Oracle e Google Cloud Unem Forças para Impulsionar a Empresa Agente com Inovações em IA

Por décadas, as operações centrais de empresas, desde cadeias de suprimentos globais e livros financeiros até motores de faturamento, têm se baseado na performance e integridade transacional dos bancos de dados Oracle. Em um movimento estratégico anunciado hoje durante o Oracle AI World, em Las Vegas, Google Cloud e Oracle expandem sua parceria, cobrindo o espectro da Inteligência Artificial. A colaboração abrange desde computação e infraestrutura de IA (incluindo a disponibilização de TPUs do Google via Oracle Cloud Infrastructure) até dados corporativos e IA agente, aprofundando a integração entre o Oracle AI Database@Google Cloud, o Google Agentic Data Cloud e o Gemini Enterprise.

Ao unificar os dados operacionais e aplicações críticas da Oracle com o ecossistema de dados e IA do Google Cloud — que inclui BigQuery e os modelos Gemini Enterprise —, as empresas podem ir além da análise estática e construir fluxos de trabalho autônomos e agentes inteligentes. Essa arquitetura quebra os silos de dados tradicionais, concedendo aos agentes acesso direto, seguro e em tempo real aos dados fundamentais da empresa necessários para impulsionar ações concretas no mundo real.

Os Blocos Fundamentais para a IA Agente

Para desbloquear a IA agente em escala de produção, as empresas necessitam de mais do que apenas capacidade bruta de modelos. É crucial a conectividade robusta com bancos de dados, governança de dados unificada e um rico contexto semântico, atuando em conjunto como uma base coesa. Anunciados inicialmente no Google Cloud Next '26, os seguintes recursos principais servem como os alicerces para construir inteligência conversacional, governança ponta a ponta e ambientes de agentes autônomos sobre o Oracle AI Database@Google Cloud:

• Servidor Remoto MCP com Data API: O servidor para o protocolo de contexto de modelo remoto (MCP) para cargas de trabalho Oracle, impulsionado pela API ExecuteSQL Data governada por IAM, está agora em Disponibilidade Geral (GA). Juntos, eles fornecem uma interface unificada e padronizada que permite que agentes de IA, serviços do Google Cloud e aplicações corporativas executem SQL de forma segura e interajam diretamente com bancos de dados Oracle. Ao resolver credenciais de banco de dados automaticamente através do Secret Manager e impor políticas do Google Cloud IAM, essa capacidade elimina a necessidade de middleware customizado de linguagem natural para SQL, VMs de bastião ou senhas em texto plano.
• Integração com Knowledge Catalog: A integração com o Knowledge Catalog do Google Cloud, atualmente em Private Preview, unifica a descoberta e a governança de metadados corporativos em bancos de dados Oracle e no Google Agentic Data Cloud. Ao catalogar esquemas e metadados de negócios automaticamente, as organizações podem impor controles de acesso consistentes, rastrear a proveniência dos dados e fornecer o rico contexto semântico que os agentes precisam para raciocinar com precisão sobre dados operacionais complexos. Clique aqui para se inscrever para este recurso.

Conector Gemini para Oracle AI Database@Google Cloud

Construindo diretamente sobre as capacidades fundamentais discutidas acima, a Oracle e o Google Cloud também anunciam a Private Preview do Gemini Connector para Oracle AI Database@Google Cloud. Com esta integração nativa, usuários de negócios e desenvolvedores podem interagir diretamente com seus bancos de dados Oracle no Oracle AI Database@Google Cloud usando consultas em linguagem natural dentro do aplicativo Gemini. Nos bastidores, o Gemini utiliza automaticamente o Knowledge Catalog para descobrir, pesquisar e fundamentar respostas estritamente nos dados Oracle governados aos quais cada usuário está autorizado a acessar — transformando bancos de dados operacionais complexos em uma experiência conversacional intuitiva, sem comprometer a segurança corporativa. Clique aqui para se inscrever para este recurso.

Oracle no Gemini e Gemini no Oracle

Além das consultas diretas a bancos de dados, Google Cloud e Oracle estão conectando fluxos de trabalho de agentes em toda a camada de aplicação mais ampla — trazendo dados Oracle para o Gemini Enterprise e incorporando modelos Gemini nativamente dentro de aplicações Oracle:

• Oracle no Gemini Enterprise: Disponível a partir de hoje, o Oracle no Gemini Enterprise introduz análise conversacional, conectores de banco de dados cross-cloud e agentes cientes do domínio — incluindo o novo Oracle AI Database Agent no Gemini Enterprise. Ancorado por mais de 135 habilidades operacionais e de desenvolvedor pré-construídas e conectividade MCP padronizada sem credenciais em texto plano, as empresas podem orquestrar fluxos de trabalho multi-agente entre JD Edwards, E-Business Suite, NetSuite e Oracle Fusion sem SQL customizado ou middleware frágil.
• Modelos Gemini em aplicações Oracle: Concomitantemente, o raciocínio de fronteira do Gemini está embutido diretamente no Oracle Fusion AI Agent Studio, Fusion Claw, Oracle Fusion Applications e NetSuite — combinando a inteligência do banco de dados Oracle com as capacidades de agente do Gemini para automatizar a execução em sistemas transacionais de registro.
• Blueprints de agentes prontos para parceiros: Para ajudar as organizações a implementar rapidamente esses fluxos de trabalho governados, Google Cloud e Oracle estão colaborando com parceiros líderes e integradores de sistemas globais — incluindo Argano, Automus, Calfus, HCL, IBM, Infosys, LTM, e Pythian — para oferecer soluções prontas para uso.

Recomendado pelo autor

Governança de dados: práticas, conceitos e novos caminhos

Ver Oferta

* Link de afiliado — o preço pode variar. Ao comprar, você apoia este blog sem custo extra.

Recomendado pelo autor

SQL Para Análise de Dados: Técnicas Avançadas Para Transformar Dados em Insights

Ver Oferta

* Link de afiliado — o preço pode variar. Ao comprar, você apoia este blog sem custo extra.