Todos os artigos contendo a tag "GoogleCloud".
Explore como a análise conversacional no AlloyDB revoluciona a criação de agentes de dados seguros e rápidos. Descubra a eficiência em tempo real e a redução de custos com LLMs.
Explore a revolução dos Agentes de Dashboard no Google Cloud, que combinam a modelagem semântica do LookML com interações em linguagem natural. Descubra como eles democratizam o acesso e a exploração de dados corporativos complexos.
O Dataland, primeiro museu de arte com Inteligência Artificial do mundo, abre suas portas graças à tecnologia do Google Cloud e ao apoio do Google Arts & Culture. Uma nova forma de expressão criativa impulsionada por dados e IA.
Descubra como a IA agentic revoluciona a análise de dados em ambientes multicloud. Explore uma arquitetura que une agentes de IA, plataformas de dados e ferramentas avançadas para extrair insights valiosos de forma distribuída e eficiente.
O Gemini Cloud Assist simplifica o uso do BigQuery ao automatizar a geração de código, análise de dados e gerenciamento de jobs por meio de comandos em linguagem natural. Uma ferramenta essencial para otimizar seu fluxo de trabalho com dados.
O Google lançou as Agent Skills, um repositório para otimizar a documentação de agentes de IA, reduzindo custos e inchaço de contexto. A ferramenta oferece APIs, fundamentos do GCP e melhores práticas para desenvolvedores.
O Google BigQuery agora oferece geração automática de embeddings em General Availability (GA). Essa funcionalidade simplifica a criação e atualização de colunas de embeddings diretamente nas tabelas, acelerando o desenvolvimento de aplicações de Inteligência Artificial e Machine Learning.
O governo do Reino Unido está apostando forte em Inteligência Artificial para otimizar suas operações, com o Google Cloud como plataforma principal. A ferramenta Augmented Planning Decisions usa IA para aprimorar decisões de planejamento. Este projeto ilustra o potencial da tecnologia para a gestão pública.
A plataforma Atlas otimizou sua operação escalando centenas de bancos de dados dedicados com Cloud SQL Enterprise Plus. A solução melhorou o desempenho, simplificou a gestão e liberou a equipe de engenharia para focar em inovação.
O Google BigQuery anunciou que o Table Explorer será migrado para o Painel Reference. Essa mudança estratégica está programada para Julho de 2026 ou posteriormente, visando otimizar a experiência do usuário.
O Google Cloud lança novas funcionalidades de agentes de dados para otimizar fluxos de trabalho de IA e análise de dados. Com Conversational Analytics e agentes especializados, a plataforma visa democratizar o acesso e a manipulação de dados corporativos com maior precisão e governança.
O vídeo detalha o GenLatte, uma solução que une Flutter, Firebase e Gemini para criar aplicações inovadoras com IA. Ele explora a sinergia dessas tecnologias para acelerar o desenvolvimento de apps inteligentes e robustos.
O Yahoo, em parceria com o Google Cloud, desenvolveu o Seller Agent, uma plataforma de compra de mídia digital baseada em IA generativa e tecnologias de grafo. A solução garante velocidade e total transparência e auditabilidade nas operações de mídia.
O BigQuery Studio agora permite redimensionar colunas em listagens como datasets e histórico de jobs, facilitando a visualização de dados. Essa nova funcionalidade aprimora a experiência do usuário na análise e exploração de informações.
O BigQuery AI agora permite o uso direto de valores ObjectRef em suas funções, eliminando a necessidade da chamada OBJ.GET_ACCESS_URL. Essa novidade, agora em General Availability (GA), simplifica o fluxo de trabalho para análise de dados e IA.
O vídeo demonstra a configuração inicial de um agente utilizando MCP e Looker, simplificando a gestão de recursos na nuvem. Abrange os passos essenciais para integração e seus benefícios.
O vídeo apresenta uma arquitetura inovadora para IA com 1000 agentes autônomos, evitando chamadas diretas a LLMs. Essa abordagem otimiza custos, latência e escalabilidade, permitindo a execução de tarefas complexas de forma eficiente.
Um guia prático demonstra a criação de um aplicativo de calendário com Inteligência Artificial em apenas 6 minutos usando Google Cloud Studio. O tutorial foca na eficiência e acessibilidade do desenvolvimento com IA.
O BigQuery agora suporta as funções ARRAY_AGG e STRING_AGG em queries contínuas, oferecendo novas capacidades para agregação de dados em tempo real. Atualmente em fase de Preview, estas funcionalidades prometem otimizar o processamento e a análise de fluxos de dados.
O Google AI Studio permite criar aplicativos com inteligência artificial diretamente do smartphone, simplificando o desenvolvimento. A ferramenta integra modelos como Gemini e agiliza a prototipagem de soluções baseadas em linguagem.
A Alcidion, fornecedora de soluções de saúde inteligente, migrou sua plataforma M-I-A Precision do SQL Server para o AlloyDB do Google Cloud. Essa mudança resultou em melhorias significativas de performance, estabilidade e redução de custos operacionais.
O BigQuery expandiu suas funcionalidades com a introdução do Gemini Cloud Assist para análise de linhagem de dados e agendamento de queries. Recursos como o driver JDBC e políticas de negação IAM alcançaram General Availability, assim como o controle de custos para IA generativa.
Maio de 2026 trouxe novidades significativas em Inteligência Artificial do Google Cloud, aprimorando modelos de linguagem e ferramentas para desenvolvedores. As inovações prometem impulsionar o futuro da IA e suas aplicações.
O Antigravity 2.0 oferece 5 dicas cruciais para otimizar a fase de planejamento em bases de código empresariais. O foco está em definir objetivos claros, mapear arquiteturas, priorizar funcionalidades, planejar iterações curtas e garantir documentação e comunicação eficazes.
A atualização Looker 26.10, prevista para junho de 2026, traz diversas melhorias e correções de bugs focadas em usabilidade e performance. Destaque para o suporte a medidas period-over-period em conexões Trino.
