data lakes, prometendo simplificar a gestão de dados e acelerar análises. Para profissionais de dados, isso significa fluxos de trabalho mais eficientes e maior capacidade de inovação.
Marco Garcia, com mais de 20 anos em TI, é um pioneiro em Big Data e Analytics no Brasil. Sua liderança em BI e Data Warehouse redefine a forma como os dados são utilizados, impactando diretamente a rotina dos profissionais da área e impulsionando a tomada de decisão estratégica nas empresas.
A parceria entre Cetax e Socialmentes fortalecerá a avaliação, diagnóstico e tratamento do autismo. Profissionais de dados terão novas oportunidades em People Analytics e IA para gerar insights valiosos.
Explore as diferenças cruciais entre Data Science, Big Data e Data Analytics. Entenda como cada área impacta sua rotina e o processo de tomada de decisão baseado em dados.
A configuração de instâncias do Looker (Google Cloud core) com conexões públicas seguras agora é automática. O processo de criação foi simplificado, eliminando a necessidade de configuração manual de OAuth para esses cenários.
O BigQuery Conversational Analytics foi atualizado com novas funcionalidades, incluindo suporte a ObjectRef para dados não estruturados e funções BQML para análises avançadas. As melhorias visam otimizar a interação com dados e simplificar o processo de análise.
O Apache Phoenix introduz SQL no HBase, simplificando a interação e a manipulação de dados NoSQL. Profissionais de dados ganham agilidade na criação, consulta e gestão de tabelas e linhas, democratizando o acesso a grandes volumes de dados.
Descubra a diferença crucial entre Ciência de Dados e Análise de Dados. Entenda como essas áreas impactam suas responsabilidades e o valor que você entrega para as empresas.
A Linguagem R é um ambiente poderoso para computação estatística e gráficos, inspirada no S. Sua adoção transforma a rotina do profissional de dados com análises eficientes e visualizações impactantes.
Python, uma linguagem de propósito geral, está transformando a rotina de profissionais de dados. Sua versatilidade é fundamental para otimizar tarefas em análise de dados, IA, desenvolvimento backend e computação científica.
Análise comparativa do Python com outras linguagens como Java, JavaScript, C++ e Lisp. O texto explora como as características de cada linguagem impactam a rotina do profissional de dados, destacando a versatilidade e o ecossistema do Python.
O Google Data Cloud lança novas funcionalidades para integrar BigQuery, Dataproc e Looker, focando em IA/ML. As inovações prometem simplificar o acesso, análise e tomada de decisão baseada em dados para empresas.
O Google Cloud anunciou suporte gerenciado para MCP em seus bancos de dados e a criação de agentes conversacionais em BigQuery. Essas novidades impulsionam a IA e facilitam a interação com dados.
A massiva migração de dados do PayPal para o Google Cloud Platform foi um passo crucial. Essa iniciativa estabeleceu a base robusta necessária para impulsionar suas mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa.
Descubra como o Google Cloud Spanner, com seu motor colunar, otimiza o acesso a dados de Iceberg lakehouses. Obtenha performance superior e dados sempre atualizados para suas análises.
Descubra como migrar seu stack legado do Apache Cassandra para o Google Cloud Spanner. Modernize suas aplicações com a escalabilidade e robustez do Spanner.
A qualidade de dados é crucial para o sucesso de projetos de informação. Entender e definir os problemas é o primeiro passo para desenvolver um plano estratégico eficaz e otimizar a rotina do profissional de dados.
O Google Cloud Platform oferece bancos de dados escaláveis e de alta performance, como Cloud Spanner e BigQuery, essenciais para o desenvolvimento de agentes de inteligência artificial. Essas soluções impulsionam a nova geração de IA, permitindo aprendizado e tomada de decisão mais eficientes.
O Google Spanner lidera o ranking para transações leves no Gartner® Critical Capabilities Report. Este reconhecimento destaca sua performance e confiabilidade para aplicações críticas com baixa latência.
