Google Cloud M4N VM: Revoluciona Workloads de Alta Memória
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Google Cloud M4N VM: Revoluciona Workloads de Alta Memória

Google Cloud M4N VM: Elevando o Padrão para Workloads de Alta Memória e I/O Intensivo

O Google Compute Engine anuncia a disponibilidade geral (GA) da família de instâncias M4N, projetadas para otimizar o desempenho de aplicações corporativas que demandam alta capacidade de memória e intensa atividade de I/O.

Desafios de Desempenho em Aplicações Críticas

Organizações de grande porte frequentemente enfrentam gargalos operacionais significativos quando suas aplicações críticas escalam. O acesso a dados em bancos de dados, especialmente os in-memory como SAP HANA, ou clusters de SQL Server de alta vazão, sistemas de prontuário eletrônico (EHR) e análises de big data em tempo real, pode se tornar um obstáculo severo. Essa limitação de I/O e acesso à memória muitas vezes força as empresas a superprovisionarem núcleos de computação (vCPUs) para garantir a capacidade de RAM e a largura de banda de armazenamento necessárias. Essa prática não só aumenta os custos operacionais, mas também eleva as despesas com licenciamento de software de terceiros, que frequentemente é cobrado por núcleo.

A Chegada da Família M4N: Performance e Eficiência

Com grande entusiasmo, anunciamos a general availability (GA) da série de máquinas M4N no Google Compute Engine. Esta nova família de instâncias é projetada especificamente para cargas de trabalho intensivas em I/O e com alta demanda de memória, representando a segunda linha de VMs otimizadas para armazenamento em rede e em bloco dentro do nosso portfólio. Em comparação com ofertas similares de outros hyperscalers, a M4N entrega o maior IOPS e throughput por núcleo para instâncias com alta memória, resultando em uma redução de mais de 20% no Custo Total de Propriedade (TCO) para bancos de dados Oracle.

A M4N se destaca como a primeira instância do setor otimizada para armazenamento em rede e em bloco, oferecendo proporções de memória mais elevadas (até 26:1) e capacidade de até 6TB. Impulsionada pelos processadores Intel® Xeon® Scalable de 5ª Geração e construída sobre a arquitetura de offload Titanium customizada do Google Cloud, as instâncias M4N atingem até 25.000 MiB/s (25 GiB/s) de desempenho agregado de armazenamento no host e até 1 milhão de IOPS quando combinada com o Hyperdisk Extreme. Isso representa o dobro do desempenho de armazenamento em bloco das atuais instâncias M4.

Projetada para os Workloads Mais Exigentes

A M4N visa atender cargas de trabalho que exigem densidade de RAM extrema e desempenho de I/O incompromissível. Ela complementa nossas famílias de otimização de memória existentes (como M1, M2, M3, M4 e X4), resolvendo gargalos específicos de armazenamento e rede para aplicações corporativas de alta vazão.

Categoria de Workload Aplicações Típicas Vantagem da M4N
Bancos de Dados Corporativos Críticos Oracle, SAP HANA, SQL Server, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL Proporções de memória por núcleo (até 26.57 GB/vCPU) combinadas com 25 GiB/s de armazenamento para ingestão rápida de dados, log de transações e backups sem interrupções.
Camadas de Dados para IA Generativa e RAG Milvus, Pinecone, Qdrant, Vespa, Redis, Cache de Contexto In-Memory Busca de similaridade sub-milisegundo em índices vetoriais massivos na RAM, com 400 Gbps de largura de banda de rede para recuperação distribuída de modelos.
Saúde Corporativa e ERP Epic Systems (Banco de Dados Operacional), SAP ECC, SAP S/4HANA Reserva de I/O sustentada que previne picos de latência de consulta durante horários de pico clínico/transacional.
Análises em Tempo Real e EDA Automação de Design Eletrônico, Modelagem Genômica, OLAP In-Memory Alta capacidade de memória para carregar grandes conjuntos de dados inteiramente na RAM, com largura de banda de armazenamento máxima para dumps de checkpoint.

Otimização dos Custos de Licenciamento Oracle

Departamentos de TI corporativos lutam contra o crescente custo de licenciamento de software baseado em núcleos. Para workloads como bancos de dados Oracle, as taxas de licenciamento são tipicamente calculadas com base no número de vCPUs ou núcleos físicos alocados à instância. Historicamente, isso impôs um trade-off difícil: pagar por mais núcleos de computação do que o necessário apenas para obter a quantidade exigida de RAM e desempenho de armazenamento.

A M4N altera esse paradigma com sua proporção líder de mercado entre memória e vCPU. Ao oferecer o maior IOPS e throughput por núcleo para instâncias de alta memória entre os principais hyperscalers, a M4N permite que administradores de banco de dados:

  • Reduzam o TCO e a sobrecarga de licenciamento: Pare de superprovisionar núcleos enquanto atende aos requisitos de densidade de desempenho do Oracle Database, resultando em uma redução de TCO superior a 20% em comparação com ofertas similares de outros hyperscalers.
  • Dimensionem a infraestrutura corretamente: Alocar a quantidade exata de poder computacional necessária para o workload, mantendo o acesso a grandes pools de memória.
  • Melhorem as taxas de acerto de cache: Com mais memória disponível por núcleo, porções maiores do banco de dados podem residir na área global do sistema (SGA), reduzindo operações de I/O dispendiosas e aumentando ainda mais a eficiência.

Depoimentos de Clientes

As experiências iniciais com a M4N demonstram que infraestrutura otimizada para cargas de trabalho é o motor da transformação.

Fonte: Google Database

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