O artigo detalha como os multi-agentes ADK da Google Cloud automatizam a migração de Microsoft 365 para Google Workspace. A solução utiliza agentes especializados para agilizar a transferência de dados, garantindo eficiência, escalabilidade e segurança para organizações de todos os portes.
O BigQuery Fluid Scaling, com seu modelo de faturamento por segundo e sem mínimo de duração para reservas escaláveis, agora está em General Availability (GA). Esta novidade promete otimizar custos e a escalabilidade para cargas de trabalho analíticas.
Explore a otimização do ciclo Order-to-Cash no SAP utilizando IA multi-agente e o Google Agent Development Kit (ADK). Descubra como essa tecnologia acelera processos, reduz erros e melhora o fluxo de caixa.
O Spanner Graph introduz algoritmos de inteligência de grafos nativamente no Google Cloud, permitindo análises complexas de dados conectados de forma eficiente. Descubra como simplificar sua arquitetura e acelerar insights.
O BigQuery agora suporta caminhos customizados em endpoints de funções remotas, permitindo o reuso de um único serviço Cloud Run para múltiplas funções. Essa funcionalidade, agora em General Availability (GA), otimiza a arquitetura e a gestão de recursos para análise de dados.
O vídeo detalha uma solução de IA multiagente para automatizar a entrada de projetos, utilizando MCP, Google ADK, Cloud Run e BigQuery. A arquitetura visa otimizar processos, aumentar a eficiência e fornecer insights através da análise de dados.
O AlloyDB AI revoluciona a busca em PostgreSQL com a funcionalidade de busca híbrida, combinando pesquisas vetoriais e por palavras-chave. Facilita a criação de aplicações inteligentes e com resultados de busca mais precisos.
O vídeo explora a Agentic Stack do Google para construir agentes de IA de longa duração. A stack oferece ferramentas para criar sistemas autônomos que executam tarefas complexas continuamente, integrando modelos de linguagem e orquestração de tarefas.
Este artigo explora a criação de um digital twin de uma cadeia de suprimentos alimentícios utilizando BigQuery Graph. A solução aborda desafios comuns em redes de restaurantes, como o efeito chicote e a segurança alimentar, oferecendo uma abordagem mais precisa e ágil para a gestão.
O Google Cloud BigQuery expandiu seu conector de Facebook Ads para o Data Transfer Service, incluindo agora o suporte a diversos relatórios cruciais. Essa atualização aprimora a análise de dados de campanhas publicitárias, oferecendo insights mais profundos.
O servidor remoto MCP do AlloyDB revoluciona a conexão de agentes de IA a dados empresariais. Essa inovação permite acesso direto e seguro, otimizando desempenho e acelerando a inovação com dados.
O Agent Development Kit (ADK) é uma ferramenta do Google Cloud para gerenciar o desenvolvimento de Inteligência Artificial. Ele foca em impor políticas de uso e reduzir custos operacionais. O ADK oferece controle e visibilidade sobre agentes de IA, promovendo um desenvolvimento responsável e econômico.
O vídeo detalha o desenvolvimento de um treinador de corrida com Inteligência Artificial pela Vibe Coding em apenas duas semanas, utilizando o Google Cloud. O projeto foca na análise de dados de performance para oferecer insights personalizados e otimizar o treinamento esportivo.
O vídeo detalha como arquitetar aplicações de IA multimodal de forma custo-eficiente, utilizando as ferramentas e serviços do Google Cloud Platform. A abordagem foca na otimização de recursos e escalabilidade para construir soluções avançadas e acessíveis.
O AI.AGG é uma nova funcionalidade do Google Cloud que utiliza inteligência artificial para resumir milhões de linhas de dados com uma única linha de SQL. Essa inovação acelera a análise de Big Data, simplifica o trabalho dos analistas e permite a obtenção de insights de forma mais rápida e eficiente.
O AlloyDB Lakehouse Federation do Google Cloud Tech unifica o acesso a dados dispersos entre BigQuery e data lakehouse. Simplifica análises, reduz a necessidade de movimentação de dados e aprimora a governança, acelerando a tomada de decisões estratégicas.
Este guia detalha os três pilares fundamentais para a criação de agentes inteligentes: compreensão do ambiente, tomada de decisão estratégica e execução de ações. Explora também a importância da flexibilidade, escalabilidade e ética no desenvolvimento.
Este resumo explora as últimas novidades e melhorias na linguagem Go, destacando as contribuições do Google Cloud Tech. As atualizações visam aprimorar a performance, o gerenciamento de dependências e a integração com serviços de nuvem, fortalecendo o ecossistema Go para o desenvolvimento de aplicações modernas.
Explore a nova arquitetura de agentes com Gemini 3.5 e o Agent Development Kit (ADK). Descubra como a janela de contexto expandida do Gemini 3.5 e as ferramentas do ADK simplificam a criação de aplicações inteligentes e com maior capacidade de raciocínio.
Este conteúdo explora a transição de agentes de IA do desenvolvimento inicial para a produção real, abordando desafios de arquitetura, desenvolvimento, monitoramento e manutenção contínua para garantir soluções confiáveis e escaláveis.
Guia para engenheiros de software sobre stacks de IA, cobrindo dados, ferramentas, modelagem, MLOps e implantação. Essencial para construir e implementar soluções de IA de forma eficaz e escalável.
Crie agentes de IA de ponta a ponta usando Go para o backend, Google Cloud Run para orquestração serverless e Flutter para a interface do usuário. Uma abordagem escalável para aplicações inteligentes no GCP.
Este guia explica como usar o Google AI Studio para prototipar IA, o Cloud Run para rodar aplicações em contêineres escaláveis e o Cloud SQL para gerenciar dados. A integração dessas ferramentas simplifica a criação de aplicações full-stack com inteligência artificial.
Este conteúdo explora o desenvolvimento e integração de Agentes de IA no Google Workspace. Detalha como esses agentes podem automatizar tarefas, analisar dados e otimizar fluxos de trabalho, elevando a produtividade e a eficiência profissional.