O Google Spanner em 2025 trará inovações cruciais para suportar aplicações de Inteligência Artificial multimodais. Prepare-se para um futuro de dados mais inteligentes e análises mais profundas com esta plataforma evoluída.
O AlloyDB for PostgreSQL agora oferece pool de conexões gerenciado, permitindo maior escalabilidade e conexões mais rápidas para suas aplicações. Descubra como otimizar seu desempenho.
Descubra como Fastweb e Vodafone uniram forças com Google Spanner e BigQuery para otimizar seus complexos fluxos de dados. Essa colaboração resultou em maior eficiência e insights aprimorados no setor de telecomunicações.
O Firestore, serviço de banco de dados do Google, lança um novo motor de consultas avançado. Esta inovação otimiza a performance e a flexibilidade, permitindo consultas complexas de forma nativa para aplicações em tempo real.
A Inteligência Artificial está revolucionando a segurança industrial ao migrar de análises históricas para a previsão preditiva em tempo real. Essa tecnologia permite antecipar riscos e tomar decisões mais assertivas para um ambiente de trabalho mais seguro.
Laboratórios virtuais são essenciais para treinar equipes em tecnologia complexa, especialmente com o avanço de cloud e sistemas distribuídos. Em 2026, eles serão cruciais para garantir que o aprendizado se converta em capacidade operacional e inovação.
Novas funcionalidades no BigQuery facilitam a criação de modelos de IA utilizando o Gemini e agilizam a integração de dados através da página Pipelines & Connections. Ambas as atualizações prometem otimizar o fluxo de trabalho de análise de dados.
O Google lançou a Developer Knowledge API e o MCP Server em preview para dar acesso programático direto à sua documentação oficial. Desenvolvedores podem usar essas ferramentas para turbinar assistentes de IA com informações sempre atualizadas e confiáveis.
Descubra as emocionantes novidades em Inteligência Artificial anunciadas pelo Google em Fevereiro de 2026. Explore os avanços que prometem revolucionar o cenário tecnológico.
O BigQuery lança uma nova sintaxe para a função VECTOR_SEARCH em preview, visando otimizar buscas de vetores únicos. Uma versão atualizada do driver ODBC Simba também está disponível.
A nova atualização Looker 26.4 traz recursos como Análise Conversacional Embarcada em GA, tooltips customizados e melhorias em dashboards. Descubra as novidades e as datas de implantação para otimizar sua experiência com dados.
O BigQuery agora oferece monitoramento avançado para replicação de dados e integração em tempo real com Spanner via consultas contínuas. Ambas as funcionalidades já estão em disponibilidade geral (GA).
Em 2026, dados de notícias não são mais um problema de mídia, mas de infraestrutura. APIs de notícias são vitais para finanças, IA e inteligência de mercado, permitindo decisões rápidas e estratégicas.
Descubra as 10 principais ferramentas para avaliar LLMs, garantindo performance e detectando falhas como alucinações. Essencial para otimizar modelos de IA e mitigar riscos de implantação.
A Inteligência Artificial está revolucionando os programas de segurança, permitindo que organizações transformem grandes volumes de dados em decisões estratégicas e proativas. Descubra como essa tecnologia impulsiona a eficiência e a resiliência corporativa.
Gerencie backups do Looker (Google Cloud core) diretamente no Google Cloud console. A nova aba 'Backups' permite criar, visualizar, restaurar e excluir backups de forma prática, antes restrita à linha de comando.
O Looker lançou atualizações significativas em fevereiro de 2026, focando em melhorias de autenticação, certificação de conteúdo e flexibilidade no uso de dados. As novidades prometem maior controle e eficiência para os usuários da plataforma.
O Google Data Cloud lança novidades em IA e bancos de dados, incluindo suporte a MCP para agentes de IA, análise conversacional no BigQuery e aprimoramentos no Looker e Cloud SQL. Descubra como essas inovações impulsionam a análise de dados e o desenvolvimento de IA.
