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O BigQuery expandiu suas funcionalidades com a introdução do Gemini Cloud Assist para análise de linhagem de dados e agendamento de queries. Recursos como o driver JDBC e políticas de negação IAM alcançaram General Availability, assim como o controle de custos para IA generativa.
Novas funcionalidades do BigQuery incluem agrupamento de reservas para priorização de slots, políticas de organização customizadas para segurança e integração com repositórios Git para colaboração em scripts SQL e notebooks. Estas atualizações visam otimizar a gestão de recursos e o fluxo de trabalho.
A Manhattan Associates migrou para bancos de dados do Google Cloud, aprimorando sua plataforma SaaS Manhattan Active. A solução agora suporta mais de 1 bilhão de chamadas de API diárias com latência reduzida, garantindo resiliência e escalabilidade globais.
O BigQuery agora permite configurar um local padrão global, simplificando o gerenciamento de dados em projetos e organizações. Essa funcionalidade, agora em Lançamento Geral (GA), visa otimizar a organização e o controle sobre a residência dos dados na plataforma.
ETL (Extract, Transform, Load) é um processo crucial para coletar dados de múltiplas fontes, limpá-los e padronizá-los, e carregá-los em um destino para análise. Essencial para a tomada de decisão e o sucesso de negócios na era dos dados.
O Google Spanner foi destacado em relatório do Gartner como líder em Transações Leves e vice-campeão em Transações OLTP. Suas inovações em IA e escalabilidade o posicionam como um banco de dados versátil para aplicações críticas.
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