Este artigo explora fluxos de trabalho de Inteligência Artificial centrados em agentes, otimizando o processo desde a criação de prompts até a implementação em produção. Aborda a agilidade e eficiência trazidas por essa nova abordagem.
O Google AI Studio agora permite a criação de aplicações full-stack com Cloud Run, Firebase e Cloud SQL, sem custo inicial ou necessidade de cartão de crédito. O Starter Tier facilita o desenvolvimento e a implantação de até duas aplicações.
O Google Cloud apresentou no I/O novidades focadas em Inteligência Artificial e análise de dados, com ênfase na democratização do acesso e na melhoria da experiência do desenvolvedor. As atualizações visam tornar ferramentas avançadas mais acessíveis e fáceis de usar, especialmente através do terminal.
O Google Beam está aprimorando reuniões híbridas com tecnologia imersiva, permitindo que colegas sejam vistos e ouvidos em tamanho e som realistas. O objetivo é tornar o trabalho remoto e presencial mais inclusivo e conectado.
A Urban Outfitters migrou com sucesso seu sistema de gestão de pedidos para o AlloyDB for PostgreSQL do Google Cloud. A iniciativa resultou em economias significativas, maior eficiência e uma plataforma tecnológica mais escalável e flexível.
O BigQuery agora reexecuta consultas automaticamente para garantir performance e correção, sem custos adicionais. Uma novidade que aumenta a confiabilidade das suas análises de dados.
O Google lança novas ferramentas para aumentar a transparência sobre quem cria e edita o conteúdo na web. Uma iniciativa para mais confiança e clareza para os usuários.
O Google I/O 2026 inaugurou a era Gemini, com foco em IA agente para aumentar a produtividade. Descubra como o Gemini promete revolucionar seu dia a dia com respostas e ações mais inteligentes e proativas.
O Google I/O 2026 destacou avanços em Inteligência Artificial, apresentando novidades no Gemini e outras ferramentas. O evento também trouxe atualizações para a Google Cloud Platform e um foco em impulsionar a inovação para desenvolvedores.
Explore como o Firebase permite a criação de bases de código prontas para inteligência artificial, focando em modularidade e escalabilidade. Um guia prático para o desenvolvimento de aplicações dinâmicas e preparadas para IA.
Google Developer Experts criaram um treinador de corrida com IA, usando Gemini e Vibe Coding. O sistema analisa performance e oferece feedback personalizado para otimizar treinos e prevenir lesões.
O BigQuery ML, em fase de prévia, introduz a função AI.PARSE_DOCUMENT para analisar documentos como PDFs. Utilizando o layout parser do Document AI, a ferramenta extrai informações estruturadas, abrindo novas possibilidades para automação e análise de dados.
A Gemini Enterprise Agent Platform, apresentada pela Google Cloud Tech, inova ao conferir memória a agentes de IA. Essa funcionalidade permite que os agentes retenham informações e aprendam com interações passadas, aprimorando a personalização e a eficiência das interações.
O Flutter, com Dart, está consolidando sua posição no desenvolvimento full-stack, com avanços significativos apresentados na Cloud Next '26. O evento destacou a integração com serviços de nuvem, o aprimoramento do ecossistema Dart e a experiência do desenvolvedor.
O futuro da IA na nuvem é moldado por MCP servers, modelos como Gemini e fluxos de trabalho agentic, impulsionando performance e automação em larga escala.
Blackstone e Google formam uma joint venture para criar uma nova nuvem equipada com TPUs, prometendo democratizar o acesso a hardware de ponta para o desenvolvimento de inteligência artificial.
O Google Cloud Tech apresenta o AlloyDB AI, uma solução que combina inteligência artificial e o banco de dados AlloyDB for PostgreSQL para detectar fraudes em tempo real. A tecnologia permite identificar e mitigar atividades fraudulentas no exato momento em que ocorrem, protegendo empresas e consumidores.
Novas funcionalidades do BigQuery incluem agrupamento de reservas para priorização de slots, políticas de organização customizadas para segurança e integração com repositórios Git para colaboração em scripts SQL e notebooks. Estas atualizações visam otimizar a gestão de recursos e o fluxo de trabalho.
A função AI.DETECT_ANOMALIES do BigQuery ML agora está em General Availability (GA), permitindo a detecção de anomalias com uma única tabela de entrada. Essa novidade simplifica o processo e aprimora a análise de dados para fins de produção.
A função AI.KEY_DRIVERS do Google Cloud Platform, em fase de preview, foi temporariamente suspensa. A equipe do GCP está trabalhando para restaurar o acesso o mais breve possível. Usuários são aconselhados a buscar alternativas e acompanhar os comunicados oficiais.
Descubra como modelos proxy estão revolucionando o uso de LLMs em bancos de dados, oferecendo maior velocidade e menor custo para análises avançadas. Entenda a tecnologia e suas aplicações práticas.
O BigQuery lança novas funções de IA, incluindo AI.COUNT_TOKENS para estimar o uso de tokens em textos. Agora é possível monitorar o consumo de tokens em modelos generativos, oferecendo maior controle e otimização. Ambos os recursos estão em fase de Preview.
O Database Center do Google Cloud agora é impulsionado pela IA Gemini, oferecendo gerenciamento de frotas de bancos de dados com insights preditivos, automação e uma interface conversacional. Descubra as novas funcionalidades para otimizar suas operações de dados.
O Google Cloud lança o PostgreSQL 18 no AlloyDB e o novo Suporte Estendido, permitindo que empresas inovem sem sacrificar a estabilidade de suas operações de banco de dados.
Descubra como cibercriminosos estão usando Inteligência Artificial para criar ameaças digitais e o que o Google Cloud está fazendo para combatê-las. Um guia essencial para entender os novos desafios da segurança online.
O Dataplex Universal Catalog do Google Cloud foi renomeado para Knowledge Catalog, buscando reforçar seu papel na organização e acesso ao conhecimento de dados. As funcionalidades principais permanecem as mesmas, facilitando a transição para os usuários.