O Spanner columnar engine revoluciona o acesso a dados de Iceberg lakehouses, unindo capacidades OLTP e analíticas. Descubra como obter baixa latência e alta velocidade para aplicações modernas e IA.
O PayPal realizou uma migração de dados massiva para o Google Cloud BigQuery, unificando seus sistemas legados. Essa base robusta é agora o alicerce para a inovação em IA generativa, impulsionando insights mais rápidos e experiências personalizadas para milhões de usuários.
Descubra o que é preciso para lançar um aplicativo FinTech em 2026, desde os tipos de plataformas até os requisitos essenciais de desenvolvimento e segurança. Prepare-se para a revolução financeira digital.
O setor FinTech, rico em dados, está sendo transformado pelo Machine Learning. Essa tecnologia aprimora a detecção de fraudes e oferece inteligência preditiva, personalizando serviços e aumentando a segurança para instituições e clientes.
Uma nova técnica de repetição de prompt demonstrou melhorar a precisão de modelos de linguagem como Gemini, GPT e Claude quando tarefas de raciocínio não são utilizadas. A pesquisa indica que essa abordagem é eficiente, sem aumentar a latência ou o tamanho das respostas.
Descubra como migrar do Apache Cassandra para o Google Cloud Spanner para obter maior escalabilidade, menor TCO e gerenciamento simplificado. O Spanner oferece transações ACID globais e compatibilidade com CQL, facilitando a transição.
O Google Cloud assume a liderança no Cloud Wars Top 10, superando a Microsoft e a Oracle. A ascensão é impulsionada por um forte compromisso com a inovação em Inteligência Artificial e uma estratégia centrada no cliente.
O Google Cloud expande o suporte ao Model Context Protocol (MCP), integrando bancos de dados como AlloyDB, Spanner e Firestore. Essa inovação permite que agentes de IA acessem dados e executem tarefas complexas com segurança e eficiência, democratizando o desenvolvimento de aplicações inteligentes.
O Google Spanner foi destacado em relatório do Gartner como líder em Transações Leves e vice-campeão em Transações OLTP. Suas inovações em IA e escalabilidade o posicionam como um banco de dados versátil para aplicações críticas.
O Looker está ganhando funcionalidades que prometem mais autonomia e inteligência para a análise de dados. Fique por dentro das novidades que chegam em 2026.
Ferramentas CLI agentic estão revolucionando o desenvolvimento de software ao automatizar tarefas complexas diretamente no terminal. Descubra como a IA está otimizando a codificação, teste e deploy para desenvolvedores em 2026.
O Looker lança atualizações significativas em fevereiro de 2026, com foco em integrações aprimoradas com Google Ads e Facebook, suporte expandido ao AlloyDB e novas funcionalidades de segurança. As melhorias prometem otimizar fluxos de dados e a experiência do usuário.
O Looker recebeu novas atualizações em 6 de fevereiro de 2026, com destaque para a desativação da ação DataRobot no Looker Action Hub. Explore as implicações e o que fazer agora.
Aprenda as melhores práticas para otimizar a criação de Explores no Looker, focando em performance, correção e usabilidade. Evite erros comuns e aprimore a experiência analítica dos seus usuários.
O Google Cloud está usando Inteligência Artificial para ajudar atletas do Team USA no esqui e snowboard a aprimorar suas técnicas. Uma ferramenta pioneira analisa dados para otimizar treinos e manobras.
O Google apresentou novidades impactantes em Inteligência Artificial em janeiro. Destaques incluem avanços no modelo Gemini e na plataforma Vertex AI.
O BigQuery recebeu atualizações importantes em fevereiro de 2026. Agora, as transferências de dados do YouTube incluem relatórios de alcance e foi introduzida a capacidade de aplicar políticas de dados diretamente em colunas para controle de acesso e mascaramento.
