Todos os artigos contendo a tag "BancoDeDados".
O Spanner Omni, banco de dados distribuído e multi-modelo do Google Cloud, agora está em General Availability (GA), permitindo implantações flexíveis em qualquer infraestrutura. A solução oferece recursos avançados para AI e atende a necessidades de soberania de dados e nuvem híbrida.
O Google Cloud lança o Memorystore for Valkey 9.1, oferecendo até 3x mais QPS e latência de microssegundos. Descubra as inovações em arquitetura, controle de acesso granular e escaneamento de chaves para otimizar suas aplicações.
A era dos agentes digitais demanda uma nova geração de bancos de dados. Descubra como a arquitetura do AlloyDB atende aos pilares de isolamento, baixa latência e escalabilidade elástica para impulsionar aplicações de IA.
O Google Cloud anuncia a General Availability do AlloyDB Omni com RPM Orchestrator, expandindo o PostgreSQL empresarial para ambientes on-premises e edge. A solução oferece alta disponibilidade, segurança e performance, com novos modos de implantação e recursos de IA.
Descubra como migrar logins e usuários do SQL Server para o Cloud SQL, superando desafios comuns de segurança e conformidade. Aprenda a usar a ferramenta sp_help_revlogin para uma transição segura e eficiente.
A migração de bancos de dados, especialmente a conversão de lógica procedural, torna-se mais ágil com o Gemini no Google Cloud Database Migration Service. Descubra como a IA resolve o gargalo da "última milha" em projetos de modernização.
O AlloyDB, serviço de banco de dados compatível com PostgreSQL do Google Cloud, aprimora o desempenho do pgvector com seu motor colunar. A busca vetorial HNSW agora é até 4x mais rápida, impulsionando aplicações de IA e RAG.
O Google Spanner se consolida como a plataforma de dados multimodal ideal para a era dos agentes inteligentes, unificando diversos tipos de dados para impulsionar IA e automação com performance e eficiência.
Descubra como a análise conversacional transforma a interação com bancos de dados, criando agentes inteligentes e seguros para dados em tempo real. Otimize custos e ganhe agilidade com novas soluções.
Análise detalha os desafios na migração do SQL Server para PostgreSQL, focando na conversão de tipos de dados e adaptação de regras de negócio. Destaca a importância do planejamento, ferramentas e testes para uma transição bem-sucedida.
Este vídeo do Google Cloud Tech oferece uma análise aprofundada sobre a migração de código do SQL Server para PostgreSQL, detalhando as diferenças sintáticas, funcionais e os desafios na conversão de procedures e funções. Aborda também o uso de ferramentas e estratégias para uma transição bem-sucedida e a otimização pós-migração.
Este vídeo do Google Cloud Tech oferece uma análise aprofundada sobre a migração de código do SQL Server para PostgreSQL, detalhando as diferenças sintáticas, funcionais e os desafios na conversão de procedures e funções. Aborda também o uso de ferramentas e estratégias para uma transição bem-sucedida e a otimização pós-migração.
O AlloyDB Hot Standby melhora significativamente a arquitetura de Alta Disponibilidade, oferecendo failovers em segundos e performance consistente após a recuperação. Essa inovação está disponível sem custo adicional para os usuários do AlloyDB.
Esta análise e resumo explora o vídeo "Build full-stack apps with Google AI Studio, Cloud Run, and Cloud SQL", que demonstra a criação de aplicações full-stack modernas. Ele detalha como a integração do Google AI Studio para capacidades de IA, Cloud Run para um backend serverless escalável e Cloud SQL para um banco de dados robusto, permite o desenvolvimento ágil e a implantação eficiente de soluções na Google Cloud Platform.
O Firebase SQL Connect agora permite a integração direta com bancos de dados PostgreSQL, expandindo as capacidades de gerenciamento de dados para desenvolvedores. Esta funcionalidade possibilita a execução de consultas SQL a partir do Firebase, oferecendo maior flexibilidade e abrindo novas possibilidades para aplicações híbridas e uso de dados legados.
O Bigtable agora conta com uma camada de memória in-memory para latência de leitura sub-milissegundo e throughput 10x maior. Descubra como o RDMA e a gestão inteligente de dados transformam a performance e reduzem custos em aplicações de alta demanda.
O Google Cloud Next '26 trouxe novidades para o Firestore, focando em integrações com IA via AI Studio, busca aprimorada e compatibilidade com MongoDB. A plataforma visa acelerar o desenvolvimento de aplicações inteligentes e escaláveis.
O Google Cloud anunciou novas funcionalidades para Dataform e BigQuery. O Dataform implementa "strict act-as mode" globalmente para maior segurança. O BigQuery aprimora índices vetoriais com cálculo de desvio de dados, reconstrução sem downtime e particionamento, otimizando performance e custos.
Oracle AI Database agora roda nativamente no Google Cloud, integrando dados corporativos críticos com IA avançada como Gemini. Essa união impulsiona a "Agentic Enterprise", automatizando fluxos de trabalho e gerando insights em tempo real.
O QueryData, nova ferramenta do Google Cloud, traduz linguagem natural em queries SQL com precisão quase perfeita para AlloyDB, Cloud SQL e Spanner. Ele revoluciona os sistemas agentic ao democratizar o acesso a dados operacionais com segurança e facilidade.
O erro acumulado é um grande desafio para agentes de IA em fluxos de trabalho complexos. A engenharia de contexto, através da ontologia de esquema, blueprints de consulta e pesquisas de valor, é a chave para alcançar precisão quase perfeita e explicabilidade, garantindo workflows confiáveis e eficazes.
O Google Cloud Spanner oferece um banco de dados multi-model interoperável que revoluciona a forma como as empresas gerenciam dados. Com escalabilidade, confiabilidade e a capacidade de unificar diversos modelos de dados, ele impulsiona inovações em IA e análise de dados.
O AlloyDB for PostgreSQL agora oferece pool de conexões gerenciado, permitindo maior escalabilidade e conexões mais rápidas para suas aplicações. Descubra como otimizar seu desempenho.
O Firestore, serviço de banco de dados do Google, lança um novo motor de consultas avançado. Esta inovação otimiza a performance e a flexibilidade, permitindo consultas complexas de forma nativa para aplicações em tempo real.
Descubra como migrar do Apache Cassandra para o Google Cloud Spanner para obter maior escalabilidade, menor TCO e gerenciamento simplificado. O Spanner oferece transações ACID globais e compatibilidade com CQL, facilitando a transição.
O Google Spanner foi destacado em relatório do Gartner como líder em Transações Leves e vice-campeão em Transações OLTP. Suas inovações em IA e escalabilidade o posicionam como um banco de dados versátil para aplicações críticas.
O Spanner do Google Cloud evolui em 2025 com inovações que o tornam um banco de dados central para aplicações de IA. O suporte a múltiplos modelos de dados, como grafos e vetores, potencializa novas capacidades de IA e a criação de aplicações mais inteligentes.
O Firestore introduz um novo motor de consulta avançado com operações de pipeline, oferecendo mais de cem novas funcionalidades para simplificar consultas complexas diretamente no banco de dados. A novidade, disponível na edição Enterprise, visa capacitar desenvolvedores a criar aplicações mais sofisticadas e com melhor desempenho.
O Google Cloud lançou instâncias de teste gratuitas de 30 dias para o Cloud SQL, permitindo explorar bancos de dados MySQL e PostgreSQL totalmente gerenciados. Experimente alta disponibilidade, performance e recursos empresariais sem custo inicial.
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