O BigQuery Data Transfer Service atualizará suas etiquetas de faturamento para minúsculas a partir de 11 de agosto de 2026, visando maior clareza nos custos. Usuários devem atualizar seus sistemas de relatórios para garantir visibilidade contínua.
O Bigtable agora conta com uma camada de memória in-memory para latência de leitura sub-milissegundo e throughput 10x maior. Descubra como o RDMA e a gestão inteligente de dados transformam a performance e reduzem custos em aplicações de alta demanda.
Descubra como o AlphaEvolve evoluiu de um projeto de pesquisa para uma ferramenta poderosa que resolve desafios reais em ciência e sociedade. Saiba como o Google Cloud impulsiona essa inovação.
A nova versão do Looker 26.8 traz IA Conversacional para dashboards, melhorias em downloads e datas de implantação. Descubra as novidades e correções que vão otimizar sua experiência com dados.
O BigQuery agora oferece compartilhamento global de dados em disponibilidade geral, permitindo maior flexibilidade. Em contrapartida, a partir de junho de 2026, haverá restrições no backfill de dados históricos para conectores do Google Ads, Search Ads 360 e Google Analytics 4 devido a novas políticas de retenção.
A Inteligência Artificial, impulsionada pelo Google Cloud, está revolucionando a agricultura belga, ajudando agricultores a economizar água. Descubra como essa tecnologia protege o rio Scheldt e promove práticas mais sustentáveis.
O Google Cloud Next '26 trouxe novidades para o Firestore, focando em integrações com IA via AI Studio, busca aprimorada e compatibilidade com MongoDB. A plataforma visa acelerar o desenvolvimento de aplicações inteligentes e escaláveis.
A UKG implementou o Agentic Data Cloud com AlloyDB for PostgreSQL para unificar seus sistemas de RH e força de trabalho. A nova plataforma, People Fabric, oferece inteligência em tempo real, impulsionando automação e insights assistivos para empresas.
O BigQuery atualiza suas funcionalidades de segurança com o modo strict act-as no Dataform e aprimora a performance com novas capacidades em índices vetoriais. Saiba mais sobre o impacto dessas novidades.
O BigQuery agora oferece a criação de views materializadas sobre tabelas ativas com Change Data Capture (CDC) em Geral Disponível (GA). Esta funcionalidade otimiza a análise de dados em tempo real e simplifica pipelines de dados.
Entenda como as TPUs do Google Cloud são a chave para o processamento de cargas de trabalho de Inteligência Artificial cada vez mais complexas e exigentes, impulsionando inovações tecnológicas.
Uma nova versão do Simba JDBC Driver para BigQuery foi lançada em 23 de abril de 2026. Esta atualização é essencial para garantir a performance, estabilidade e segurança das conexões com o serviço de data warehouse do Google Cloud.
Grandes empresas como Capcom e Home Depot estão usando IA para otimizar operações e criar vantagem competitiva. Descubra como agentes inteligentes transformam dados em resultados reais, com o suporte de plataformas como o Google Cloud.
A Gemini Enterprise Agent Platform do Google Cloud oferece um ambiente unificado para construir, escalar, governar e otimizar agentes de IA. Simplifique seus projetos de inteligência artificial com essa nova ferramenta.
O Google Cloud Next 2026 destacou as novidades em Inteligência Artificial e a inovação em larga escala do Google. O evento apresentou como a IA está moldando o futuro das empresas e a plataforma de nuvem, oferecendo ferramentas para desafios complexos.
Google lança a oitava geração de suas TPUs com dois modelos especializados para impulsionar a "era agente" da Inteligência Artificial. Conheça como essas inovações em hardware prometem acelerar o desenvolvimento de IAs mais autônomas e poderosas.
Oracle AI Database agora roda nativamente no Google Cloud, integrando dados corporativos críticos com IA avançada como Gemini. Essa união impulsiona a "Agentic Enterprise", automatizando fluxos de trabalho e gerando insights em tempo real.
Spanner Omni é a versão instalável do banco de dados distribuído do Google, agora disponível para rodar em sua infraestrutura on-premises, multicloud ou até em seu laptop. Ele oferece escalabilidade, alta disponibilidade e consistência forte para aplicações de IA, onde quer que operem.
A era dos agentes inteligentes transforma bancos de dados em sistemas de ação. O Google Cloud lança o Agentic Data Cloud, integrando IA e unificando dados transacionais e analíticos para impulsionar aplicações inteligentes e eficientes.
O Google Cloud Next 2026 apresentou inovações significativas com foco em Inteligência Artificial e na escalabilidade da Google Cloud Platform. O evento destacou o potencial transformador da IA para empresas de todos os tamanhos.
Google apresenta suas TPUs de oitava geração, projetadas para impulsionar a era da IA agente. Descubra o potencial desses novos chips para o futuro da inteligência artificial.
A IA necessita de dados operacionais e analíticos em tempo real para agir com agilidade. Descubra como a Agentic Data Cloud do Google Cloud une essas fontes, superando silos e permitindo a criação de agentes autônomos e confiáveis.
O Agentic Data Cloud, nova arquitetura de IA do Google Cloud, transforma dados em ações com agentes autônomos. Conheça as inovações que criam um Sistema de Ação para empresas.
O Google Cloud Next '26 trouxe novidades em IA generativa e Machine Learning com o aprimoramento do Vertex AI. O BigQuery também recebeu atualizações para otimizar a gestão e análise de dados, impulsionando a inovação empresarial.
O Google Cloud BigQuery anuncia novas funcionalidades como o visual graph modeler e aprimoramentos em IA. Leia sobre as renomeações de produtos como Dataproc e BigLake e as novidades em análise de grafos.
O Google Cloud Next '26 revelou avanços significativos em Inteligência Artificial, com destaque para o Gemini Enterprise, uma nova solução voltada para o mercado corporativo. O evento também apresentou inovações na plataforma de nuvem do Google, reforçando o papel da IA e da nuvem na transformação digital.