O Google Cloud anunciou a Disponibilidade Geral (GA) da funcionalidade de consultas parametrizadas diretamente no editor do BigQuery no Console do Google Cloud. Esta novidade melhora a segurança e a eficiência para analistas e desenvolvedores de dados.
O Looker aprimorou sua Análise Conversacional, permitindo que usuários visualizem o raciocínio por trás das consultas de dados. Essa nova funcionalidade aumenta a transparência e facilita a compreensão do processo de análise.
A pesquisa pré-clínica é a fase essencial que valida a segurança e eficácia de novas terapias antes de serem testadas em humanos. Ela minimiza riscos e fundamenta o avanço para ensaios clínicos, sendo a base da inovação médica.
O BigQuery lança atualizações em 29 de janeiro de 2026, introduzindo o mascaramento avançado RANDOM_HASH para maior segurança e a análise conversacional que permite insights via linguagem natural. A criação de modelos de ML no console também se torna geralmente disponível.
O Spanner do Google Cloud evolui em 2025 com inovações que o tornam um banco de dados central para aplicações de IA. O suporte a múltiplos modelos de dados, como grafos e vetores, potencializa novas capacidades de IA e a criação de aplicações mais inteligentes.
O Looker (Google Cloud core) agora exibe IPs públicos de egress para instâncias com Private Service Connect, facilitando a configuração de conexões de saída seguras.
A análise de dados é fundamental para prever o comportamento do consumidor, permitindo campanhas de marketing mais eficazes e direcionadas. Entender padrões e tendências transforma informações em insights valiosos para otimizar estratégias e maximizar resultados.
AlloyDB for PostgreSQL lança o Managed Connection Pooling, uma funcionalidade integrada que otimiza a gestão de conexões de banco de dados. Descubra como isso impulsiona a performance, escalabilidade e confiabilidade das suas aplicações empresariais.
A Fastweb + Vodafone transformou sua plataforma Customer 360 usando Spanner e BigQuery para melhorar o acesso a dados em tempo real e simplificar a governança. A integração com IA também otimiza fluxos de trabalho de engenharia.
O Firestore introduz um novo motor de consulta avançado com operações de pipeline, oferecendo mais de cem novas funcionalidades para simplificar consultas complexas diretamente no banco de dados. A novidade, disponível na edição Enterprise, visa capacitar desenvolvedores a criar aplicações mais sofisticadas e com melhor desempenho.
As prop firms de cripto estão redefinindo o trading financiado em 2026, oferecendo capital e profissionalismo. Descubra como elas moldam o futuro do mercado e as oportunidades para traders qualificados.
O BigQuery introduziu o 'strict act-as mode' para fluxos de trabalho do Dataform e outros serviços. É crucial migrar para contas de serviço personalizadas e ajustar permissões para evitar falhas e manter a segurança.
O Looker (Google Cloud core) expandiu sua disponibilidade para a região asia-southeast3 (Bangkok), oferecendo menor latência e mais opções de infraestrutura de dados na Ásia. Esta atualização visa otimizar o desempenho e atender aos requisitos de soberania de dados para empresas na região.
O Google lançou um driver JDBC de código aberto para BigQuery, permitindo a conexão de aplicações Java com dados na nuvem. O recurso está em fase de Preview.
O Cloud SQL for MySQL Enterprise Plus agora oferece 'optimized writes', uma série de otimizações automáticas que elevam a performance de escrita em até 3x. Descubra como essa funcionalidade reduz a latência e aumenta o throughput de forma inteligente.
A inteligência artificial está transformando a interação com bancos de dados. O AlloyDB AI do Google Cloud alcança precisão próxima a 100% na conversão de texto para SQL, democratizando o acesso a dados com segurança e relevância.
Uma nova pesquisa global do Google Cloud revela que organizações que adotam IA estão obtendo resultados reais e impulsionando sua transformação. Descubra os benefícios concretos da inteligência artificial no ambiente de trabalho.