O Google BigQuery agora permite a visualização direta de resultados de consultas em grafos e seus esquemas no BigQuery Studio, sem a necessidade de ambientes de notebook. Essa nova funcionalidade, em fase de pré-visualização, visa simplificar a exploração de dados complexos.
A nova extensão Looker para VS Code traz o desenvolvimento de LookML para o desktop, com recursos como autocomplete, validação e sincronização em tempo real. A integração com IA, via agentes como o Gemini, promete acelerar a criação de código.
O BigQuery anuncia atualizações importantes para o BigQuery Data Transfer Service, Python UDFs, migração para BigLake com Apache Iceberg, BigQuery MCP server e agentes de conversação. Novas funcionalidades prometem mais IA, performance e controle.
O Google BigQuery lançou a disponibilidade geral (GA) de pastas para organizar e controlar acesso a ativos de código. A funcionalidade aprimorada inclui movimentação e exclusão em massa, além de visualização de permissões.
O Google BigQuery introduz novas funcionalidades em Preview, incluindo análise conversacional aprimorada para tabelas Lakehouse e a ferramenta Colab Data Apps para transformar análises em aplicações interativas. A função AI.KEY_DRIVERS também foi lançada para identificar fatores determinantes em métricas.
O BigQuery atualizou suas funcionalidades em abril de 2026, incluindo suporte avançado a Apache Iceberg v3 e a disponibilidade geral do Agent Analytics. Novas opções de exportação de dados para AlloyDB também foram introduzidas.
O BigQuery Graph, agora em pré-visualização, oferece uma solução escalável e fácil de usar para análise de grafos. Ele revoluciona a forma como dados são modelados e analisados, permitindo a descoberta de relações ocultas e a construção de aplicações inteligentes. A ferramenta integra modelos relacionais e de grafos, suporta dados estruturados e não estruturados, e promete melhorias significativas em desempenho e escalabilidade.
Spanner Graph e BigQuery Graph unem cargas de trabalho operacionais e analíticas de grafos, oferecendo uma solução unificada para análise de dados em tempo real e em larga escala. Descubra como essa integração acelera insights e potencializa aplicações inteligentes.
O Departamento de Transportes do Reino Unido está usando a Inteligência Artificial do Google Cloud para analisar feedback público. Essa tecnologia permite processar e entender um grande volume de informações de forma mais rápida, aprimorando a formulação de políticas públicas de transporte.
O BigQuery lança atualizações focadas em IA generativa com Gemini, otimizações de custo e visualização automática de dados. Novas funções de IA e ferramentas de visualização prometem acelerar a análise e a tomada de decisão.
O Data Studio renasce como o hub central do Google Data Cloud, integrando todos os seus ativos de dados e impulsionando a análise com recursos de Inteligência Artificial. A ferramenta agora oferece duas edições: a gratuita para uso individual e a Pro, com funcionalidades avançadas para empresas.
O BigQuery Graph eleva a análise de dados a outro nível, permitindo modelar informações como redes e desvendar conexões complexas. Descubra como essa ferramenta integra SQL e consultas de grafos de forma intuitiva e escalável.
O MCP Toolbox v1, uma evolução do Model Context Protocol, oferece uma plataforma estável e segura para construir aplicações agentes integradas a dados corporativos. Com novas funcionalidades e a adoção de práticas stateless, ele simplifica a escalabilidade e a integração.
O QueryData, nova ferramenta do Google Cloud, traduz linguagem natural em queries SQL com precisão quase perfeita para AlloyDB, Cloud SQL e Spanner. Ele revoluciona os sistemas agentic ao democratizar o acesso a dados operacionais com segurança e facilidade.
O erro acumulado é um grande desafio para agentes de IA em fluxos de trabalho complexos. A engenharia de contexto, através da ontologia de esquema, blueprints de consulta e pesquisas de valor, é a chave para alcançar precisão quase perfeita e explicabilidade, garantindo workflows confiáveis e eficazes.
As SQL cells nos notebooks do BigQuery atingiram a Disponibilidade Geral (GA) em 10 de abril de 2026. Esta novidade simplifica a interação com dados, combinando a flexibilidade dos notebooks com o poder do SQL no ecossistema Google Cloud.
O BigQuery lançou funcionalidades que permitem a transferência de dados do Snowflake, a execução de consultas contínuas com operações stateful em Preview e a análise de dados em formato de grafo com o BigQuery Graph.
O Looker lançou melhorias significativas na visualização de tabelas, incluindo paginação, formatação de cabeçalhos e bordas, realce de células e formatação condicional para campos de texto. Essas novidades visam tornar a análise de dados mais interativa e eficiente.
O BigQuery aprimora a transferência de dados com suporte incremental para MySQL, Oracle, PostgreSQL e ServiceNow. Além disso, introduz o modelo de IA Gemma 300M para gerar embeddings e calcular similaridade textual em pré-visualização.
Em abril de 2026, o BigQuery introduz políticas de organização personalizadas para controle de recursos e a função AI.AGG para agregação semântica de dados não estruturados. Ambas as novidades estão em fase de pré-visualização.
O Google lançou em preview um novo driver ODBC open source para o BigQuery. Desenvolvido internamente, ele oferece conexão direta e de alta performance para aplicações. A novidade visa simplificar a integração com o data warehouse do Google Cloud.
O Google Vids chega para revolucionar a criação de vídeos com IA gratuita. Impulsionado pelos modelos Lyria 3 e Veo 3.1, a ferramenta permite gerar, editar e compartilhar vídeos de alta qualidade sem custo algum.
O BigQuery lança novas funcionalidades de gerenciamento de conexões via DDL/DCL e aprimora a migração de Snowflake para GoogleSQL. Além disso, otimiza consultas com índices de busca em nível de coluna.
O Google Cloud Spanner oferece um banco de dados multi-model interoperável que revoluciona a forma como as empresas gerenciam dados. Com escalabilidade, confiabilidade e a capacidade de unificar diversos modelos de dados, ele impulsiona inovações em IA e análise de dados.
O Google Spanner revoluciona a IA agentic ao unificar dados relacionais, vetoriais e de grafo em um único banco de dados multi-model. Essa abordagem simplifica a infraestrutura, acelera a inovação e capacita aplicações de IA avançadas.
O BigQuery aprimorou o uso de `ObjectRef` com novas funcionalidades para acesso direto ou delegado e otimizações nas funções `OBJ.MAKE_REF` e `OBJ.GET_READ_URL`. Essas novidades, agora em disponibilidade geral, visam simplificar a manipulação e a visualização de dados.
A ID.me revolucionou a segurança da identidade digital ao migrar para o Google Cloud, utilizando AlloyDB, Cloud SQL e Vertex AI. Essa estratégia permitiu escalar para 160 milhões de usuários, aprimorar a detecção de fraudes e reduzir drasticamente o tempo de desenvolvimento.
O Google Cloud BigQuery lança novidades em IA com funções aprimoradas para detecção de anomalias e previsões. Além disso, novas views materializadas sobre Spanner prometem otimizar significativamente a performance de consultas.
O Looker anuncia atualizações significativas para 2026, incluindo IA conversacional com Gemini Enterprise, aprimoramentos na análise de linhagem de dados via Dataplex e novas ferramentas de gerenciamento de conteúdo. Prepare-se para uma experiência mais inteligente e eficiente na análise de dados.
Explore como o Google aborda os desafios de cibersegurança e protege seus sistemas e usuários. Uma visão interna das estratégias de segurança da gigante tecnológica.
A Major League Baseball (MLB) introduziu o recurso "MLB Scout Insights" em seu aplicativo, utilizando inteligência artificial avançada do Google Gemini e Google Cloud para oferecer narrações e análises dinâmicas dos jogos em tempo real.
A Manhattan Associates migrou para bancos de dados do Google Cloud, aprimorando sua plataforma SaaS Manhattan Active. A solução agora suporta mais de 1 bilhão de chamadas de API diárias com latência reduzida, garantindo resiliência e escalabilidade globais.
O Looker 26.6 aprimora a Análise Conversacional com novos modos de pergunta (Rápido e Pensamento) para agilidade e profundidade. A ferramenta também se torna mais inteligente ao fazer perguntas para esclarecer ambiguidades, garantindo respostas mais precisas.
O Google Cloud anunciou a disponibilidade geral da funcionalidade que permite o Reverse ETL do BigQuery para o Spanner usando Conexões de Recursos Cloud com a instrução EXPORT DATA. Essa nova integração otimiza o fluxo de dados entre plataformas analíticas e transacionais.
A nova versão do Looker, 26.6, traz melhorias significativas e correções de bugs em conexões de dados, temas e funcionalidades de dashboards. Fique por dentro das datas de implantação e mudanças importantes.
Março de 2026 traz atualizações significativas para o BigQuery. A Gemini API chega à Europa, o BigQuery Migration Service aprimora a tradução SQL e o Data Transfer Service melhora o monitoramento. A ferramenta de migração do Snowflake para BigQuery atinge a disponibilidade geral.
O BigQuery Data Transfer Service agora permite que agentes de IA criem, gerenciem e executem transferências de dados via servidor remoto MCP. Este recurso inovador está em fase de Preview e promete revolucionar a automação na gestão de dados.
O relatório M-Trends 2026 da Mandiant oferece um panorama crucial sobre a evolução das ameaças cibernéticas e orienta empresas sobre como fortalecer suas defesas. Entender essas tendências é vital para proteger negócios no cenário digital atual.
O Google BigQuery lançou funcionalidades de IA em disponibilidade geral, permitindo a preparação de dados via Gemini com Cloud Storage e Google Drive. Novas funções como AI.EMBED e AI.SIMILARITY expandem as capacidades de análise semântica e criação de embeddings.
O Looker anunciou mudanças significativas na forma como as credenciais são tratadas na API e nos SDKs, com efeito a partir de outubro de 2026. A autenticação via URL query parameters será descontinuada, exigindo adaptação de scripts e aplicações.
O aplicativo mobile do Looker recebeu uma atualização significativa, introduzindo suporte a dashboards com abas, abertura direta de links e melhorias no tempo de carregamento. A versão para iOS (2.2.0) e Android (2.0.88) também corrige bugs para uma experiência mais estável. Essa novidade visa tornar a análise de dados mais ágil e acessível em qualquer lugar.
Google e DocMorris se unem para criar uma experiência de saúde digital mais pessoal e intuitiva na Europa. A parceria visa usar tecnologia para facilitar o acesso e o controle do cuidado com a saúde.
O Google Cloud Memorystore anuncia a Disponibilidade Geral do Valkey 9.0, trazendo melhorias significativas de performance e novas capacidades. Descubra como essa atualização pode impulsionar suas aplicações de alta throughput e baixa latência.
O Looker lança atualizações significativas integrando o Gemini IA para aprimorar a visualização, geração de análises e escrita de expressões. Novas funcionalidades e melhorias prometem revolucionar a forma como você interage com seus dados.
O BigQuery ML agora oferece deploy automático de modelos abertos na Vertex AI, com gerenciamento simplificado de recursos e otimização de custos. Essa funcionalidade em GA agiliza a implementação de modelos de Machine Learning.
O BigQuery agora permite configurar um local padrão global, simplificando o gerenciamento de dados em projetos e organizações. Essa funcionalidade, agora em Lançamento Geral (GA), visa otimizar a organização e o controle sobre a residência dos dados na plataforma.
O Looker, plataforma de análise do Google Cloud, agora permite visualizar até 50 mil linhas em gráficos de mapa, dispersão e tabelas. A novidade, que sai da prévia para a disponibilidade geral, exige ativação pelos administradores e traz atenção especial na exportação de relatórios.
O Looker, plataforma do Google Cloud, agora oferece IP allowlists para instâncias com conexões públicas ou híbridas. O recurso aumenta a segurança ao permitir o acesso apenas de IPs especificados e facilita integrações com outros serviços do Google Cloud.