O CME Group migrou sua infraestrutura crítica para o Cloud SQL do Google Cloud, obtendo ganhos significativos em velocidade, confiabilidade e agilidade. A solução impulsionada por IA otimiza a performance e fortalece a capacidade de inovação no mercado financeiro global.
O TimesFM foi integrado ao BigQuery e AlloyDB, permitindo previsões de séries temporais com IA de forma simplificada. As funções AI.FORECAST e AI.EVALUATE agora são GA, oferecendo maior precisão e flexibilidade para análise de dados.
O Google Cloud lançou instâncias de teste gratuitas de 30 dias para o Cloud SQL, permitindo explorar bancos de dados MySQL e PostgreSQL totalmente gerenciados. Experimente alta disponibilidade, performance e recursos empresariais sem custo inicial.
Google Cloud alcança um novo recorde no benchmark BIRD para a tarefa de Text-to-SQL, demonstrando avanços significativos na capacidade de modelos de IA em gerar consultas SQL a partir de linguagem natural. Esta conquista impulsiona aplicações de análise de dados e agentes de IA.
O Waze otimiza sua infraestrutura de navegação em tempo real com o Memorystore for Redis Cluster do Google Cloud. Essa solução gerencia mais de 1 milhão de leituras por segundo, garantindo a fluidez e precisão que os usuários esperam.
Exploramos a clássica escolha entre pipelines de dados batch e em tempo real. Descobrimos que a evolução tecnológica e as demandas de negócio apontam para arquiteturas híbridas, onde a adaptação é crucial.
A Zeotap migrou sua infraestrutura de banco de dados para o Google Cloud Bigtable, alcançando uma redução de 46% no Custo Total de Propriedade (TCO) e melhorias significativas em performance e escalabilidade. A solução suporta o processamento massivo de dados em tempo real, essencial para sua plataforma CDP.
O AlloyDB AI introduz Auto Vector Embeddings e Auto Vector Index, simplificando a integração de IA em bancos de dados operacionais. Simplifique a geração e manutenção de embeddings vetoriais com poucas linhas de SQL.
A Ericsson transformou sua gestão de dados com o Google Cloud Dataplex, fortalecendo a integridade e a governança em operações globais de telecomunicações. A solução impulsiona a inteligência artificial e o crescimento estratégico.
O Google BigQuery lança o Data Engineering Agent com Gemini para simplificar pipelines de dados e introduz novas funções de IA Generativa. Além disso, aprimora o Jobs Explorer e adiciona suporte a Apache Arrow para streaming de dados.
A Major League Baseball e a Fox Sports revolucionaram a temporada de beisebol, incluindo a World Series, ao integrar a Inteligência Artificial do Google Cloud. Esta colaboração tecnológica visa aprimorar a experiência do torcedor e otimizar as operações de transmissão e análise de dados.
O Google BigQuery anunciou atualizações significativas em 22 de outubro de 2025, focando em aprimoramentos de segurança e análise preditiva. Destacam-se as restrições personalizadas para políticas de organização e o lançamento geral do modelo TimesFM para previsão de séries temporais, enquanto o suporte a parâmetros de tabela em TVFs foi temporariamente desabilitado.
O Google lançou o Google Skills, uma plataforma unificada para aprender sobre Inteligência Artificial, análise de dados e segurança. O objetivo é democratizar o acesso ao conhecimento e capacitar profissionais para as demandas tecnológicas atuais e futuras.
Descubra 1001 aplicações práticas de IA Generativa usadas por líderes globais e Google. O levantamento compila exemplos reais de como empresas, governos e startups estão alavancando a tecnologia.
Equipes de dados sobrecarregadas precisam de mais que "mãos extras". Avalie processos, demanda e objetivos de negócio para decidir quando e como expandir seu time de forma estratégica e sustentável.
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