O Google Cloud BigQuery agora utiliza o runtime avançado como padrão em todos os projetos, a partir de 12 de março de 2026. Essa mudança visa otimizar a performance e a eficiência do processamento de consultas em larga escala, proporcionando benefícios aos usuários de forma transparente.
O Google Cloud anunciou a conclusão da aquisição da Wiz, reforçando seu portfólio de segurança na nuvem. A integração promete trazer mais proteção e inteligência para os usuários da plataforma.
O BigQuery agora oferece visualização do plano de execução de consultas SQL com heatmap, ajudando a identificar gargalos de performance. A funcionalidade já está em Disponibilidade Geral (GA).
A Playstation alcançou escala global com o Google Cloud Spanner, reduzindo o uso de armazenamento em 91% e os custos operacionais em 50%. Esta solução de banco de dados híbrido permitiu uma gestão de dados eficiente e econômica para milhões de usuários.
A configuração de instâncias do Looker (Google Cloud core) com conexões públicas seguras agora é automática. O processo de criação foi simplificado, eliminando a necessidade de configuração manual de OAuth para esses cenários.
O BigQuery Conversational Analytics foi atualizado com novas funcionalidades, incluindo suporte a ObjectRef para dados não estruturados e funções BQML para análises avançadas. As melhorias visam otimizar a interação com dados e simplificar o processo de análise.
O Google Data Cloud lança novas funcionalidades para integrar BigQuery, Dataproc e Looker, focando em IA/ML. As inovações prometem simplificar o acesso, análise e tomada de decisão baseada em dados para empresas.
O Google Cloud anunciou suporte gerenciado para MCP em seus bancos de dados e a criação de agentes conversacionais em BigQuery. Essas novidades impulsionam a IA e facilitam a interação com dados.
A massiva migração de dados do PayPal para o Google Cloud Platform foi um passo crucial. Essa iniciativa estabeleceu a base robusta necessária para impulsionar suas mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa.
Descubra como o Google Cloud Spanner, com seu motor colunar, otimiza o acesso a dados de Iceberg lakehouses. Obtenha performance superior e dados sempre atualizados para suas análises.
O Google Cloud Platform oferece bancos de dados escaláveis e de alta performance, como Cloud Spanner e BigQuery, essenciais para o desenvolvimento de agentes de inteligência artificial. Essas soluções impulsionam a nova geração de IA, permitindo aprendizado e tomada de decisão mais eficientes.
O Google Spanner lidera o ranking para transações leves no Gartner® Critical Capabilities Report. Este reconhecimento destaca sua performance e confiabilidade para aplicações críticas com baixa latência.
O Google Spanner em 2025 trará inovações cruciais para suportar aplicações de Inteligência Artificial multimodais. Prepare-se para um futuro de dados mais inteligentes e análises mais profundas com esta plataforma evoluída.
O AlloyDB for PostgreSQL agora oferece pool de conexões gerenciado, permitindo maior escalabilidade e conexões mais rápidas para suas aplicações. Descubra como otimizar seu desempenho.
Descubra como Fastweb e Vodafone uniram forças com Google Spanner e BigQuery para otimizar seus complexos fluxos de dados. Essa colaboração resultou em maior eficiência e insights aprimorados no setor de telecomunicações.
O Firestore, serviço de banco de dados do Google, lança um novo motor de consultas avançado. Esta inovação otimiza a performance e a flexibilidade, permitindo consultas complexas de forma nativa para aplicações em tempo real.
Novas funcionalidades no BigQuery facilitam a criação de modelos de IA utilizando o Gemini e agilizam a integração de dados através da página Pipelines & Connections. Ambas as atualizações prometem otimizar o fluxo de trabalho de análise de dados.
O Google lançou a Developer Knowledge API e o MCP Server em preview para dar acesso programático direto à sua documentação oficial. Desenvolvedores podem usar essas ferramentas para turbinar assistentes de IA com informações sempre atualizadas e confiáveis.
Descubra as emocionantes novidades em Inteligência Artificial anunciadas pelo Google em Fevereiro de 2026. Explore os avanços que prometem revolucionar o cenário tecnológico.
A nova atualização Looker 26.4 traz recursos como Análise Conversacional Embarcada em GA, tooltips customizados e melhorias em dashboards. Descubra as novidades e as datas de implantação para otimizar sua experiência com dados.
O BigQuery lança uma nova sintaxe para a função VECTOR_SEARCH em preview, visando otimizar buscas de vetores únicos. Uma versão atualizada do driver ODBC Simba também está disponível.
O BigQuery agora oferece monitoramento avançado para replicação de dados e integração em tempo real com Spanner via consultas contínuas. Ambas as funcionalidades já estão em disponibilidade geral (GA).
Gerencie backups do Looker (Google Cloud core) diretamente no Google Cloud console. A nova aba 'Backups' permite criar, visualizar, restaurar e excluir backups de forma prática, antes restrita à linha de comando.
O Looker lançou atualizações significativas em fevereiro de 2026, focando em melhorias de autenticação, certificação de conteúdo e flexibilidade no uso de dados. As novidades prometem maior controle e eficiência para os usuários da plataforma.
O Spanner columnar engine revoluciona o acesso a dados de Iceberg lakehouses, unindo capacidades OLTP e analíticas. Descubra como obter baixa latência e alta velocidade para aplicações modernas e IA.
O PayPal realizou uma migração de dados massiva para o Google Cloud BigQuery, unificando seus sistemas legados. Essa base robusta é agora o alicerce para a inovação em IA generativa, impulsionando insights mais rápidos e experiências personalizadas para milhões de usuários.
Descubra como migrar do Apache Cassandra para o Google Cloud Spanner para obter maior escalabilidade, menor TCO e gerenciamento simplificado. O Spanner oferece transações ACID globais e compatibilidade com CQL, facilitando a transição.
O Google Cloud assume a liderança no Cloud Wars Top 10, superando a Microsoft e a Oracle. A ascensão é impulsionada por um forte compromisso com a inovação em Inteligência Artificial e uma estratégia centrada no cliente.
O Google Cloud expande o suporte ao Model Context Protocol (MCP), integrando bancos de dados como AlloyDB, Spanner e Firestore. Essa inovação permite que agentes de IA acessem dados e executem tarefas complexas com segurança e eficiência, democratizando o desenvolvimento de aplicações inteligentes.
O Google Spanner foi destacado em relatório do Gartner como líder em Transações Leves e vice-campeão em Transações OLTP. Suas inovações em IA e escalabilidade o posicionam como um banco de dados versátil para aplicações críticas.
O Looker está ganhando funcionalidades que prometem mais autonomia e inteligência para a análise de dados. Fique por dentro das novidades que chegam em 2026.
O Looker lança atualizações significativas em fevereiro de 2026, com foco em integrações aprimoradas com Google Ads e Facebook, suporte expandido ao AlloyDB e novas funcionalidades de segurança. As melhorias prometem otimizar fluxos de dados e a experiência do usuário.
O Looker recebeu novas atualizações em 6 de fevereiro de 2026, com destaque para a desativação da ação DataRobot no Looker Action Hub. Explore as implicações e o que fazer agora.
O Google Cloud está usando Inteligência Artificial para ajudar atletas do Team USA no esqui e snowboard a aprimorar suas técnicas. Uma ferramenta pioneira analisa dados para otimizar treinos e manobras.
O BigQuery recebeu atualizações importantes em fevereiro de 2026. Agora, as transferências de dados do YouTube incluem relatórios de alcance e foi introduzida a capacidade de aplicar políticas de dados diretamente em colunas para controle de acesso e mascaramento.
O Google Cloud anunciou a Disponibilidade Geral (GA) da funcionalidade de consultas parametrizadas diretamente no editor do BigQuery no Console do Google Cloud. Esta novidade melhora a segurança e a eficiência para analistas e desenvolvedores de dados.
O BigQuery lança atualizações em 29 de janeiro de 2026, introduzindo o mascaramento avançado RANDOM_HASH para maior segurança e a análise conversacional que permite insights via linguagem natural. A criação de modelos de ML no console também se torna geralmente disponível.
O Spanner do Google Cloud evolui em 2025 com inovações que o tornam um banco de dados central para aplicações de IA. O suporte a múltiplos modelos de dados, como grafos e vetores, potencializa novas capacidades de IA e a criação de aplicações mais inteligentes.
AlloyDB for PostgreSQL lança o Managed Connection Pooling, uma funcionalidade integrada que otimiza a gestão de conexões de banco de dados. Descubra como isso impulsiona a performance, escalabilidade e confiabilidade das suas aplicações empresariais.
A Fastweb + Vodafone transformou sua plataforma Customer 360 usando Spanner e BigQuery para melhorar o acesso a dados em tempo real e simplificar a governança. A integração com IA também otimiza fluxos de trabalho de engenharia.
O Firestore introduz um novo motor de consulta avançado com operações de pipeline, oferecendo mais de cem novas funcionalidades para simplificar consultas complexas diretamente no banco de dados. A novidade, disponível na edição Enterprise, visa capacitar desenvolvedores a criar aplicações mais sofisticadas e com melhor desempenho.
O Google lançou um driver JDBC de código aberto para BigQuery, permitindo a conexão de aplicações Java com dados na nuvem. O recurso está em fase de Preview.
O Cloud SQL for MySQL Enterprise Plus agora oferece 'optimized writes', uma série de otimizações automáticas que elevam a performance de escrita em até 3x. Descubra como essa funcionalidade reduz a latência e aumenta o throughput de forma inteligente.
A inteligência artificial está transformando a interação com bancos de dados. O AlloyDB AI do Google Cloud alcança precisão próxima a 100% na conversão de texto para SQL, democratizando o acesso a dados com segurança e relevância.
O CME Group migrou sua infraestrutura crítica para o Cloud SQL do Google Cloud, obtendo ganhos significativos em velocidade, confiabilidade e agilidade. A solução impulsionada por IA otimiza a performance e fortalece a capacidade de inovação no mercado financeiro global.
O TimesFM foi integrado ao BigQuery e AlloyDB, permitindo previsões de séries temporais com IA de forma simplificada. As funções AI.FORECAST e AI.EVALUATE agora são GA, oferecendo maior precisão e flexibilidade para análise de dados.
O Google Cloud lançou instâncias de teste gratuitas de 30 dias para o Cloud SQL, permitindo explorar bancos de dados MySQL e PostgreSQL totalmente gerenciados. Experimente alta disponibilidade, performance e recursos empresariais sem custo inicial.
Google Cloud alcança um novo recorde no benchmark BIRD para a tarefa de Text-to-SQL, demonstrando avanços significativos na capacidade de modelos de IA em gerar consultas SQL a partir de linguagem natural. Esta conquista impulsiona aplicações de análise de dados e agentes de IA.
O Waze otimiza sua infraestrutura de navegação em tempo real com o Memorystore for Redis Cluster do Google Cloud. Essa solução gerencia mais de 1 milhão de leituras por segundo, garantindo a fluidez e precisão que os usuários esperam.
A Zeotap migrou sua infraestrutura de banco de dados para o Google Cloud Bigtable, alcançando uma redução de 46% no Custo Total de Propriedade (TCO) e melhorias significativas em performance e escalabilidade. A solução suporta o processamento massivo de dados em tempo real, essencial para sua plataforma CDP.
O AlloyDB AI introduz Auto Vector Embeddings e Auto Vector Index, simplificando a integração de IA em bancos de dados operacionais. Simplifique a geração e manutenção de embeddings vetoriais com poucas linhas de SQL.
A Ericsson transformou sua gestão de dados com o Google Cloud Dataplex, fortalecendo a integridade e a governança em operações globais de telecomunicações. A solução impulsiona a inteligência artificial e o crescimento estratégico.
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